【JAVA高级】——吃透JDBC中的SQL注入问题和解决方案
吃透JDBC中的SQL注入问题和解决方案
第二节：数据类型与变量【java】
byte 字节类型short 短整型int 整型long 长整型float 浮点类型double 双精度浮点类型char 字符类型boolean 布尔类型👆这节课我们将根据以上这八种基本数据
【JavaSE】我与Java的第一面
Java的前世今生。
大数据基础之java常用API三（SimpleDateFormat类和Calendar类的使用）
java SimpleDateFormat,Calendar类的介绍和使用
《JavaSE-第十五章》之文件(二)
文件打印流,序列化以及 commons-io介绍
万字详解map与set
在数组中是通过数组下标来对 其内容进行索引的，而Map是通过对象来对 对象进行索引的，用来 索引的对象叫键key，其对应的对象叫值value；一般把搜索的数据称为关键字（Key），和关键字对应的称为值（Value），将其称之为Key-value的键值对，所以。HashMap中的元素是没有顺序的；Tr
JavaScript的闭包和promise
JavaScript的闭包和promise ,async以及await的基础知识和用法!
【云原生】设备云之FlexManager边缘计算[Javascript]
使用边缘计算，可以单独针对每一个设备进行相应的计算和分析。一旦设备或者参数相同，还可以复制使用同一套计算标准或算法。此外，将计算脚本开放出来给用户，用户就可以自定义去添加自己的计算公式和行为。
【JAVA高级】——一文学会JDBC操作数据库
一、JDBC含义二、JDBC数据库连接三、JDBC操作数据表1、实现步骤2、JDBC插入数据实例（增）3、JDBC删除数据实例（删）4、JDBC修改数据实例（改）5、JDBC查询数据实例（查）四、JDBC异常SQLException方法
Java类与对象
此文章为大家全方位的讲解了什么是Java的类与对象，从类与对象是什么到类与对象如何创建如何实例化以及使用。并且为大家介绍了类的成员有成员变量、成员方法。如何实现private的封装以及如何使用getter和setter方法还有我们的构造方法和代码块，最后最后在文章的结尾教给了大家如何通过电脑自己实现
Java多线程(1)
Thread.sleep(3 * 1000);这里设置的时间是**在这个时间内不可以唤醒该线程**,而不是时间结束就唤醒该线程.休眠时间结束后会进入就绪队列等待调用.
springboot：实现文件上传下载实时进度条功能【附带源码】
记得刚入行的时候，做了一个文件上传的功能，因为上传时间较久，为了用户友好性，想要添加一个实时进度条，显示进度。奈何当时技术有限，查了许久也没用找到解决方案，最后不了了之。近来偶然想到这个问题，于是决定整理一下实现方式，也为和我曾经一样碰壁的同学，提供一些思路。
趁1024，来总结2022年流走的10个月
1024，祝你节日快乐，也祝岁月流长，你我皆是有缘人
JSP的简化：一文吃透EL表达式
本文讲解了EL表达式的作用和使用方式，包括基本使用、基本运算以及11个隐含对象如pageContext、param、paraValues、header、headerValues、cookie等对象的使用。
通过判断Map的key相等替换多表联查组合成一个对象
切换数据库导致数据结构变化，通过Map来组装老接口中多表联查的出参
【MyBatis框架】动态SQL
本篇详解MyBatis框架的动态SQL使用
【SpringBoot+MP】针对复杂业务来手动封装一些涉及到多表操作的删除、分页查询方法
最近也是遇到了一些比较复杂的业务，MP内部提供的方法显然已经不能解决问题，针对场景需要自己手动封装一些方法来用，也是让自己明白了项目不单单都是简单的CRUD，涉及到多表还是比较复杂
基于网络编程的基础知识
建一个client类（客户端）,通过Socket类创建一个收发数据的对象（socket），利用其构造方法直接添加IP地址及端口号，通过对象调用getOutputStream()获取网络中的输出流对象（os），调用os中的write()方法向服务器发送请求：代码如下。UDP协议：也就相当于单方向传输，
mybatis快速入手
如果想要输出的时候有打印日志则在resource资源下新建一个log4j.properties文件。在resource下新建mapper目录，新建mybatis的配置文件如下图所示。（在这里我用到的是log4j日志在pom.xml下添加jar包如图）其中使用class类与自己的mysql中的表保持一
深度理解微服务
微服务的优点，缺点是什么？微服务优点：微服务缺点：微服务和单体项目区分：高性能，高可用，高并发项目必须用微服务吗？高可用：关键节点越少，可用性越高，可替代性节点越多，可用性越高高性能：高并发：分布式id解决方案有那些？主键自动加1 有 什么缺点？单体项目竟争对手获取数据（ id从1开始，容易被获取
