大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 查询性能提升：加速大数据实时分析的深度探索
本文深入探讨 Druid 查询性能优化。阐述 Druid 架构，分析数据存储、摄入方式与查询性能的关系，介绍优化策略如存储格式、索引维护、摄入模式调整和查询语句优化，还通过交通、游戏等行业案例展示优化效果。
大数据新视界 --大数据大厂之 从 Druid 和 Kafka 到 Polars：大数据处理工具的传承与创新
本文介绍 Polars 在大数据处理领域的崛起。提及之前对 Druid、Kafka 的探索，阐述 Polars 的优势、与其他工具的联系与突破，包括其架构、应用案例、对比情况，展现它为大数据处理注入新活力。
大数据新视界 --大数据大厂之 Druid 实时数据分析平台在大数据中的应用
本文阐述 Druid 实时数据分析平台，涵盖架构、性能优势（如列式存储、索引技术等）、实际案例（物流、游戏、交通等行业）、查询性能优化方法、与 Spark 和 Hive 协同、未来发展展望（性能、集成、用户体验）等内容。
解决SpringBoot3整合Druid的兼容性问题
截止目前，Druid对于SpringBoot3的支持不够全面和友好；存在一些兼容性的问题，导致项目报错。
SpringBoot使用Druid连接池 + 配置监控页面(自定义版 + starter版)
全方位监控、防SQL注入攻击等添加druid连接池的依赖，如下所示：2.2 MyDataSourceConfig实现说明如下：2.3 application.properties配置在代码中可以对DataSource进行各种配置参数的set，也可以在application.properties中对d
JAVA：Springboot动态装配Druid多数据源
简要的阐述了springboot+druid配置多数据源的实现。
Spring Boot入门(07)：整合 MySQL 和 Druid数据源 | 全网最详细保姆级教学(两万字)
滚雪球零基础学Spring Boot，从零到一，讲解非常详细，就等你来学啦！
Spring Boot集成Druid实现多数据源的两种方式
Spring Boot集成Druid实现多数据源的两种方式：1、集成com.baomidou，引入dynamic-datasource依赖；2、原生的方式，基于AOP手动实现多数据源；
修改了Nacos配置后，Druid抛出大量数据库连接异常日志
修改了Nacos配置后，Druid抛出大量数据库连接异常日志起因分析复现解决起因某个周末，运营同事反馈账单数据不对且客户需要开始执行交易了。起初，还以为只是简单的数据问题，核对一下就好了。但在生产日志排查的过程种，发现日志大量抛出了大量的数据库连接异常：ERROR DruidDataSource[r
dolphinscheduler 3.0.1 数据源中心及使用
海豚调度spark数据源组件spark sql 和 hive sql HikariCP的使用Druid vs HikariCPDruid防sql注入
【SpringBoot】71、SpringBoot中整合Dynamic-Datasource实现多数据源+动态数据源
dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于 springboot 的快速集成多数据源的启动器
从0到1项目搭建-框架搭建(附源码)
本文是基于 SpringBoot 从0搭建一个企业级开发项目，基于SpringBoot 的项目，并集成MyBatis-Plus、Druid、Logback 等主流技术。
阿里巴巴主流数据库连接池Druid入门
一.数据库连接池的必要性(一).传统数据库连接模式的的步骤1.在主程序中创建连接2.进行sql操作3.关闭数据库连接（二）.传统数据库连接模式存在的问题1.浪费时间：每次连接时都要验证登录和将conn加载到内存，2.不能大规模的访问数据库：当数据库访问人数过多时，占用大量系统资源，会导致服务器崩溃3
