无涯教程-机器学习 - 数据统计
在进行机器学习项目时，通常无涯教程会忽略两个最重要的部分，分别是 数学 和 数据。这是因为知道ML是一种数据驱动的方法，并且ML模型只会产生与提供给它的数据一样好的或坏的输出。在上一章中，讨论了如何将CSV数据上传到ML项目中，但是最好在上传之前了解数据。可以通过统计和可视化两种方式来理解数据。在本
在进行机器学习项目时，通常无涯教程会忽略两个最重要的部分，分别是 数学 和 数据。这是因为知道ML是一种数据驱动的方法，并且ML模型只会产生与提供给它的数据一样好的或坏的输出。在上一章中，讨论了如何将CSV数据上传到ML项目中，但是最好在上传之前了解数据。可以通过统计和可视化两种方式来理解数据。在本
