【机器学习】交叉验证详细解释+10种常见的验证方法具体代码实现+可视化图

【机器学习】交叉验证详细解释+10种常见的验证方法具体代码实现+可视化图一、使用背景由于在训练集上,通过调整参数设置使估计器的性能达到了最佳状态;但在测试集上可能会出现过拟合的情况。 此时,测试集上的信息反馈足以颠覆训练好的模型,评估的指标不再有效反映出模型的泛化性能。 为了解决此类问题,还应该准备

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