Redis(三) Linux 上操作
概述：Redis是一个高性能的键值存储系统，常用于缓存、队列和发布/订阅系统。在Linux环境下，连接Redis并输入密码，可以使用Redis的命令行工具redis-cli来实现。上一篇文章我们介绍了安装redis以及可视化工具的使用，本文将介绍如何在linux上链接Redis并输入密码的流程，以及
Redis实现分布式锁
日常开发中，秒杀下单、抢红包等业务场景，都需要使用分布式事务、分布式锁等技术来保证数据最终一致性。有时我们需要保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行，这时就需要用到分布式锁。在单机（单进程）环境中，JAVA提供了很多并发相关API，但在多机（多进程）环境中就无能为力了。而Redis非常适合作为分布式
大数据-44 Redis 慢查询日志 监视器 慢查询测试学习
上节完成了Redis Lua脚本的扩展，Lua在Redis的使用案例。本节学习Redis慢查询日志，监视器，慢查询测试学习。 Redis 客户端可以通过执行 MONITOR 命令将自己变成一个监视器，实时接受并打印服务器当前处理的命令请求的相关信息。此时，当其他客户端向服务端发送一条命令时，服务器除
【Redis】Redis 缓存应用、淘汰机制—（四）
二是，数据的被访问次数。所以，在 Redis 中，LRU 算法被做了简化，以减轻数据淘汰对缓存性能的影响，具体实现原理是 Redis 默认会记录每个数据的最近一次访问的时间戳（由键值对数据结构 RedisObject 中的 lru 字段记录），在需要选择淘汰的数据时，Redis首先会随机选择N个数据
如何实现Redis和Mysql中数据双写一致性
在我们的实际开发中，我们用到了redis缓存一些常用的数据（如热点数据）用来提高系统的吞吐量。如何保证数据一致性就显得非常重要了，下面介绍一下保证数据的双写一致性的方案：1、先删缓存再操作数据库方案；2、先操作数据库再删除缓存；3、删除重试机制；4、实际应用中的处理
大数据-46 Redis 持久化 RDB AOF 配置参数 混合模式 具体原理 触发方式 优点与缺点
上节Redis持久化概念介绍，RDB和AOF对比。本节配置RDB、AOF参数，运行原理，混合模式、两者的优点和缺点。Redis 加了一个 AOF 缓存，这个缓存在Fork出子进程之后，Redis主进程接收到新的写命令时，除了会将这个命令追加到现有的AOF文件，还会。RDB（Redis DataBas
环境搭建：Redis 概述、安装与配置指南（含windows、macOS、Linux）
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，广泛应用于缓存、消息队列和实时分析等场景。本文将详细介绍如何在不同操作系统上安装和配置 Redis，包括验证安装的步骤、配置文件的修改以及常见问题的解决方案。此外，我们将讨论 Redis 与 MySQL 和 MongoDB 的关系及其在不同应用场景中的作
Redis7基础篇（八）
redis集群
你知道Kafka和Redis的各自优缺点吗？一文带你优化选择，不走弯路
按照上面的过程，4个月的时间刚刚好。当然Java的体系是很庞大的，还有很多更高级的技能需要掌握，但不要着急，这些完全可以放到以后工作中边用别学。学习编程就是一个由混沌到有序的过程，所以你在学习过程中，如果一时碰到理解不了的知识点，大可不必沮丧，更不要气馁，这都是正常的不能再正常的事情了，不过是“人同
分布式锁选型 Redis vs Zookeeper
分布式锁作为分布式环境下并发控制利器，使用场景广泛。分布式锁通常可利用中间件Redis或Zookeeper来实现， 例如针对Java语言Redis有Redisson组件， Zk有Curator组件。从其中间件属性就可以看出Redis是偏AP，而Zk是偏CP的。
大数据-47 Redis 缓存过期 淘汰删除策略 LRU LFU 基础概念
上节进行了RDB和AOF和混合模式的配置测试学习，本节进行缓存过期、淘汰策略、删除策略的研究学习。LFU（Least Frequency used）最不经常使用，如果一个数据在最近一段时间内使用次数很少，那么将来一段时间内被使用的可能性也很小。LRU（Least Recently Used）最近最少
MacOS安装redis
Redis因其高性能和低延迟而成为现代应用程序的理想选择，尤其适合需要快速读写操作的场景。随着技术的不断发展，Redis继续在性能、功能和易用性方面进行改进。Redis（Remote Dictionary Server，远程字典服务器）是一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。它以其出色
大数据-49 Redis 缓存问题中 穿透、雪崩、击穿、数据不一致、HotKey、BigKey
上节完成了Redis的通信协议、响应模式、数据格式、多路复用。本节我们学习缓存的问题，比如穿透、雪崩、击穿、数据不一致性、HotKey、BigKey等，并提出解决方案。对于一些设置了过期时间的key，如果这些key可能会在某些时间点被超高并发的访问，是一种非常热的数据。多个客户端并发写一个 key，
rocksdb中测试工具Benchmark.sh用法（基准、性能测试）
3.上面的都完成之后，在tools当前文件夹内在终端运行。DB_DIR=“./db” WAL_DIR="./db"的数据库名称要指定，名称可以自己设置。2.确保成功安装db_bench之后，找到安装的rocksdb目录下面的tools文件夹，查看里面是否有。文件，如果有这个文件，将rocksdb文
Dify中的docker-compose.yaml分析-web、db、redis、weaviate等
本文主要介绍了web、db、redis、weaviate、sandbox和ssrf_proxy等服务的配置，除此之外，还有Qdrant（向量数据库）、Milvus（向量数据库）和Nginx（反向代理）服务不再介绍。
Redis非关系型数据库
Redis：REmote DIctionary Server（远程字典服务器） 是完全开源免费的，用C语言编写的，遵守BSD协议，是一个高性能的（Key/Value）分布式内存数据 库，基于内存运行，并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSQL数据库之一，也被人们称为 数据结构服务器。
zookeeper在哪里能用到
ZooKeeper 顾名思义 动物园管理员，他是拿来管大象(Hadoop) 、 蜜蜂(Hive) 、 小猪(Pig) 的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei 等项目中都采用到了 Zookeeper。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码
Docker 中查看及修改 Redis 容器密码的实用指南
通过本文介绍的方法，你可以轻松地查看和修改 Docker 中 Redis 容器的密码。无论是通过启动命令、Docker Compose 文件，还是容器内的配置文件，这些步骤都能帮助你更好地管理你的 Redis 实例。希望本文对你有所帮助，如果有任何问题或建议，欢迎交流讨论。
分布式锁：Mysql实现，Redis实现，Zookeeper实现
通过自己定义一个锁表，并且定义一个不可重复的列，然后多个线程通过插入同一个数据来判断是否获取到锁，而释放锁的操作则是删除这条数据，通过自己实现这一过程，可以实现更灵活的分布式锁机制。
