在训练神经网络时，不同的实验和baseline对于环境的设置不同。我们不能把所有的python版本，各种库都封装在一个全局环境里，因此有了虚拟环境envs。conda可以创建和命名若干个虚拟环境，各个环境互不打扰。下面是常见的查看，创建，激活，退出以及删除虚拟环境的操作：
1. 查看conda下所有虚拟环境 (名称和路径)
conda env list
2. 创建虚拟环境：
conda create -n 虚拟环境名(自定义) python=版本号，具体代码：
conda create -n resa python=3.8
3. 激活虚拟环境
conda activate resa
进入虚拟环境之后，base环境就会更换为激活的虚拟环境 resa。具体变化可看下图红框的部分：
4. 退出虚拟环境
conda deactivate
5. 删除虚拟环境
conda remove -n resa --all
6. 在虚拟环境中安装/卸载包
安装包可以使用conda命令或者pip命令，很多常见的安装操作可见本专栏的下一篇文章4. Conda / pip 安装常见包命令_Aaron_neil的博客-CSDN博客，举例如下：
# 安装包
conda install matplotlib
# 卸载包
conda uninstall matplotlib
7. 列出当前虚拟环境(resa)下的所有包
conda list -n resa
8. 更新部分/所有包
# 更新当前虚拟环境resa下的部分包-例如numpy和tqdm
conda update -n resa numpy tqdm
# 更新当前虚拟环境resa下的所有包
conda update -n resa--all
本文转载自: https://blog.csdn.net/Aaron_neil/article/details/127973506
版权归原作者 Aaron_neil 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
版权归原作者 Aaron_neil 所有， 如有侵权，请联系我们删除。