PCA降维原理 操作步骤与优缺点

PCA全称是Principal Component Analysis,即主成分分析。它主要是以“提取出特征的主要成分”这一方式来实现降维的。 介绍PCA的大体思想,先抛开一些原理公式,如上图所示,原来是三维的数据,通过分析找出两个主成分PC1和PC2,那么直接在这两个主成分的方向上就可以形成一个平面

anaconda安装教程-手把手教你安装

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DCGAN理论讲解及代码实现

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免费GPU:九天•毕昇平台使用教程

深度学习非常依赖设备,训练模型就类似在“炼丹”,没有好的炼丹炉,想要复现顶刊中那些动辄8卡/4卡 Tesla V100显卡训练的模型,只能是“望洋兴叹”。那么对于缺乏设备的“穷人”来说,有没有办法去白嫖免费的算力资源呢?经过我的调研,基本有以下三种途径:谷歌的Colab谷歌的Colab可能不少人都用

利用LSTM实现预测时间序列(股票预测)

目录1、作者介绍2、tushare 简介3、LSTM简介3.1 循环神经网络 (Recurrent Neural Networks)3.2 LSTM网络3.2.1 LSTM的核心思想3.2.2 一步一步理解LSTM4 代码实现4.1 导入相关资源包4.2 定义模型结构4.3 制作数据集4.4 模型

AI自主图像生成 之 stable-diffusion—运行效果展示

这几天跑省外出差被隔离在酒店,不过随身带了个主机和显示器(笔记本太差跑不了项目程序,只能随身带主机,一言难尽…),正巧又刷到stable-diffusion开源的消息,现在就来试试搭建这个试试水。硬件环境:显卡3060 12G显存,内存32G 主要就这两,cpu没太大要求,除非你想用cpu跑深度学习

【2022】保姆级Anaconda安装与换国内源教程

一、Anaconda的安装由于Anaconda官网在境外,为了提升下载速度,我们选择从北京外国语大学镜像站下载Anaconda的安装包。Index of /anaconda/archive/ | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirrorhttps://mirr

jupyter不是内部或外部命令,也不是可运行程序的解决方案

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谷歌又放大招 Disco Diffusion!AI生成超高质量绘画!

En点击下方“AI算法与图像处理”,一起进步!重磅干货,第一时间送达大家好,我是 阿潘~我在b站刷到了一个博主分享最新的算法,用AI生成高质量的插画。本文主要是分享现在的AI可做到的效果,具体的使用教程也会附上!主要还是看效果这里用到的算法是Google开发一个名为Disco Diffusion的系

4大类11种常见的时间序列预测方法总结和代码示例

本篇文章将总结时间序列预测方法,并将所有方法分类介绍并提供相应的python代码示例,以下是本文将要介绍的方法列表:1、使用平滑技术进行时间序列预测指数平滑Holt-Winters 法2、单变量时间序列预测自回归 (AR)移动平均模型 (MA)自回归滑动平均模型 (ARMA)差分整合移动平均自回归模

2021电赛F题视觉教程+代码免费开源

2021电赛F题视觉教程+代码免费开源最近好多宝宝们要电赛题的源码,其他csdn营销号下载都需要会员或钱,哥们先把视觉分析+代码开源,饿死营销号视觉的一个任务是视觉上位机模块识别数字并进行滤波和判断处理,传指令给下位机;另一个任务是红线循迹。不多bb,先上代码和效果图~K210数字识别模型文件及主程

朴素贝叶斯(Naive Bayes)详解

贝叶斯决策论、朴素贝叶斯原理与算法实现、具体应用。

计算机视觉-图像的傅里叶变换

法国数学家吉恩·巴普提斯特·约瑟夫·傅里叶被世人铭记的最大的贡献是:他指出任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和/或余弦之和的形式,每个正弦项和/或余弦项乘以不同的系数(现在称该和为傅里叶级数)。无论函数多么复杂,只要它是周期的,并且满足某些适度的数学条件,都可以用这样的和来表示。即一个复杂的函数

要点初见:AI绘图工具的部署资源、攻略整理(下篇)

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用Python实现简单的人脸识别,10分钟搞定!(附源码)

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【CUDA安装详细教程】

windows10 版本安装 CUDA ,需要下载两个安装包CUDA toolkit(toolkit就是指工具包)和cuDNN,cuDNN 是用于配置深度学习使用官方教程。

压测工具之Locust

前言  说起压测,我就用过Jmeter,而且仅是简单使用,好用性能强大,最近接触了一个python提供的压测框架Locust,翻译为蝗虫,蝗虫过之,寸草不生,哈哈哈,我感觉很贴切。首先,我们分析一下市面上几种工具的特性。\LoadRunnerJmeterLocust授权方式商业收费开源免费开源免费开

使用PYQT5设计登录界面并实现界面跳转

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[Python] 散点图(二维散点图、三维散点图、散点图矩阵)

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