7-10 删除列表中的重复值（高教社，《Python编程基础及应用》习题4-8） (5 分)(详解)
输入一个列表，删除其中的重复值，再输出。要求假设列表中存在k个值为a的元素，删除前k-1个元素，保留最后一个。 不同元素在列表中的相对位置不应被改变。输入格式:[元素1， 元素2, ... , 元素n]输出格式:[元素1，元素2, ... , 元素k]输入样例:[4,3,2,3,2,4,True]结
Celery使用：优秀的python异步任务框架
celery使用，以及在flask中使用celery
Selenium获取网页数据（1）——环境配置及入门
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Anaconda创建虚拟环境并在Pycharm中使用创建好的环境
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在VSCode中配置Anaconda
简要介绍了在Win10系统的VSCode中配置Anaconda
Python日常（10）：你真的了解可迭代类型吗？
人生苦短，我学python！目录前沿1.常见的可迭代类型及检验方式2.应用场景作者的话前沿 在说到python数据类型时，就曾多次提到这个可迭代类型，它到底是个什么神秘的事物呢?今天我们就来揭开这面纱。Python日常（3）：字符串的创建、增加（追加、局部添加）、修改、删除（整体、特定字符）_
4、SySeVR复现——Generating slices
SySeVR复现
Pycharm 报错 Environment location directory is not empty
ubuntu18.04中pycharm报错environment location is not empty时遇到的一些列问题
系统测试主要测试类型
功能测试、性能测试、GUI测试、易用性测试、兼容性测试、可靠性测试、安全性测试、文档测试、稳定性测试、健壮性测试、特定场景测试 等等1、功能测试：规格书实现的功能是否相等或多、少某些（需要从需求和业务角度考虑）2、性能测试：测试软件匹配性能需求的能力。性能测试工具：jmeter、loadrunner
Python大数据-对淘宝用户的行为数据分析
数据获取本次数据是在网上获取的来源于： 数据集-阿里云天池 ，不在进行抓取或收集，大家可以看这篇文章Python爬虫-抓取数据到可视化全流程的实现，详细的写了数据抓取的过程数据清洗首先该数据是在多个文件下的CSV文件，通过递归对文件夹内所有文件进行查询，并合并了所有的指定文件，具体的操作步骤大家可以
【深度学习笔记】特征融合concat和add的区别
在网络模型当中，经常要进行不同通道特征图的信息融合相加操作，以整合不同通道的信息，在具体实现方面特征的融合方式一共有两种，一种是 ResNet 和 FPN 等当中采用的 element-wise add ，另一种是 DenseNet 等中采用的 concat。add相当于加了一种prior，当两路输
2022年软件测试行业就业发展前景，软件测试前景好吗？我该学什么？
随着不断有转行人员及毕业的大学生进入IT行业，在很多外界人眼里，这个行业的“缺口”已满，人员趋于饱和，但事实真的还是这样吗？还真没有。只是最基础的岗位需求在慢慢变少了，但行业中比较深的细分岗位，仍存在着非常多的机会。基础的功能测试只需要二至三个月的时间就差不多了，当然，想要学习自动化和性能测试，甚至
一文详解Transformers的性能优化的8种方法
前言自BERT出现以来，nlp领域已经进入了大模型的时代，大模型虽然效果好，但是毕竟不是人人都有着丰富的GPU资源，在训练时往往就捉襟见肘，出现显存out of memory的问题，或者训练时间非常非常的久，因此，这篇文章主要解决的问题就是如何在GPU资源受限的情况下训练transformers库上
【毕业设计】大数据二手房数据分析可视化系统 - python
🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩 大数据二手房数据爬取与分析可视化🥇学
Python之Selenium知识总结
Selenium是一个用于测试网站的自动化测试工具，支持各种浏览器包括Chrome、Firefox、Safari等主流界面浏览器，同时也支持phantomJS无界面浏览器，支持Windows、Linux、IOS、Android等操作系统。
Python + selenium实战：自动化登录功能测试用例，入门级！
最近学习的 python + selenium 进行一个简单的登录功能实现适用对selenium python unittest有一些了解的同学，页面未渲染完成，元素未加载 - time.sleep(3) 强制等待存在iframe框架，需要先进入iframe再进行定位 - switch_to.fra
机器学习强基计划8-3：详细推导核化主成分分析KPCA算法(附Python实现)
核主成分分析KPCA核心原理是将样本先投影到高维特征空间，从而通过传统PCA实现降维，同时不破坏本真结构。本文详细推导KPCA算法，并给出Python实现加深理解
Python 有趣的模块之pynupt——通过pynput控制鼠标和键盘
学会控制鼠标和键盘是实现自动化的捷径！
