考虑关系的图卷积神经网络R-GCN的一些理解以及DGL官方代码的一些讲解
昨天写的GCN的一篇文章入榜了，可喜可贺。但是感觉距离我的目标还是有点远，因为最后要用R-GAT，我感觉可能得再懂一点R-GCN和GAT才可能比较好的理解R-GAT，今天就尝试一下把R-GCN搞搞清楚吧（至少得读懂DGL官方给的代码吧）R-GCN和GCN的区别就在于这个R。R-GCN考虑了关系对消息
昨天写的GCN的一篇文章入榜了，可喜可贺。但是感觉距离我的目标还是有点远，因为最后要用R-GAT，我感觉可能得再懂一点R-GCN和GAT才可能比较好的理解R-GAT，今天就尝试一下把R-GCN搞搞清楚吧（至少得读懂DGL官方给的代码吧）R-GCN和GCN的区别就在于这个R。R-GCN考虑了关系对消息
