binary_cross_entropy和binary_cross_entropy_with_logits的区别
二分类问题是常见的机器学习任务之一，其目标是将样本分为两个类别。为了训练一个二分类模型，通常使用作为损失函数。二分类交叉熵损失函数有两种不同的形式，分别是和。在PyTorch中，这两种损失函数都是可用的，它们的区别在于。
二分类问题是常见的机器学习任务之一，其目标是将样本分为两个类别。为了训练一个二分类模型，通常使用作为损失函数。二分类交叉熵损失函数有两种不同的形式，分别是和。在PyTorch中，这两种损失函数都是可用的，它们的区别在于。
