Ubuntu 本地部署 Stable Diffusion web UI
Ubuntu 本地部署 Stable Diffusion web UI
[解決方案] conda 虚拟环境中 cuda不同版本進行切換（含Linux 和 Windows）
须安装多个版本的 cudacuda 安装可参考CUDA的下载与安装，去Nvidia官网下载安装所需的 cuda 版本。
pycharm 使用conda虚拟环境
pycharm使用conda
Pycharm无法添加Conda新建的虚拟环境
Pycharm无法添加Conda新建的虚拟环境，点击没反应，在idea.log文件中报错：CondaPythonLegacy - Can’t find python path to use, will use conda run instead。这个时候却发现虚拟环境并没有被添加进去，列表上还是之前
Python Anaconda创建虚拟环境及Pycharm使用虚拟环境
我们在做开发任务时可能会创建多个项目，这些项目可能会依赖于不同的Python环境。比如有的用到Python3.6、有的用到Python3.7；有的用Pytorch开发、有的用TensorFlow开发。这时我们需要为不同的项目分别提供所需的版本和依赖项放到不同的虚拟环境中，这样可以将各项目所需环境隔离
Python conda命令
使用 conda create -n your_env_name python=X.X （2.7、3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。注意：默认的情况下只安装了一些必须的包，并不会像我们安装anaconda时自动安装很多常用的包。可以使用cond
conda配置环境的一些常用命令
conda配置环境的常用命令，创建、查看、删除虚拟环境；更新配置，分享环境等命令。
在Pycharm中配置conda的环境
Anaconda在安装时会配置好一个python环境和带上很多python的第三方库，可以利用conda自带的python环境而不用另外给pycharm配置python环境.
linux conda环境安装
linux conda环境安装
pycharm全局搜索方法
pycharm全局搜索方法
使用pycharm配置出现Conda executable path is empty问题
在pycharm中配置使用Conda Environment出现Conda executable path is empty报错
Windows 中安装和使用 Conda
本文介绍了如何在 Windows 中安装和使用 Conda。我们使用 Conda 创建和管理 Python 环境、安装和升级软件包，并列出了一些有用的命令。使用 Conda，我们可以轻松地构建和管理 Python 应用程序的开发环境，提高开发效率。
conda常用命令和Linux下安装conda
期间有ENTER的地方可以直接回车，遇到MORE信息，可以摁Q键跳过，遇到需要输入yes|no的地方输入yes即可。即可直接从清华镜像网站上下载anaconda安装包， 视情况选择自己的版本，我选择的是2021.11版本。usrname对应账户名，这里需要根据自己的本机做修改，然后点SAVE保存修改
conda模式安装paddlepaddle2.4.2版本
原CPU测试结果：#运行时间Cost time: 702.2813944816589。GPU测试结果：运行时间Cost time: 69.26997494697571。下载安装到磁盘空闲空间要大的D:\ProgramData\Anaconda3。结论：GPU执行训练时间从702秒变成69秒，从11分
3. conda新建，删除，查看虚拟环境
在训练神经网络时，不同的实验和baseline对于环境的设置不同。我们不能把所有的python版本，各种库都封装在一个全局环境里，因此有了虚拟环境envs。conda可以创建和命名若干个虚拟环境，各个环境互不打扰。下面是常见的查看，创建，激活，退出以及删除虚拟环境的操作。
Pycharm导入conda虚拟环境时报错error code:1
Pycharm导入conda虚拟环境时报错error code:1
2023最新pycharm导入Anaconda3环境，并管理环境的方法
也可以选择anaconda的根目录环境，即base环境，这里面包含anaconda环境下载的所有python包。后面便可以通过pycharm中的python包管理来查看该环境解释器下的pip包。选中该环境下的python.exe解释器（interpreter），并点击确定。在anaconda的安装环
LangChain入门(一)访问LLM模型
【代码】LangChain入门。
使用Pycharm导入conda environment 时，找不到python.exe
在pycharm中导入torch，并验证torch.cuda.is_available()时返回 False。在pycharm中导入torch，并验证torch.cuda.is_available()时返回 False。
【新手流程】1小时解决Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch+Pycharm深度学习环境配置
一小时速通Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch+Pycharm环境配置
