Flink系列之：Table API Connectors之Raw Format
然后，你可以将原始数据读取为纯字符串，之后使用用户自定义函数将其分为多个字段进行进一步分析。例如 示例中的 my_split。相对应的，你也可以将一个 STRING 类型的列以 UTF-8 编码的匿名字符串值写入 Kafka topic。例如，你可能在 Kafka 中具有原始日志数据，并希望使用 F
Flink系列之：Table API Connectors之JSON Format
为了使用 Json 格式，使用构建自动化工具（例如 Maven 或 SBT）的项目和带有 SQL JAR 包的 SQL 客户端都需要以下依赖项。JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。不支持显式地定义 JS
Flink系列之：Table API Connectors之Debezium
这也意味着，在非正常情况下，Debezium 可能会投递重复的变更事件到 Kafka 中，当 Flink 从 Kafka 中消费的时候就会得到重复的事件。请使用 debezium-avro-confluent 来解析 Debezium 的 Avro 消息，使用 debezium-json 来解析 D
