如何用Know Streaming 快速对Kafka Topic 完成扩缩副本操作

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kafka笔记4--安装kafka ui

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20道常见的kafka面试题以及答案

1、kafka的消费者是pull(拉)还是push(推)模式,这种模式有什么好处?2、kafka维护消息状态的跟踪方法3、zookeeper对于kafka的作用是什么?4、kafka判断一个节点还活着的有那两个条件?5、讲一讲 kafka 的 ack 的三种机制6、kafka 分布式(不是单机)的情

RocketMQ 介绍及基本概念

1 介绍RocketMQ作为一款纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件,支持事务消息、顺序消息、批量消息、定时消息、消息回溯等。1.1 RocketMQ 特点支持发布/订阅(Pub/Sub)和点对点(P2P)消息模型在一个队列中可靠的先进先出(FIFO)和严格的顺序传递 (RocketMQ可以

kafka简介

Kafka 本质上是⼀个消息队列。与zeromq不同的是,Kafka是一个独立的框架而不是一个库。这里主要介绍其原理,至于具体的安装等操作不做介绍,只是提示一下,第一次运行时,先设置前台运行,看会不会报错。架构注意下图没有画上zookeeper,请自行脑补。kafka需要连接到zookeeper,来

Kafka扩分区和分区副本重分配之后消费组会自动均衡吗?

扩分区之后 消费组会不会重新平衡呢?那我们今天从源码的角度来一起分析一下, 扩分区能否重平衡?

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使用Docker搭建Apache Kafka环境

本文使用Docker技术创建单个Kafka节点和Kafka集群环境,并且使用可视化工具连接服务查看代理服务器的配置信息。

大数据面试重点之kafka(四)

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Kafka入门教程

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[Spark、hadoop]Spark Streaming整合kafka实战

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[Spark、hadoop]spark Streaming的核心DStream

1.SparkStreaming提供了一个高级抽象的流,即DStream(离散流)。2.DStream的内部结构是由一系列连续的RDD组成,每个RDD都是一小段由时间分隔开来的数据集。

[平台运维、Hadoop]kafka streams概述

Kafka Streams是Apache Kafka开源项目的一个流处理框架,它是基于Kafka的生产者和消费者,为开发者提供了流式处理的能力,具有低延迟性.高扩展性、高弹性、高容错性的特点,易于集成到现有的应用程序中。KafkaStreams是一套处理分析Kafka中存储数据的客户端类库,处理完的

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kafka是啥?虽然很难学,但是实验入门很简单

Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用于大数据实时处理领域。kafka的三个基本组成是生产者、消费者、broker(生产者和消费者之间的消息队列服务器)。发布/订阅:消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者,而是将发布的消息分为不同的类别,订

Zookeeper和Kafka on k8s 部署

Apache ZooKeeper 是一个集中式服务,用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务,ZooKeeper 致力于开发和维护一个开源服务器,以实现高度可靠的分布式协调,其实也可以认为就是一个分布式数据库,只是结构比较特殊,是树状结构。Kafka是最初由 Linkedin 公司开发,是

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