rsync 远程同步实现快速、安全、高效的异地备份
1 rsync 远程同步1.1 rsync是什么？1.2 rsync同步方式1.3 rsync的特性1.4 rsync的应用场景1.5 rsync与cp、scp对比1.6 rsync同步源2 配置rsync源服务器2.1 建立/etc/rsyncd.conf 配置文件3 发起端4 发起端配置 rsy
【从删库到跑路 | MySQL总结篇】数据库基础（增删改查的基本操作）
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MySQL的体系结构与SQL的执行流程
如果你在使用MySQL时只会写sql语句的，那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的，那么你应该通过本文了解一下Mysql的体系结构以及sql语句的执行流程。
[MySQL-基础]SQL语句
SQL不仅可以用于操作数据，还可以用于定义数据库结构。这包括创建表（CREATE TABLE）、定义索引（CREATE INDEX）和定义约束（如主键、外键等）等。
hive sql 行列转换 开窗函数 炸裂函数
讲师表 teacher.csv课程表 course.csv分数表 score.csv员工表 emp.csv雇员表 employee.csv电影表 movie.txt订单表 order.csv创建数据库和数据表行列转换列转行行专列
Mysql四种常见备份表方式，历史表
mysqldump -h 域名 -P 端口 -u用户 -p密码 库名 表名 > /路径/表名.{$date}.bak。注:与2步骤备份在库里面不同的是 as 备份表不会备份主键和外键，只备份表数据。2、将表备份在库里面（create复制表结构、insert复制表内容）3、将表备份在库里面（cr
【MYSQL高级】Mysql 表的七种连接方式【附带练习sql】
Mysql 表的七种连接方式（尚硅谷课程学习笔记）
SQL plus简单使用
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大数据Flink（一百零三）：SQL 表值聚合函数（Table Aggregate Function）
Python UDTAF，即 Python TableAggregateFunction。Python UDTAF 用来针对一组数据进行聚合运算，比如同一个 window 下的多条数据、或者同一个 key 下的多条数据等，与 Python UDAF 不同的是，针对同一组输入数据，Python UDT
MySQL中的安全模式（sql_safe_updates）
安全模式？在mysql中，如果在update和delete没有加上where条件，数据将会全部修改。不只是初识mysql的开发者会遇到这个问题，工作有一定经验的工程师难免也会忘记写入where条件。为了避免失误造成的数据全部修改和删除，可开启mysql的安全模式。
PG常用SQL
以上命令我们使用了超级用户 postgres 登录到主机地址为 localhost，端口号为 5432 的 PostgreSQL 数据库中并创建 lhrpgdb 数据库。接下来我们打开一个命令窗口，进入到 PostgreSQL 的安装目录，并进入到 bin 目录，createdb 命令位于。用户必须
大数据-玩转数据-Flink 海量数据实时去重
布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。2.只能插入和查询元素，不能删除元素，这与产生假阳性的原因是相同的。假阳性的
PLsql---Oracle 下载安装详解
PL/SQL 想要连接 Oracle 数据库需要做两个准备工作，首先安装PL/SQL，然后配置 Oracle 客户端组件，本文讲述通过官网下载安装配置。
SQL 50 题（MySQL 版，包括建库建表、插入数据等完整过程，适合复习 SQL 知识点）
本文整理了经典的 50 道 SQL 题目，文本分为建库建表、插入数据以及 SQL 50 题这三个部分。
Postgresql SQL 字段拼接
本文介绍Postgresql 数据库sql字段拼接的方法。
SQL拦截：想要限制每次查询的结果集不能超过10000行，该如何实现？
对于一些Saas化软件，当某个租户在执行查询SQL时，如果查询条件出现了BUG，导致去查了所有租户的数据，这种情况是非常严重的，此时就需要在架构层面做限制，禁止一些特殊SQL的执行，另外，为了保护数据库，也可能会限制某些查询语句不要查询太多的数据，那么怎样在平台架构层面对业务层的SQL做拦截和校验呢
SQL日期转换
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数据库中表、字段等相关信息（oracle、mysql、达梦）查询
数据库中表、字段等相关信息
0基础学习PyFlink——用户自定义函数之UDTAF
PyFlink UDF UDTF UDAF UDTAF
hive sql 拆解字段
在Hive SQL中，拆解字段通常涉及到字符串操作，如将一个包含多个部分的字符串拆解成多个独立的字段。2. SPLIT(str, delimiter)：使用SPLIT函数可以根据指定的分隔符将字符串拆分为一个数组，这对于将含有多个值的字符串拆分成独立的字段非常有用。你可以指定起始位置和要提取的长度。
