django-python基于Hive on Spark国内地震数据的可视化与分析系统
大数据分析是现下比较热门的词汇，通过分析之后可以得到更多深入且有价值的信息。现实的科技手段中，越来越多的应用都会涉及到大数据随着大数据时代的到来，数据挖掘、分析与应用成为多个行业的关键,本课题首先介绍了网络爬虫的基本概念以及技术实现方法，重点关注爬虫的设计、数据抓取策略及其法律和道德约束。接着，我们
Shiro详解
在web.xml文件里配置shiro的过滤器shiroFilter，DelegatingFilterProxy实际上是Filter的一个代理对象，默认情况下，Spring会到IOC容器查找和对应的filter bean，也可以通过targetBeanName的初始化参数来配置filter bean的
JAVA 过滤器和拦截器有什么区别？
规范和框架过滤器：属于Java Servlet规范，适用于所有基于Servlet的Web应用程序。拦截器：属于Spring框架，仅适用于Spring MVC应用程序。作用范围过滤器：作用于所有请求和响应，包括静态资源。拦截器：仅作用于Spring MVC处理的请求，不包括静态资源。执行时机过滤器：在
大数据比对，shell脚本与hive技术结合
从主机中获取加密数据内容，解密数据内容（可能会存在json解析）插入到另一个库中，比对原始库和新库的相同表数据的数据一致性内容。
Hive数仓操作（十七）
一、Hive 四种存储格式在 Hive 中，支持四种主要的数据存储格式，每种格式有其特点和适用场景，不过一般只会使用Text 和 ORC 二、Hive 行列存储三、Hive 压缩格式1. TEXTFILE压缩算法：可使用 Gzip、Bzip2 等压缩算法。四、Hive 建表手册创建表的基本语法
Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系
Hadoop 提供了分布式存储和资源管理的基础。Spark 提供了高效的内存计算和丰富的数据处理 API。Hive 提供了类 SQL 的接口，简化了数据查询和分析。这三种技术的结合使得组织能够存储、处理和分析海量数据，满足各种大数据应用场景的需求。
项目：千亿级离线数仓项目
整个项目的数据源都是集中在MySQL中的，通过sqoop完成数据的导入操作，将数据导入到HDFS中使用HIVE构建相关的表，建立数仓体系，在HIVE进行分层处理，在进行统计分析的时候，采用presto提升分析的效率，将分析的结果导出到Mysql中，最后使用fineBi完成报表展示操作。整个项目基于c
Hive数仓操作（十三）
一、JSON 数据1. JSON 特点2. JSON 的语法3. JSON 在 Hive 中的使用get_json_object()二、HIVE的JSON 数据处理示例数据格式第一步：提取数据第二步：数据处理JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，
Hive 的窗口函数 详解
逻辑层是 Hive 中的窗口函数，它依赖分区和排序规则来生成每个分区中的行号。物理层：Hive 在执行时，通过MapReduce或Tez实现了分布式排序和行号分配，关键类如和负责处理窗口函数的具体逻辑。性能优化：通过合理调优 Hive 参数、增加并行度和使用高效的执行引擎如 Tez，可以显著提升的执
DataGrip远程连接Hive
#学会用datagrip连接hive
centos7安装MySQL8.0,HIVE（常见问题解决方法）
一、检查centos中是否安装过Mysql如果没有内容，则没有安装过，有过一下类似的，说明Centos安装过MySQL，要先安装新的mysql，需要卸载旧版本。写在之前，先将mysql停止，再卸载。执行 systemctl stop mysqld.service 在执行 rpm -qa |
大数据开发工程师必懂的Hive调优与实战保姆指南
一、数据仓库的定义与传统数据仓库的挑战数据仓库是什么呢？简单来说，它是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，主要目的是支持管理决策过程。在传统的数据仓库环境中，随着数据量不断地增长，单节点的关系型数据仓库逐渐暴露出一些问题。当处理海量数据时，它们会面临性能瓶颈和扩展性的难题。想
Hive：HQL
Hive：HQL
Centos7环境下Hive的安装
Hadoop集群(Hadoop搭建集群安装HBase数据库(HBase数据库搭建。
大数据问答200问（有问必答）（二）
pymysql是Python的一个第三方模块，用于链接MySQL数据库，提供了强大的接口，可以在Python程序中执行各种数据库操作。
Hive数仓操作（十）
一、Hive 分页查询1. 基本用法2. 基本语法：3. 示例4. 注意事项二、Hive 常用函数1. 查看和描述系统自带的函数2.常用字符串函数在大数据处理中，分页查询是非常常见的需求。Hive 提供了LIMIT和OFFSET关键字来方便地进行分页操作。本文将详细介绍它们的用法。
hive中datediff函数介绍
在 Apache Hive 中，datediff 函数用于计算两个日期之间的天数差异。它接受两个日期作为参数，并返回这两个日期之间的天数差。其中 enddate 是结束日期，startdate 是起始日期。函数将返回 enddate 减去 startdate 后的天数差。这将返回 9，表示这两个日期
大数据Hive组件安装
进入Hadoop/share/hadoop/common/lib目录下，将新版本的guava.jar复制到hive/lib目录下。解决：将hive目录下的低版本guava.jar更换成Hadoop下的高版本guava.jar即可。进入/export/server/apache-hive-3.1.2-
Hive数仓操作（八）
一、Hive中的分桶表1. 分桶表的概念2. 分桶表的原理3. 分桶表的用途4. 分桶表的创建5. 分桶表的查询6. 分桶与分区的区别分桶表是Hive中一种用于提升查询效率的表类型。分桶指的是根据指定列的哈希值将数据划分到不同的文件（桶）中。当两个表的连接字段作为分桶字段时，且分桶数量相等或成倍数关
【笔记】Hive基础
Hive基础知识点，基本语法与操作
