Docker安装与使用

容器是一个标准的软件单元,它将代码及其所有依赖项打包在一起,以便应用程序在不同的计算环境中快速可靠地运行。Docker 容器映像是一个轻量级、独立、可执行的软件包,其中包括运行应用程序所需的一切:代码、运行时、系统工具、系统库和设置。

【2023】DevOps、SRE、运维开发面试宝典之Docker相关面试题

5、使用docker build命令构建之后,docker就会将当前目录下所有的文件发送给docker daemon,顺序执行Dockerfile文件里的指令,在这过程中会生成临时容器,在临时容器里面安装RUN指定的命令,安装成功后,docker底层会使用类似于docker commit命令来将容器

最新版Docker Desktop安装在windows10上会出现的WSL2错误

Docker Desktop在windows10的WSL2成功安装的情况下无法运行的解决方案

docker安装青龙面板薅羊毛(新手教程,大佬可略过)

docker 安装青龙面板,以及参数配置

Ubuntu空间不足,如何扩容(超详细讲解)

最近发现Ubuntu空间不足,怎么去扩容呢? 选择一个自己认为比较合适的大小。此时只是在Ubuntu系统上有分区,还没有扩容到内存中去。 使用命令启动分区管理工具 可以看出未分配为130GiB。打开软件,将linux-swap、extend分区删掉,不删的话无法重置sda1主分区大小。 删除exte

在docker中安装Nacos--详细教程

docker容器安装数据库和nacos的从0到使用的步骤详解

云原生之使用Docker部署webssh工具sshwifty

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Docker学习总结

数据卷(volume)是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。这样,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了步骤1:

Docker查看正在运行的容器目录

在Docker中,一个很重要的概念就是GraphDriver,它主要用于管理和维护镜像,包括把镜像从仓库下载下来,到运行时把镜像挂载起来可以被容器访问等,都是GraphDriver去完成的。可以看到宝塔的面板可以直接查看和从操作容器、Compose 、Compose 模板、镜像、网络、存储卷、仓库等

Docker 网络详解

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【kubernetes】k8s集群搭建(完整详解)

k8s集群搭建,并拉取Nginx镜像进行配置,k8s安装,docker安装,解决untime network not ready: NetworkReady=false reason:NetworkPluginNotReady message:docker: network plugin is no

docker快速上手使用

在项目开发阶段经常听到一句话:代码在我这里跑正常,为什么在你的机器上就出bug?docker就是为了解决此问题诞生,将整个环境打包一起交付,这样保证开发环境、测试环境、正式环境都是一样的,避免因为环境不一致而产生不必要的问题。docker是基于go语言实现的开源项目,主要理念是:Build、ship

Docker搭建Kafka集群

详细讲解docker如何搭建Kafka集群

【2022世界杯开源项目实战】使用docker部署world-cup-2022-cli-dashboard数据看板工具

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安装Docker详细步骤总结

一、安装Docker♦️ 1.下载关于Docker的依赖环境在Xterm中输入以下代码安装依赖环境 回车yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-datalvm2使用yum工具下载yum是软件包管理工具通过 执行 man yum可以查看yum

青龙面板全教程

青龙脚本全教程

Docker桌面版安装与使用(windows)

docker2、删除镜像:,删除镜像的前提是没有使用这个镜像的容器,

Docker入门教程(详细)

个人理解:开发了一个项目 可以在本机运行 但是如果版本更新 可能就会导致服务不可使用 后期我们维护起来就很繁琐 因为对于每一个机器 我们都得进行环境的部署呀 配置呀什么的比如: 我在window系统下开发了一个项目(jar+redis+ES+Kafka+...) 但是我现在准备部署到服务器上去

docker全解

Docker的出现得以打破过去「程序即应用」的观念。透过镜像(images)将作业系统核心除外,运作应用程式所需要的系统环境,由下而上打包,达到应用程式跨平台间的无缝接轨运作。【docker理念】:解决了运行环境和配置问题的软件容器,方便持续继承并有助于整体发布的容器虚拟化技术。需要正确的理解仓库/

Docker启动RabbitMQ,实现生产者与消费者

Docker启动RabbitMQ,实现消费者消息轮训、消息自动应答以及消息自动重新入队

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