flask 接口处理带有图片和json数据的请求 发送图片到前端的实现

1.flask的request

从flask的源码可以看到flask的可用属性很多，包括data,form,files，header,host等，在我们接收文件传参时需要用到的属性就是form和files。不过具体的使用方式有两种，即：postman发送的和requests模拟发送的。

2.通过postman 模拟发送图片的解决方案

如图所示，在headers中设置Content-Type 为multipart/form-data
在body中设置key和value

其中 文件的选择是通过点击select files进行选择的，这样从flask端接收文件时的代码如下：

@camunda_power_bp.route('/repair/receipt/', methods=['POST'])@format_func.json_none_blankdefrepair_receipt():
    data = request.form.to_dict()print(data,type(data))ifnotisinstance(data,dict):try:
            data = json.loads(data)except Exception as e:print(e)
            message ={"code":1,"message":"参数不是json"}return json.dumps(message,ensure_ascii=False)print(request.form)#data = json.loads(data)
    images = request.files
    # print(request.files)if images:#image_addr_list = image_func.image_save(images,request)
        image_addr_list = image_func.image_save_form("file_imgs",request)print(image_addr_list)else:
        image_addr_list =[]

代码中的request.form.to_dict()是用于接收form数据的，把postman的form字段进行转化成为字典，文件的接收则是通过request.files的方式。
对请求中的所有文件进行轮询的函数时image_save_form，如下：

import os, sys

path1 = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
path2 = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.append(path2)
sys.path.append(path1)

UPLOAD_PATH = os.path.join(path2,'images')from werkzeug.utils import secure_filename
defimage_save_form(keyname,request):
    image_addr =[]
    imgs = request.files.getlist(keyname)print(imgs)for img in imgs:
        filename = secure_filename(img.filename)print(filename)
        img.save(os.path.join(UPLOAD_PATH, filename))
        image_addr.append(os.path.join(UPLOAD_PATH, filename))return image_addr

按照以上方式将文件进行了保存。

3.通过requests模拟发送图片的解决方案

requests程序如下：

import requests
defpath_file():
    folder_path = os.path.join(path2,"images")# 使用os.listdir()获取文件夹下的所有文件和子文件夹名
    all_items = os.listdir(folder_path)# print(all_items)# 使用os.path.isfile()筛选出文件名
    file_names =[item for item in all_items if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, item))]
    number =1
    files =[]for image_name in file_names:#image_name = os.path.basename(image)
        image_name_type = image_name.split(".")[-1]
        image_info =("file"+str(number),(image_name,open(os.path.join(folder_path,image_name),'rb'),"image/"+image_name_type))
        number +=1
        files.append(image_info)#print(files)return files
    
defrepair_recipt_image(proc_inst_id_list,assignee):"""
    待开发：
    :return:
    """
    url = ip_addr +"/task/getdetail/imformation/"
    url2 = ip_addr +"/repair/receipt/"
        power_monitor = department_monitor("供配电")print(power_monitor)
        request_data ={"complete_status":"楚王好细腰","abnormality_situation":"宫中多饿死"}
        files = path_file()
        response_data = requests.post(url2, files=files,data=request_data)print(response_data.json())

通过以上代码可以获取到文件夹下的所有文件，并且把绝对路径加入到request的files中，通过data加入要传入的json参数。
对应的 flask的代码也需要修改，因为requests发送多个图片时只能用以上的方式添加，即：
[(filename,filepath,filetype),(filename,filepath,filetype)]在元组内说明文件名，路径，类型，但是这样的话就无法通过键来遍历所有图，所以我就只能通过遍历的方式进行设置了。不过遍历所有文件的方式对于postman发来的所有文件又处理不了，只能找到其发来的第一个文件，所以就只能用两种方式来进行写代码了。

@camunda_power_bp.route('/repair/receipt/', methods=['POST'])@format_func.json_none_blankdefrepair_receipt():
    data = request.form.to_dict()print(data,type(data))ifnotisinstance(data,dict):try:
            data = json.loads(data)except Exception as e:print(e)
            message ={"code":1,"message":"参数不是json"}return json.dumps(message,ensure_ascii=False)print(request.form)#data = json.loads(data)
    images = request.files
    # print(request.files)if images:
        image_addr_list = image_func.image_save(images,request)#image_addr_list = image_func.image_save_form("file_imgs",request)print(image_addr_list)else:
        image_addr_list =[]defimage_save(images, request):

    image_addr =[]for img_name in images:# file_list.append(img)
        imgs = request.files.getlist(img_name)for img in imgs:
            filename = secure_filename(img.filename)print(filename)
            img.save(os.path.join(UPLOAD_PATH, filename))
            image_addr.append(os.path.join(UPLOAD_PATH, filename))return image_addr

经过这样的操作，可以对文件和json进行获取。实际使用中，前端使用vue发出的文件请求也是使用本节的方法进行接收的。

4.postgresql保存图片格式数据

在 PostgreSQL 中，你可以使用 bytea 数据类型来存储图片。bytea 是一种用于存储二进制数据的类型，非常适合用于存储图片、音频和视频等文件。

以下是在 PostgreSQL 中存储图片的一般步骤：

创建一个包含 bytea 类型列的表：

CREATETABLE images (  
  id SERIALPRIMARYKEY,  
  image_name VARCHAR(255),  
  image_data BYTEA  
);

将图片文件转换为二进制格式：
你可以使用任何编程语言将图片文件转换为二进制格式。例如，在 Python 中，你可以使用以下代码将图片文件转换为二进制格式：

withopen('image.jpg','rb')asfile:  
    binary_data =file.read()

将二进制数据插入到 bytea 列中：
使用 SQL 语句将二进制数据插入到 bytea 列中。例如，在 Python 中，你可以使用以下代码将二进制数据插入到 PostgreSQL 数据库中：

import psycopg2  
  
conn = psycopg2.connect(database="your_database", user="your_username", password="your_password", host="localhost", port="5432")  
cur = conn.cursor()withopen('image.jpg','rb')asfile:  
   binary_data =file.read()
cur.execute("INSERT INTO images (image_name, image_data) VALUES (%s, %s)",('image.jpg', binary_data))  
conn.commit()  
cur.close()  
conn.close()

请注意，上述代码仅提供了一个示例，你需要根据你的实际情况进行修改。确保将 your_database、your_username、your_password、localhost 和 5432 替换为你的实际数据库连接信息。
不过实际使用中，这样的insert还是只能这样用，当我定义sql=“INSERT INTO images (image_name, image_data) VALUES (%s, %s)”, (‘image.jpg’, binary_data) 后执行cur.execute(sql)时就出现问题了。同理线程池中也是这样的问题，具体原因有待查询。

参考文献：
postman模拟发送图片：