【C++】list的模拟实现

在 C++ 编程中,模拟实现标准模板库(STL)中的list具有重要意义和广泛的应用场景。list作为一种常用的数据结构,其独特的特性使得在许多情况下能够提供高效和灵活的操作。模拟实现list有助于深入理解其内部工作原理。通过亲手编写代码来模拟 list 的各种功能,如节点的创建、插入、删除、遍历等

自定义数据类型

倘若穷途末路,那便势如破竹!

WIN11系统下VS2022配置CUDA11.8

WIN11系统手动配置CUDA与VS2022的环境

文件操作相关的精讲

想多了是问题,想通了是答案,少年,You just act

TinyWebserver的复现与改进(4):主线程的具体实现

今天我们将采用主从Reactor多线程模式,这是是大多数高性能服务器采用的模式主从Reactor多线程模式要求主线程(I/O处理单元)只需负责:1. 监听文件描述符上是否有事件发生,2. 有的话就立即将该事件通知工作线程(逻辑单元),3. 将 socket 可读可写事件放入请求队列,交给工作线程处理

程序编译及链接

你好!与大家分析我的思路。希望能大佬们多多纠正及支持!!!​​。

【C++】list的模拟实现

list详解及模拟实现

【C++BFS】802. 找到最终的安全状态

有一个有 n 个节点的有向图,节点按 0 到 n - 1 编号。图由一个 索引从 0 开始 的 2D 整数数组 graph表示, graph[i]是与节点 i 相邻的节点的整数数组,这意味着从节点 i 到 graph[i]中的每个节点都有一条边。如果一个节点没有连出的有向边,则该节点是 终端节点 。

Linux上段错误(SegFault)的9种实用调试方法

本文分享9种针对段错误(Segmentation Fault)的实用调试方法!

C++入门基础

(1).定义命名空间,需要使用到namespace关键字,后面跟命名空间的名字,然后接一对{ }即可,{ }中即为命名空间的成员,命名空间中可以定义变量/函数/类型等,例。namespace zyb//zyb是这个命名空间的名字//命名空间中的成员(2).namespace本质上是定义一个域,这个域

C语言文件操作超详解

1. 为什么使用文件2. 什么是文件2. 1 程序文件2. 2 数据文件2. 3 文件名3. 二进制文件和文本文件?4. 文件的打开和关闭4. 1 流和标准流4. 1. 1 流4. 1. 2 标准流4. 2 文件指针4. 3 文件的打开和关闭5. 文件的顺序读写5. 1 顺序读写函数介绍5. 2 对

VS2019打开《喜缺全书算法册》附带代码的方法兼述单元测试

使用方法一:修改某个封装类,然后运行所有测试用例。看是否有测试用例,没通过。调试没有通过的测试用例。在改测试用例上,单击鼠标右键,在右键菜单中选择“调试”。使用方法二:修改某题的源码,然后运行此类的测试用例。使用方法三:输出日志。Microsoft::VisualStudio::CppUnitTes

【C++】静态库和链接选项--whole-archive

欢迎大家关注公众号最近在迁移服务到Linux,不少人遇到未定义的符号之类的错误无所适从。简单的情况不做介绍,比如库路径不对等,最近几篇文章主要介绍库依赖相关的情况。预备知识静态库静态库实际上是二进制目标文件的集合。生成目标文件,需要用到-c选项;打包静态库用到ar命令。$g++-ca.cpp$arr

高性能的 C++ Web 开发框架 CPPCMS + WebSocket 模拟实现聊天与文件传输案例。

本案例通过WebSocket协议基于Vue模拟实时聊天与文件传输。

Arduino平台软硬件原理及使用——开源库的使用

文章目录:一、库文件的下载及导入;二、库文件源代码说明;三、库文件应用举例。

【C++】深度解析:用 C++ 模拟实现 list 类,探索其底层实现细节

list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器,并且该容器可以前后双向迭代。list的底层是双向链表结构,双向链表中每个元素存储在互不相关的独立节点中,在节点中通过指针指向其前一个元素和后一个元素。list与forward_list非常相似:最主要的不同在于forward_list是

C#与C++交互开发系列(五):掌握P/Invoke的高级技巧

在这篇博客中,我们介绍了高级P/Invoke技巧,包括结构体和回调函数的传递、多线程环境下的调用,以及错误处理。通过这些技巧,你可以处理更加复杂的互操作场景,提高代码的健壮性和可维护性。在下一篇博客中,我们将探讨混合模式开发,结合C++/CLI和P/Invoke,实现更强大的跨语言互操作能力。

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使用visual Studio 2022进行GuiLite的开源工程学习。

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轨迹优化 | 基于ESDF的共轭梯度优化算法(附ROS C++/Python仿真)

共轭梯度法的核心原理是求解优化问题的共轭向量组作为优化方向,由于优化方向间彼此正交,故每次迭代只需沿着一个方向寻优而互不影响。本文设计基于ESDF的障碍约束、曲率约束和平滑约束,基于ROS C++和Python提供了共轭梯度法的轨迹优化实践案例

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