超详细的linux-conda环境安装教程

在Linux下Conda环境安装教程需要考虑到不同Linux发行版的兼容性、用户权限问题、依赖管理以及后续的环境配置。

-bash: conda: command not found

bash: conda: command not found 说明当前的终端环境中没有找到 conda 命令,可能是因为 Conda 没有安装,或者当前的环境变量中没有包含 Conda 的路径。如果 Conda 已安装,但 conda 命令不可用,可能是没有添加路径。CondaError: Run

Miniforge详细安装教程(macOs和Windows)

(注:主要是解决商业应用anaconda收费问题,这是轻量级的代替,个人完全可以使用anaconda和miniconda)Miniforge 是一个轻量级的包管理器,类似于 Anaconda 和 Miniconda。它主要用于安装基于conda的 Python 环境,专注于兼容 ARM 架构的设备(

VSCode入门操作| 配置anaconda终端完整顺畅版

全流程适合新手以及换新机重新配置存档。配好后能够直接运行 python、pip、conda 命令,而无需担心环境的选择问题。一旦激活 Anaconda 环境,VSCode 的终端会使用 Anaconda 环境中的 Python 解释器和库,确保能够顺畅使用该环境中的所有包和依赖项。

Linux (Ubuntu) conda:未找到命令报错处理

【代码】Linux (Ubuntu) conda:未找到命令报错处理。

VSCODE无法在终端激活对应的conda环境的解决方法

首先确保已经安装了python扩展,即首先点击下图左侧有四个方块(右上角飞出),也可以通过ctrl+shift+X打开,然后在上侧搜索栏中输入'python',会出现两个Microsoft的扩展,安装即可。由于没有安装cv,从而cv标红,可以在此环境中安装cv,之前powershell都无法激活,那

解决Pycharm找不到conda可执行文件

在 ‘Conda 可执行文件’ 的输入框里面,找到并选中 anaconda\library\bin 路径下的“ conda.bat ” ,再点击‘ 加载环境 ’,即可出现 ‘ 使用现有环境 ’ 的输入框,如图所示。

深度学习加速:在Conda环境中安装cuDNN库的详细指南

对于使用Conda管理环境的深度学习研究者和开发者来说,能够在Conda环境中安装cuDNN是一个重要的需求。虽然Conda不直接支持cuDNN的安装,但通过本文的指南,你应该能够成功地在Conda环境中安装和配置cuDNN。在开始安装之前,我们需要了解cuDNN的基本概念和它在深度学习中的作用。c

01-机器学习之基础环境搭建(conda、CUDA、pycharm)

本文相关部分命令基于本人使用设备硬件并且安装CUDA 11.8为基础展开。本人为机器学习及人工智能方向小白,仅以记录自己学习过程,如有不足之处,欢迎各位大佬指正。

动手学深度学习(预备知识)

当你为错过太阳而流泪时,你也要错过群星了。一起来动手学深度学习吧

conda虚拟环境升级python

提示:升级 Python 版本时可能会影响你的项目依赖库。在执行以上操作时,确保已经备份你的环境和项目数据,以免意外发生。如果发现新版本与现有代码不兼容,你可能需要回退到旧版 Python,或更新你的代码以匹配新版 Python 的要求。如果默认的 channels 还没有 3.11 版本,你可能需

pycharm中使用virtualenv 和 conda 创建虚拟环境的区别

bin 文件夹(在Unix/Linux系统中)或 Scripts 文件夹(在Windows系统中):与venv创建的虚拟环境中的可执行文件类似,包含Python解释器和其他命令。的本质:在计算机上创建一个新的目录。可见,使用conda创建的虚拟环境的目录结构更为复杂,这是因为conda在创建虚拟环境

Anaconda的安装与Pycharm配置(完整版)

然后在本地目录用户名的文件夹下C:\Users\用户名,产生的 .condarc,用记事本打开:然后将下面内容保存到 .condarc 文件里面即可。接下来就可以创建虚拟环境,但是,之前出现一系列问题,因为之前下的anaconda版本太旧了。等待程序安装,(有点慢)。好了之后点击"next"就可以了

Pycharm2024配置conda环境,踩过的坑记录一下

在Scrips里面找到conda.exe,双击运行一下,此刻打开pycharm配置环境可以看到,env里面有环境文件了,但是新问题出来了,按照以前的方法需要在envs环境中的script中找到conda.exe!后面找了很多帖子都没有,在我打算换版本的时候,发现一个有用的方法,不多说,直接上干货!环

2024最新版pycharm绑定conda环境

安装Anaconda时,注意一定要选择Just Me,并将其保存在易于找到的路径。如何选择All Users进行安装,在Anaconda中创建虚拟环境时,虚拟环境的文件就会被保存在C盘的一个隐藏路径,极其不方便寻找。点击加载环境按钮后,就会出现下图的界面,就可以选择自己的虚拟环境啦!你可以像我一样,

anaconda快速完整安装+配置!(最稳定版本4)

anaconda快速完整安装+配置!(最稳定版本4.12.0)容易上手纯干货

两步解决Hugging Face下载模型速度慢/连接超时/无法下载问题

两步解决Hugging Face下载模型速度慢/连接超时/无法下载问题

004-Wsl-Ubuntu下如何轻松安装运行Conda-【AI超车B计划】

路径Conda 是一个开源的包管理器和环境管理器,主要用于数据科学(Data Science)领域的软件包安装、更新和隔离。它通常与 Python 一起使用,特别是当涉及到多个版本或库冲突时。环境隔离:通过创建和激活不同的 conda 环境,可以确保每个项目的依赖项不会互相干扰。包管理:Conda

【Anaconda】Linux下Anaconda安装和虚拟环境配置

注:.yaml文件移植过来的环境只是原来环境里用conda install命令安装的包,pip安装的库可能不会移植过来,需要重新安装。接下来提示安装位置,默认是/root/anaconda3,如果需要改位置,则输入路径即可!接下来是协议之类的阅读文章,按↓下键或者S键,直到出现yes/no,输入ye

关于pycharm中添加conda解释器,点击添加后无反应,临时解决办法和最终解决办法!

window10环境下pycharm选择conda环境作为解释器,点击后程序,直接跳过没有任何反应。

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