软件测试基石，发展展望
AI和ML通过自动化测试案例的生成、选择和执行，以及自动比较测试前后的结果，极大地加速了回归测试的周期。传统的测试自动化依赖于预定义的规则和脚本，而AI和ML则能够基于数据学习和适应，实现动态测试策略。人工智能（AI）和机器学习（ML）在测试行业的应用正引领着一场深刻的变革，不仅提高了测试效率，还增
AI和ML通过自动化测试案例的生成、选择和执行，以及自动比较测试前后的结果，极大地加速了回归测试的周期。传统的测试自动化依赖于预定义的规则和脚本，而AI和ML则能够基于数据学习和适应，实现动态测试策略。人工智能（AI）和机器学习（ML）在测试行业的应用正引领着一场深刻的变革，不仅提高了测试效率，还增
