Git(8)之分支间同步特定提交
`git cherry-pick`是一个非常实用的Git命令，它允许选择性地将某个分支上的单个提交（或一系列提交）应用到当前分支上。这个命令的名称来源于“挑选樱桃”的比喻，意味着可以从众多提交中精选出需要的那几个。
Git的常用操作命令
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Github上哪些好用的工具
这是一款实用的 SQLite 数据库桌面管理工具，它支持创建和编辑 SQLite 数据库文件，可通过图形化界面创建、定义、修改、删除表和索引，以及执行 SQL 和导出数据等操作。这是一款功能强大、开箱即用的 PDF 工具，支持拆分/合并文件、添加/提取图片、压缩、加水印、添加/删除密码等功能，满足你
博客搭建教程Github+Hexo+hexo-theme-matery主题
使用github进行托管，无需购买服务器；使用hexo框架，实现一键部署；使用hexo-theme-matery主题，美观大方
个人建站前端篇（二）项目采用服务端渲染SSR
最后将项目部署到生产环境上，执行npm run build打包，然后将dist文件夹下的内容复制到服务器上，启动server.js启动服务，访问项目，查看效果。进行代码改造，在 src 目录下新建entry-client.ts和entry-server.ts两个入口文件。修改main.ts文件，将V
[WinForm开源]概率计算器 - Genshin Impact(V1.0)
创作目的：为方便旅行者估算自己拥有的纠缠之缘能否达到自己的目的，作者使用C#开发了一款小型软件供旅行者参考使用。创作说明：此软件所涉及到的一切概率与规则完全按照游戏《原神》(V4.4.0)内公示的概率与规则（包括保底机制）进行编写，仅用于计模拟已知纠缠之缘数量对已知抽取五星目标的成功频率（可看作成功
HCCDA – AI华为云人工智能开发者认证-60道判断题题库及答案
在AI落地应用过程中，我们都应该设置—些人为的约束条件来提升样本质量，从而提高AI的识别成功率，比如在人脸识别应用中，我们可以提示用户不要佩戴眼镜、不遮挡脸部，不俯头仰视等.True。做AI应用测试时，要注重对测试效果不好的样本进行分析，分析这些样本识别不好的原因，快速整理出规律，可牵引下—阶段AI
Ubuntu环境下超好用的文件对比工具软件
如果由于网络等问题导致`add-apt-repository`命令失败，你可以通过访问Nautilus Compare的下载地址[[3](https://blog.csdn.net/larphy/article/details/105804611)]手动下载适用于你的Ubuntu版本的安装包，并使用
终于找到一款替代 postman 的国产开源 API 工具
大家都知道，Postman 是一个非常受欢迎的 API 接口调试工具，提供有 Chrome 扩展插件版和独立的APP，不过它的很多高级功能都需要付费才能使用。
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2023最新总结，Mac下使用Homebrew完全指南！
1.Homebrew介绍 。2. 安装常见问题。2.下载源更换与重置 3.常用命令总结 4. 问题修复等
头歌操作系统实验参考答案（步骤）实验一
操作系统实验，供大家在困惑的时候参考一下，一起学习一起进步。
如何查看正在运行的shell脚本程序
要查看正在运行的shell脚本程序，可以使用ps命令来列出当前正在运行的进程，并使用grep命令来筛选出与shell脚本相关的进程
SLAM数据集TUM，KITTI，EuRoC数据集的下载地址与真实轨迹文件的查找
在SLAM的学习过程中，不可避免的会用到这些数据集来运行程序，并且还会将运行轨迹与相机真实轨迹作对比，下面就介绍SLAM常用数据集TUM，KITTI，EuRoC数据集的下载地址与真实轨迹文件的查找。
萤石开放平台——如何对摄像头消息做二次开发
摄像头的告警消息通常可以通过已有的萤石云视频app端接收，但还是希望消息上报到开发者自己的平台上，开发者配置消息推送业务后，场景内发生异常情况时，消息上报可以让使用者及时收到消息，防止危险事件发生，为自身业务提供安全保证。
高翔视觉SLAM十四讲（第二版）各种软件、库安装的以及报错解决方法
前言自己不小心把Ununtu系统搞崩了，只好重装Ununtu系统，写一篇博客记录一下高翔视觉SLAM十四讲（第二版）各种库安装的以及报错解决方法。本篇博客写于2022年4月7日，安装顺序按照在书中出现的顺序。下面每个库都会介绍在书中出现的地方，以及库的来源。下面安装的依赖项，如果书上有都是来源于书上
vitepress 最详细教程之开始使用
vitepress 最详细教程之新建第一个 vitepress 项目
开源 API 管理工具 v 1.6.0 发布：切换 tab 不再担心数据丢失
开源 api 管理工具新版本发布，6 大亮点
用evo工具分析ORB-SLAM2运行TUM，KITTI，EuRoC数据集轨迹
在ORB-SLAM2的学习过程中，不可避免的会用到这些数据集来运行程序，并且还会将运行轨迹与相机真实轨迹作对比，下面就介绍使用evo工具分析SLAM常用TUM，KITTI，EuRoC数据集。SLAM数据集TUM，KITTI，EuRoC数据集的下载地址与真实轨迹文件的查找总结的博客链接。
