【SQL屠夫系列】leetcode-180. 连续出现的数字-(实战扩展:连续登陆N天)

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数据库MySQL----(二)语句

讲解了查询语句,分组函数等知识。

数据库MySQL----(一)数据库基础知识

介绍了MySQL的基本知识,以及如何在dos窗口下使用mysql,简单的mysql命令。

SQL39道代码练习题

🎉推荐up主专题文章【C语言编程一百题】📌QQ:3052645092 有问题可以一起讨论哦⭐️ 财压奴婢手,艺压当行人,一起拼搏吧。

MySQL基础篇【第四篇】| 连接查询、子查询(嵌套)

MySQL基础篇【第四篇】| 连接查询(内连接和外连接)、子查询(嵌套)

猿创征文 |【MySQL数据库一SQL 语句】

SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。 SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写。

九、MySQL之视图的介绍

介绍数据库中视图的内容

MySQL多表查询

MySQL的多表查询

关于SQL优化的21个小方法,你get了吗?

真正的一文在手,优化我有!

Flink sql 实现 -connection-clickhouse的 source和 sink

flink13.1 操作clickhouse 所需要的jar 包 以及自定义flink 连接clickhouse 的驱动包

hive统计每五分钟交易量SQL

1,通过函数 floor()、ceil()、date_format()函数分别获取交易时间字段对应的五分总字段。方法二 通过lateral view函数配合explode及split 实现时间列表初始化。

mysql约束——foreign key(外键)和check

> 1. foreign key(外键) 用于定义主表和从表之间的关系:外键约束要定义在从表上,主表则必须具有主键约束或是unique约束.,当定义外键约束后,要求外键列数据必须在主表的主键列存在或是为null(学生/班级> 图示)> 2. FOREIGN KEY (本表字段名) REFERENCE

MySQL——自增长

3. 添加自增长的字段方式 > insert into xxx (字段1,字段2....)> 1. 一般来说自增长是和primary key 配合使用的> 2. 自增长也可以单独使用[但是需要配合一个unique]> 3. 自增长修饰的字段为整数型的(虽然小数也可以但是非常非常 少这样使用)> 4.

【MySQL 数据库 基础 Ⅱ】基础sql语句 Ⅱ

条件查询,表的约束,表的设计

第9讲:DQL数据查询语句之GROUP BY分组查询示例

使用分组查询时,依照的字段必须具有分组的意义,例如部门、性别、所在地、类型等等这种字段,这些字段的内容大多数都是重复值,可能没有几个是不重复的值,针对这一的字段就可以进行分组查询,像ID、时间、姓名、年龄等等这类的字段,几乎没有重复值,就不适合做分组查询,当然你执行分组查询命令也没有任何问题,只不过

MySQL——统计函数count,合计函数sum,(avg,max,min)函数

Sum函数返回满足where条件的行的和-—般使用在数值列。) 和 count(列) 的区别。Count 返回行的总数。– 解释 :count(-- 统计一个班级共有多少学生?SELECT COUNT(*) FROM student;-- 统计数学成绩大于90的学生有多少个?SELECT COUNT

Spark SQL 结构化数据文件处理

Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个叫作DataFrame的编程模型(带有Schema信息的RDD)。SparkSQL作为分布式SQL查询引擎,让用户可以通过SQL、DataFrameAPI和DatasetAPI三种方法实现对结构化数据的处理。

【SSM框架】Mybatis详解08(源码自取)之动态sql详解

本篇带你深入学习动态sql,跟着过一遍,你也可以得心应手!!!!

SQL执行计划生成

SQL语句解析完成后被解析成Query结构,在进行优化时是以Query为单位进行的,Query的优化分为基于规则的逻辑优化(查询重写)和基于代价的物理优化(计划生成)。

大数据ClickHouse(十五):ClickHouse SQL语法之DDL 操作讲解

DDL:Data Definition Language,数据库定义语言。在ClickHouse中,DDL语言中修改表结构仅支持Merge表引擎、Distributed表引擎及MergeTree家族的表引擎,SQL 中的库、表、字段严格区分大小写。

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