关于git clone速度极慢的解决方法
如果没有一个可靠且稳定的魔法，接下来的就不用看了。
在PyCharm中使用Git
在PyCharm中使用Git的详细方法涵盖了从配置Git到日常操作（如提交、推送、拉取等）的一系列步骤。
ElasticSearch(七)— 相关性检索和组合查询
全文检索与数据库查询的一个显著区别， 就是它并不一定会根据查询条件做完全精确的匹配。除了模糊查询以外，全文检索还会根据查询条件给文档的相关性打分并排序，将那些与查询条件相关性高的文档排在最前面。相关性( Relevance)或相似性(Similarity)是指两个事物间相互关联的程度，在检索领城特指
Git 进阶：分支管理与合并冲突处理策略详解
随着项目复杂度的增加，团队协作的需求也越来越高，而 Git 的分支管理机制成为了高效协作的关键。使用分支的主要目的是隔离开发工作，允许团队成员独立地开发新功能或修复错误，同时不影响其他分支的稳定性。对于更复杂的场景，比如如何处理大型项目中的分支策略、如何自动化分支管理流程等，也可以参考更详细的文档和
git常用的命令，以及从gitee上拉取项目，修改之后在重新上传的整个流程
克隆项目进入项目目录切换分支拉取最新代码修改代码：在编辑器中进行修改查看修改内容git status和git diff添加修改到暂存区或git add .提交修改git commit -m "描述你的修改"推送到远程仓库创建Pull Request：在Gitee上提交PR希望这些信息对你有帮助！如果
SpringBoot中优化Undertow性能的方法总结
Springboot中进行Tomcat容器调优或者替换为性能更强的容器。可以进行Tomcat调优，但是Undertow容器在性能和内存上都优于Tomcat容器，因此Springboot直接选择Undertow容器并进行调优是更好的选择。
使用 Elasticsearch 和 LlamaIndex 保护 RAG 中的敏感信息和 PII 信息
在这篇文章中，我们将研究在 RAG（检索增强生成）流程中使用公共 LLMs 时保护个人身份信息 (personal identifiable information - PII) 和敏感数据的方法。我们将探索使用开源库和正则表达式屏蔽 PII 和敏感数据，以及在调用公共 LLM 之前使用本地 LLM
标准化大厂编程规范解决方案之ESLint + Git Hooks
一文带你搞定大厂开发规范的搭建
Linux环境下使用Git把代码上传到云端
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为什么客户选择 Elastic 来处理日志？
Elastic 正在改变日志体验以满足现代工作流程的需求。在没有其他可观察性信号的情况下，通常基础设施（硬件、软件和服务）中的所有内容都会发出日志行。然而，日志通常是根据开发人员的想法构建的，并且首先是为了满足开发人员的需求（例如调试）。一旦投入生产，这些相同的日志行就会被提升为观察应用程序和基础设
你好! Git——分支管理
在Git里，master分支也叫主分支。HEAD 严格来说不是指向提交，⽽是指向master，master才是指向提交的，所以，HEAD 指向的就是当前分⽀。每次提交，master分⽀都会向前移动⼀ 步，这样，随着你不断提交，master分⽀的线也越来越⻓,而HEAD只要⼀ 直指向master分⽀即
ElasticSearch安装、配置详细步骤
Windows 10支持一览表 [ https://www.elastic.co/cn/support/matrix#matrix_jvm ]注意：版本必须一样，否则运行不起来！！
最前端｜Git如此重要的6条高效命令，你不会还没学会吧？
本文分享我在Git开发工作中实践过的6大高效命令，这些都能够大大提高工作效率，还能解决不少疑难场景
git-clone详解
【代码】git-clone详解。
Elasticsearch 与 OpenSearch：谁才是搜索霸主
Elasticsearch与AWSOpenSearch均基于Lucene，处理大规模数据。Elasticsearch速度快，资源使用更节约。AWSOpenSearch集成AWS服务，提供托管服务，安全功能为核心。Elasticsearch更适合即时、精确数据检索需求。
Git基础概念一览：仓库、协议、原理、服务器搭建全解析
掌握Git的基本概念是高效进行版本控制的第一步。本文将详细介绍如何创建本地和远程仓库，理解不同的协议（如HTTP、HTTPS、SSH）对Git操作的影响，以及搭建一个Git中央服务器的步骤。通过这些基础知识，您将能够顺利开始使用Git进行代码管理，并确保您的版本控制过程更加安全和高效。接下来，让我们
Spring Boot 集成 ElasticSearch
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使用 Kibana 和 Vega 构建高级可视化
为了解释在 Kibana 中构建 Vega 可视化的基础知识，我将使用此 GitHub 存储库中的 2 个示例。具体来说，我将介绍：- 使用 Elasticsearch 聚合进行数据采购- 轴和标记- 事件和信号（例如工具提示和更新中央 Kibana 仪表板过滤器）我还将分享一些有用的技巧，用于在
ES环境搭建、ES安装
全文检索是通过对文本进行全面索引和搜索的技术。首先对文本进行分词、去除停用词等。对处理后的数据建立倒排索引。索引会记录每个单词在文本中的位置信息与其他元数据信息，比如词频、权重等发起搜索请求时，搜索引擎根据搜索的关键词或短语，在建立好的索引中查找匹配文档。
采用 Phi-3 小型模型和 Elastic 的智能订购系统
本文向你展示如何将 Microsoft 高效的与 Elastic 的语义搜索功能相结合，以创建智能的对话式订购系统。我们将介绍如何在 Azure AI Studio 上部署 phi-3、设置 Elastic 以及为一家意大利餐厅构建应用程序。4 月，Microsoft 宣布推出其最先进的系列，这些模
