Python Flask 封装ChatGPT流式输出接口

Python Flask 封装ChatGPT流式输出接口

Android单元测试(五):网络接口测试

温馨提示:如果你不太熟悉单元测试,可以先看下之前四篇基础框架使用。便于你更好的理解下面的内容。在平日的开发中,我们用后台写好给我们接口去获取数据。虽然我们有一些请求接口的工具,可以快速的拿到返回数据。但是在一些异常情况的处理上就不太方便了。我列出以下几个痛点:快速的查看返回数据与数据的处理。(一般我

cannot import name Markup from jinja2解决方案

cannot import name 'Markup' from 'jinja2'解决方案

Flask学习笔记

传到html的变量处理再渲染,这时用管道操作符(|),连接自带的过滤器或者自定义的过滤器.在html文件里加载static里面的css,js,picture等文件。static(文件夹,放css,js,图片文件等)创建一个名为database_learn的数据库。2.在python中连接数据库并测试

基于Flask写的API接口合集——SkyQianAPI

平时我们会遇见一些比较简单实用的接口,比如检测域名是否被腾讯拦截,又或者是一些编解码问题。再或者是翻译接口、生成短链接。有时候呢,我们想要给自己的邮箱推送一条消息。如果访问一个链接就能快速实现,会不会更方便一些呢?为什么会想到写这个项目呢?因为之前想用到一些比较简单的api接口,但是呢,却需要收费。

【完美解决】python flask如何直接加载html,css,js,image等下载的网页模板

在不改动任何下载的网页模板html情况下,如何让flask直接完美加载下载的网页模板里的CSS,JS,IMG,FONT等资源。

使用 Flask 快速构建 基于langchain 和 chatGPT的 PDF摘要总结

简介这里不对 langchain 和 chatGPT 进行介绍,仅对实现过程进行整理环境Python >=3.8Flask2.2.3Jinja23.1.2langchain0.0.143openai0.27.4实现 总结功能使用 langchain 和 openai 接口实现总结功能实现逻辑:

[CTF]2022美团CTF WEB WP

2022美团CTF的WEB方向Write up

(一)Flask简介和快速使用

(一)Flask简介和快速使用首先,浅聊一嘴Python三大Web框架【Django,Flask,Tornado】。然后带大家通过Flask实现Hello world来走进Flask的世界~

python+flask+eventSource打造流式chatGPT生成式API接口

1、安装openAI的python版本,使用原模块调用,速度更快,兼容性更好,不会被阻塞。大致的需求是这样的:我有一个网站,但是在chatGPT无法访问的区域,我需要向代理服务器提交本地数据请求,得到答案,完成业务逻辑。4、只能在本地使用,不能远程调用。在flask-web后端程序中,加入opena

flask多并发

flask多并发的具体实现

电影Top250数据分析可视化,应用Python爬虫,Flask框架,Echarts,WordCloud

本项目运用 Python爬虫技术爬取电影Top250网页数据,使用BeautifulSoup和正则表达式进行解析,存于excel和sqlite数据库中。数据可视化应用Flask 框架,使用Echarts呈现电影评分分布图,使用jieba进行文本分析,WordCloud生成电影“词云”。

最简单最详细的宝塔部署flask教程

最近基于Pytorch框架做了一个神经网络预测数据的flask项目,为了与vue前端交互,需要把flask项目部署到服务器上,让前端的朋友能够调用写好的神经网络处理数据并进行可视化。由于自己也是现学的flask,对部署的知识完全是一片空白。在网上东拼西凑了一万篇博客(一群答辩,不是不完整就是抄袭)和

YOLOv7 更换Neck之 BiFPN

YOLOv7添加BiFPN

Flask+Pycharm(专业版)+mysql编写一个简单登录注册页面

后记:由于博主本人是为了完成学校作业,有时间限制,所以完成的匆匆忙忙,也主要是借鉴的多,自己只是做了一下将数据库这个板块加进去。用以借鉴,可能有初学者不太知道这个项目用了哪些安装包。

flask模板注入(ssti),一篇就够了

1.什么是flask?flask是用python编写的一个轻量web开发框架2.ssti成因flask使用jinjia2渲染引擎进行网页渲染,当处理不得当,未进行语句过滤,用户输入{{控制语句}},会导致渲染出恶意代码,形成注入本地演示(需要自行安装flask,requests模块)通过输入参数ke

Pyecharts快速入门

使用工具:PycharmPython3.9Pyechartspyecharts官网https://pyecharts.org/#/zh-cn/changelog一、PyEcharts介绍1.1、版本区分V0.5x版本不再进行维护。仅支持python2.7、3.4+V1.0x版本仅支持python3.

聊聊后端Web开发框架(Python)的简单使用

最早服务端会对页面进行渲染,随着发展,前端渲染与服务端分离开,前端和后端通过接口进行对接。但是用 Django 开发比较少,之前只有中国互联网的知乎和豆瓣,小项目开发使用 Flask 即可。后端web开发框架就先介绍到这里,大家可以试着做一下练习,我们后面会讲数据持久化技术,请持续关注哦~官网:ht

flask中使用redis做缓存

有很多种实例方式,这里介绍我最常用的一种CACHE_TYPE:设置缓存的类型# 下面五个参数是所有的类型共有的CACHE_NO_NULL_WARNING = "warning" # null类型时的警告消息CACHE_ARGS = [] # 在缓存类实例化过程中解包和传递的可选列表,用来配置相关后端

flask框架全解

Flask是一个基于Python开发并且依赖jinja2模板和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架,对于Werkzeug本质是Socket服务端,其用于接收http请求并对请求进行预处理,然后触发Flask框架,开发人员基于Flask框架提供的功能对请求进行相应的处理,并返回给用户,如果要返

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