生成式 AI - Diffusion 模型的数学原理（4）
来自 论文《 Denoising Diffusion Probabilistic Model》（DDPM）论文链接： https://arxiv.org/abs/2006.11239Hung-yi Lee 课件整理。
Diffusion Models从入门到放弃：必读的10篇经典论文
diffusion models是现在人工智能领域最火的方向之一，并引爆了AIGC方向，一大批创业公司随之诞生。笔者2021年6月开始研究diffusion，见证了扩散模型从无人问津到炙手可热的过程，这些篇经典论文我的专栏里都详细介绍过原理、复现过代码。这篇博客以时间发展顺序，串讲一下从入门到精(放
去噪扩散概率模型（DDPM）的简单理解
扩散模型最近在图像生成领域取得了巨大的成功，类似 OpenAI 的DALL-E 2，Google 的Imagen，以及 Stability AI 最近发行的能够达到商业级绘画目的的等，都是基于扩散模型来进行图像生成的。本文对知乎上各位大佬对于扩散模型（特别是 DDPM）的讲解进行了融合，带领大家深入
去噪扩散概率模型（DDPM）的简单理解
扩散模型最近在图像生成领域取得了巨大的成功，类似 OpenAI 的DALL-E 2，Google 的Imagen，以及 Stability AI 最近发行的能够达到商业级绘画目的的等，都是基于扩散模型来进行图像生成的。本文对知乎上各位大佬对于扩散模型（特别是 DDPM）的讲解进行了融合，带领大家深入
