ChatGPT专业应用：生成新闻稿
一个能够写出高质量新闻稿的人不仅可以为企业或组织树立良好的形象，还可以帮助传递重要的信息，促进公众对事情的理解和认识。因此，拥有写新闻稿的能力可以为个人职业发展和社会公共事务提供巨大的价值。4.普通用户：对于需要发布一些社交媒体内容、个人博客等内容的普通用户来说，使用ChatGPT可以帮助他们更快地
BigScience bloom模型
BLOOM 的英文全名代表着大科学、大型、开放科学、开源的多语言语言模型。BLOOM 是去年由 1000 多名志愿研究人员,学者 在一个名为“大科学 BigScience”的项目中创建的.BLOOM 和今天其他可用大型语言模型存在的一个主要区别：该模型可以理解多达 46 种人类语言，包括法语、越南语
OpenAI之 GPT-3.5-Turbo,自然语言处理的突破
GPT-3.5-Turbo的应用GPT-3.5-Turbo可以用于各种NLP任务，包括文本生成、语言理解、文本分类、问答等等。这个模型可以生成高质量的文本，可以用于生成各种类型的内容，包括新闻文章、电子邮件、博客帖子、社交媒体帖子等等。此外，它还可以用于自然语言理解任务，例如语音识别和机器翻译。
斯坦福大学开源Alpaca模型源码，性能与GPT-3.5相当比GPT4逊色，训练成本不到100美元（教程含源码）
GPT-3.5 (text-davinci-003)、ChatGPT、Claude 和 Bing Chat 等指令遵循模型现在被许多用户广泛使用，包括用于与工作相关的任务。然而，尽管它们越来越受欢迎，但这些模型仍然存在许多需要解决的缺陷。虚假信息、社会刻板印象和有毒语言是与这些模型相关的一些问题。为
应急响应排查思路（Windows篇）
一、用户分析1、普通用户2、隐藏用户3、克隆账户二、日志分析1、Windows系统日志2、Web日志三、网络分析四、进程服务五、启动项六、计划任务七、敏感文件目录
ChatGPT从入门到精通（附PDF文档）
总之， ChatGPT 是一种非常有前途的自然语言处理模型，它具有强大的应用能力和可扩展性，可以应用于多个领域，是未来人工智能发展的重要方向之一。ChatGPT 是一种强大的自然语言处理模型，其应用前景广泛，可以应用于自然语言生成、对话系统、推荐系统、知识图谱构建、智能家居、人工智能教育、语音识别、
应急响应 - Windows启动项分析，Windows计划任务分析，Windows服务分析
一、启动项分析1、msconfig2、gpedit.msc3、注册表4、msinfo325、启动菜单二、计划任务分析1、任务计划程序2、schtasks三、服务自启动分析
js调用gpt3.5（支持流回显、高频功能）
js调用gpt3.5
【ChatGPT】参加计算机科学考试（GPT-4对比GPT-3.5）
当利用ChatGPT参加计算机科学考试，它真的能达到“学霸”的水平吗，本文介绍将GPT-3.5和GPT-4的测试成绩与学生进行对比，得出最真实可靠的结论。
gpt保姆级注册教程
gpt的注册教程，帮大家整理好了。欢迎大家学习讨论gpt
Python调用GPT3.5接口的最新方法
GPT3.5接口调用方法主要包括openai安装、api_requestor.py替换、接口调用、示例程序说明四个部分。
利用GPT-3 Fine-tunes训练专属语言模型
ChatGPT强大的自然语言理解力和表达力，目前只表现在通用领域。一旦进入专业领域，ChatGPT经常“一本正经，胡说八道”。此时用特定领域的知识对模型进行微调是时间成本和经济成本最高的解决方案。
Python AI教程之 GPT-Neo：GPT-3 的开源 AI 内容生成器替代方案
GPT-Neo 是 GPT-3 的开源 AI 内容生成器，以及如何使用它来使用 Python 生成文本。在本教程中，我们将讨论名为GTP-Neo的开源AI内容生成器GPT-3替代方案。GPT代表生成预训练变压器，这是一种神经网络机器学习模型，使用互联网数据训练，根据提示生成文本。GPT 由 Open
GPT-4——比GPT-3强100倍
ChatGPT的地位可能即将被自家的GPT-4超越。
重磅！openAI开放chatGPT模型APIgpt-3.5-turbo，成本直降90%！
ChatGPT API，千呼万唤终于来了。chatGPT不仅开放 成本还直降90%！全新API基于“gpt-3.5-turbo”模型，其基础是支持ChatGPT的GPT 3.5模型，取代了此前的“text-davinci-003.”。这款名为“gpt-3.5-turbo”的模型，定价为0.002美元
MagicThoughts｜让ChatGPT变得更智能的Finetuned数据集
现有的ChatGPT，除了稳定性有待提高、内容准确度有待提升外，想要做到垂直领域商业应用的“定制化”，还是一件很难的事。
Azure OpenAI 官方指南 01｜GPT-3 的原理揭秘与微调技巧
Azure OpenAI 服务在微软全球 Azure 平台正式发布后，迅速成为众多用户最关心的服务之一。Azure OpenAI 服务允许用户通过 REST API 访问 OpenAI 的强大语言模型，包括 GPT-3、Codex 和 Embeddings 模型系列。本期，我们将为您揭秘。GPT-3
chatgpt3.5和chatgpt4的区别
ChatGPT4是基于GPT-3模型的一个实例，但ChatGPT4已经进行了进一步的改进和优化。ChatGPT4的目标是协助您解决问题和提供信息，但请谨慎对待ChatGPT4的回答，特别是在涉及重要决策时。以回答更多与近期相关的问题，但请注意ChatGPT4的知识仍有局限，尤其是关于2021年9月之
GPT系列：GPT, GPT-2, GPT-3精简总结 (模型结构+训练范式+实验)
GPT系列：GPT, GPT-2, GPT-3精简总结 (模型结构+训练范式+实验)
使用GPT开发Idea自动写注释插件
使用OpenAI的GPT-3开放API开发IEDA插件，实现一键为代码加上注释的功能。
