Filebeat k8s 部署（Deployment）采集 PVC 日志发送至 Kafka——日志处理（二）
在之前的文章中总结了如何配置 Django 项目的日志，将日志以 JSON 格式写入日志文件。我们的项目服务是部署在 k8s 上的，日志是挂载在 PVC 中的，接下来我们需要使用 Filebeat 去采集 PVC 中的日志，发送至 kafka 中，本文将总结如何在 k8s 上部署 Filebeat,
Elastic stack8.10.4搭建、启用安全认证，启用https，TLS，SSL 安全配置详解
ELK大家应该很了解了，废话不多说开始部署kafka在其中作为消息队列解耦和让logstash高可用kafka和zk 的安装可以参考这篇文章。
ELK+Filebeat+Kafka分布式日志管理平台搭建
Logstash 是基于 JVM 的重量级的采集器，对系统的 CPU、内存、IO 等等资源占用非常高，这样可能影响服务器上的其它服务的运行。所以，Elastic NV 推出 Beats ，一个基于 Go 的轻量级采集器，对系统的 CPU、内存、IO 等等资源的占用基本可以忽略不计。虽然说，可以增加
基于kafka的日志收集分析平台
Windows10机器（测试用）、Linux（centos7）、Nginx（1.20.1）、Filebeat（7.17.5）、kafka（1.12）、zookeeper（3.6.3）、Pycharm2020.3、mysql（5.7.34）创建/tmp/zookeeper目录，在目录中添加myid文件
