因此，YOLOR 是一个统一的网络，可以一起处理隐性和显性知识，并产生由于该方法而改进的一般表示。YOLOR 是一种用于对象检测的最先进的机器学习算法，与 YOLOv1-YOLOv5 不同，原因在于作者身份、架构和模型基础设施的差异。YOLOR研究论文的标题为“你只学习一种表示：多个任务的统一网络”
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