4种SVM主要核函数及相关参数的比较
本文将用数据可视化的方法解释4种支持向量机核函数和参数的区别
使用Python从零实现多分类SVM
本文将首先简要概述支持向量机及其训练和推理方程，然后将其转换为代码以开发支持向量机模型。之后然后将其扩展成多分类的场景，并通过使用Sci-kit Learn测试我们的模型来结束。
支持向量机SVM（包括线性核、多项式核、高斯核）python手写实现+代码框架说明
支持向量机SVM（包括线性核、多项式核、高斯核）python手写实现+代码框架说明
Sklearn GridSearchCV跑SVM很慢或卡死解决办法，SVM线性核函数卡死
Sklearn GridSearchCV跑SVM很慢？GridSearchCV跑SVM线性核函数卡死怎么办？今天跑人工智能SVM实验，想试一下线性Linear核函数，结果卡死了，很久也不出结果，但之前使用高斯核函数是没问题的。历经千辛万苦终于找到了原因，记录一下，希望对后人有帮助。
支持向量机核技巧：10个常用的核函数总结
支持向量机是一种监督学习技术，主要用于分类，也可用于回归。它的关键概念是算法搜索最佳的可用于基于标记数据(训练数据)对新数据点进行分类的超平面。
