Redis 性能优化选择：Pika 的配置与使用详解
Pika 是一种兼容 Redis 协议的高效存储引擎，设计初衷就是为了解决 Redis 在大数据场景下因内存限制而带来的瓶颈问题。与 Redis 将数据存储在内存中的方式不同，Pika 将数据存储在磁盘上，从而有效扩展存储容量，适应大规模数据的需求。当 Redis 的内存使用量超过 16 GiB 时
SpringBoot中如何正确使用Redis(详细介绍，原理讲解，企业版)
SpringBoot中如何正确使用Redis
腾讯云大牛亲码“redis深度笔记”在牛客网上火了，完整 PDF 开源
作为这个时代码代码的秃头人员，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面试官吊打多少次。毕竟现在互联网公司和一些创业公司都要用到Redis，像亚马逊、谷歌、阿里、腾讯都要使用，可见精通Redis使用真的很有必要。所以，今天则分享出腾讯云大神亲自码出的“re
重学SpringBoot3-集成Redis（十一）之地理位置数据存储
Redis 的 GEO 命令主要用于存储经纬度和关联的数据，并支持基于这些数据进行距离计算和范围查询。GEOADD：添加地理位置。GEOPOS：获取指定成员的地理位置（经纬度）。GEODIST：计算两个地理位置之间的距离。GEORADIUS：以给定的经纬度为中心，查询某个范围内的地理位置。：以给定的
重学SpringBoot3-集成Redis（十三）之点排行榜实现
在现代应用程序中，排行榜功能常用于展示用户或内容的排名，如游戏中的分数排名、社交平台上的活跃度排名等。Redis 提供的有序集合（Sorted Set）结构，能够通过分数进行排序，非常适合用来构建排行榜。Redis 的有序集合为我们提供了强大的排序功能，能够轻松处理各种排行榜需求。为排行榜功能创建简
五种数据库特性对比(Redis/Mysql/SQLite/ES/MongoDB)
做后端开发的程序员基本都要学会数据库的相关知识。
重学SpringBoot3-集成Redis（十二）之点赞功能实现
在现代的应用中，点赞功能是一个非常常见的需求，尤其在社交媒体、博客等平台上。Redis 作为一个高性能的键值存储系统，由于其读写速度快、支持丰富的数据结构，因此非常适合用来实现实时的点赞功能。本文将介绍如何结合 Spring Boot 3 和 Redis 来实现一个高效的点赞功能。
重学SpringBoot3-集成Redis（八）之限时任务（延迟队列）
Redis 的高性能和有序集合特性为我们提供了实现延迟队列的基础，而 Spring Boot 的定时任务调度则帮助我们定期处理这些任务。在实际场景中，限时任务的应用非常广泛，比如订单超时处理、消息重发等场景，借助 Redis 我们可以有效管理这些延迟任务并确保系统的高效运行。希望这篇文章能够帮助你更
redis实战spring-boot-starter-data-redis
1：默认整合了两种连接池，lettuce 和 jedis ，默认使用 lettuce连接池（因为支持的功能多）2：如果配置了自定义的RedisConnectionFactory ，Spring Boot就不会自动配置 RedisConnectionFactory2：不配置序列化器，我们是无法看懂的1
消息中间件RabbitMQ & Redis数据库 原理讲解及应用
AMQP:高级消息队列协议(Advanced Message Queuing Protocol)是面向消息中间件提供的开放的应用层协议，其设计目标是对于消息的排序,路由（包括点对点和订阅-发布),保持可靠性、保证安全性RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消
确保接口安全：六大方案有效解决幂等性问题
幂等（idempotency）本身是一个数学概念，常见与抽象代数中，代表一个函数或操作的结果不受其输入或者执行次数的影响，例如，f(n) = 1^n，无论 n 为多少，f(n)的值永远为 1。在软件开发领域，幂等对请求执行结果的一个描述，这个描述就是无论执行多少次相同的请求，产生的效果和返回的结果和
Java后端中的延迟队列实现：使用Redis与RabbitMQ的不同策略
常见的实现延迟队列的策略有很多，其中Redis和RabbitMQ是两种流行的方案。使用RabbitMQ的延迟队列有两种常见方式：一是基于TTL（Time-To-Live）和DLX（Dead Letter Exchange），二是使用RabbitMQ的延迟消息插件。而且，通过使用RabbitMQ的原生
SuperMap iClient3D for WebGL 多源数据加载篇—常用汇总
最近小编整理了SuperMap iClient3D for WebGL常见的多源数据加载方式和示例代码，供大家参考。本文章适用于稍微有基础的同学。
【Linux进程间通信】Linux匿名管道详解：构建进程间通信的隐形桥梁
当提及Linux系统中的进程间通信（IPC），管道（Pipes）无疑是最基础且广泛使用的一种机制。作为匿名通信的典范，管道为进程间数据交换提供了一个简单而有效的途径。在这个信息飞速传递的时代，掌握Linux管道的使用不仅是理解操作系统底层通信原理的关键一步，也是提升软件开发效率、构建复杂应用系统的必
redis的zset底层数据结构，你真的懂了吗？
zset的基本功能；zset的底层数据结构；什么是跳表；hash、B+树、跳表的比较。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引，通过索引来实现快速查找。跳表不仅能提高搜索性能，同时也可以提高插入和删除操作的性能。
Redis在Spring Boot中的应用详细讲解和案例示范
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库，用于缓存和消息代理。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合、位图、HyperLogLog 和 Geospatial 索引等。Redis 的速度非常快，支持持久化，将内存中的数据存储在磁盘上，并在重
【JAVA高级】 redis分布式双重加锁（业务校验：防止接口并发调用时数据重复）
@TOC]背景：在日常开发过程中，遇到了一个需求，比如有一个对象User（name，age、sex）有三个属性，现在需要用户新增接口中，防止此接口被多人同时请求访问，产生了姓名&年龄相同的，还有年龄&性别相同的数据；
关于Broken pipe异常的一点学习记录
Broken pipe是什么，什么情况下会出现Broken pipe错误，应该如何规避或处理这类问题
springboot3整合redis
来源于。
[Redis] 渐进式遍历+使用jedis操作Redis+使用Spring操作Redis
我们在之前学习过一个指令,叫做keys *,这个指令就是把Redis中所有的key采用遍历的方式全部都获取到.但是这个操作比较危险,可能在Redis中存储的key比较多,可能会阻塞Redis,影响其他指令的执行这时候我们就需要使用Redis中的渐进式遍历指令,scan指令.通过渐进式遍历,既可以获取
