AI：291-深度融合BiFPN与RepViT | YOLOv8改进的前沿探索与实践
YOLOv8作为YOLO系列的最新版本，通过多项技术改进提升了检测精度和速度。YOLOv8的核心架构包括主干网络、特征金字塔网络（FPN）、以及检测头。尽管其性能已经非常强劲，但进一步的改进空间仍然存在。BiFPN（Bidirectional Feature Pyramid Network）是一种用
浅谈BiFPN结构并在mmdetection中从Registry开始逐步实现
BiFPN可以作为一个常备块在修改网络时使用。在用代码实现BiFPN之前，我们需要对其网络结构及细节原理有一个清晰的认识，下图时BiFPN的原理图：该图清晰明了的阐明了BiFPN的数据流向，下面做进一步具体分析：图中所有Add操作均为用可学习的权重参数进行加权特征融合而非直接的Add相加。由于权重的
