【Redis】一气呵成，带你了解Redis安装与连接
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。本期文章将带你一气呵成，了解Redis安装与连接
[含有环境搭建]一篇带你读懂HBase
✅作者简介：大家好,我是Philosophy7？让我们一起共同进步吧！🏆 📃个人主页：Philosophy7的csdn博客🔥系列专栏：👑哲学语录: 承认自己的无知，乃是开启智慧的大门💖如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞👍+收藏⭐️+留言📝支持一下博>主哦🤞文章目录一、HBas
开发者对抗软件创新焦虑的“180 法则” | 对话MongoDB CTO Mark Porter
当然，行业或产品不同，所需的时间可能更短。毋庸置疑，要想在百花齐放、百家争鸣的科技领域脱颖而出，对于不少技术团队而言，经常需要周旋于技术负债、不必要的复杂的数据结构，以及截然不同的框架、工具链和编程语言之间，导致创 新面临多重挑战。作为一款开源的 NoSQL 文档数据库， MongoDB 自 20
MongoDB高可用与分片
MongoDB数据库实战系列，打造精品专栏。
NoSQL数据库进阶实战1，那些年学过的NoSQL基础
NoSQL进阶实战系列，打造精品专栏。
Redis学习汇总（已完结）
Redis学习汇总Windows和Linux下如何安装RedisRedis（一）入门：五大数据类型的学习和理解① Redis（一）入门：五大数据类型的学习和理解② 未完待续~写作不易，如果您觉得写的不错，欢迎给博主点赞、收藏、评论、收藏来一波~让博主更有动力吧！路漫漫其修远兮，吾必将上下求索~...
MongoDB详解，用心看这篇就够了【重点】
1.1 MongoDB概述MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bso
室友看世界杯我在学redis事务
谈谈世界杯以及在期间学习的redis事务
仿黑马点评-redis整合【四 优惠卷秒杀（上） 】
我们使用全局id生成器我们能不能用redis来完成这个任务？代码// 1. 生成时间戳//2.生成序列号//3.拼接并返回获取时间戳//获取2022年 1月 1号 0点的秒数 LocalDateTime time = LocalDateTime . of(2022 , 1 , 1 , 0 , 0);
什么是NoSQL？随着这次训练就来学习一下
学习一下什么是Nosql
SpringBoot集成neo4j实战
文章目录1.图数据库Neo4j介绍1.1 什么是图数据库(graph database)1.2 为什么需要图数据库1.3 Neo4j特点和优势Neo4j的特点Neo4j的优点1.4 Neo4j - 数据模型2.安装Neo4j3.Neo4j常用sql语句4.SpringBoot集成neo4j4.1 添
MongoDB副本集集群原理以及维护配置
MongoDB的副本集就是主从复制，由于之前3.0版本之前就有主从复制的说法，后来更新迭代，起名叫副本集副本集建议最少3台机器，一个主及诶单，两个从节点，如果是偶数台机器，需要在部署一个仲裁节点，否则会这导致集群选举异常副本集（Replica Set）是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主（P
MongoDB使用及命令大全(一）
一文了解mongodb的增删改查命令
MySQL的安装与配置
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据
Redis 详解
Redisredis 简介redis 采用的是单线程的 KV 模型，由 C 语言编写，1. Redis 中的事务？2. Redis 中的数据结构3. Redis 中如何保证缓存和数据库双写时的数据一致性？4. 如何使用 Redis 做异步队列和延时队列？5. Redis 中的过期策略6. Redis
MongoDB 6.0版安装教程及安装MongoDB提示权限不足的解决方法（超详细哦）
这篇博客的产生是因为本人被MongoDB的安装坑了几次，为避免各位朋友在同一个地方踩坑，下面我会详细的讲解说明我的安装步骤。本人的电脑是window10系统，如果系统和我相同保证你安装成功。
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MongoDB必备知识点全面总结
传统的关系型数据库，比如说MySQL，我们已经用的非常熟悉了，那么我们在什么时候需要用到MongoDB呢？传统的关系型数据库在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。阅读完本篇博客，你将能够：理解MongoDB的业务场景、特点和体系结构、数据类型等。能够在Window
一文搞定MySQL的分区技术、NoSQL、NewSQL、基于MySQL的分表分库
上文讲到，查询分离的方案存在三大不足，其中一个就是：当主数据量越来越大时，写操作会越来越缓慢。这个问题该如何解决呢？可以考虑分表分库。这里先介绍一下真实的业务场景，而后依次介绍拆分存储时如何进行技术选型、分表分库的实现思路是什么，以及分表分库存在哪些不足。接下来进入业务场景介绍。
