亚马逊云科技-电商构建大数据基座实践GenAI
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亚马逊云科技-reInforce使用GenAI创建更安全应用
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释放AI的力量:掌握AWS认证AI从业者(AIF-C01)考试的必备指南!
本文讨论了AWS认证AI从业者考试的学习方法和相关服务,强调了利用基础模型(FM)进行高效学习的优势。通过使用训练数据、验证数据和测试数据的结构化学习流程,可以有效提高模型的性能和准确性。文中提到的AWS AI相关服务和Sagemaker功能,旨在帮助用户在AI领域简化管理和操作。此外,作者鼓励读者
解码词汇游戏:如何利用生成式 AI 编程助手开发互动应用
在人工智能技术的浪潮中,生成式 AI 编程助手正逐渐成为开发者的强大伙伴,大家对使用人工智能改进软件开发越来越感兴趣,生成式人工智能编码助手和聊天机器人该领域最有前途的新发展之一。这些工具使用机器学习来生成代码并以自然语言格式回答有关代的问题,这使得所有技能水平的开发人员都可以轻松使用它们。
如何保障AWS根账号安全
通过遵循上述最佳实践,您可以显著提高AWS根账号的安全性。确保只在必要时使用根用户凭证,并采取多种措施来保护这些凭证,包括使用强密码、启用MFA、限制访问权限,并监控其使用情况。希望本文对您有所帮助!AWS账户的根用户拥有对所有AWS资源的完全访问权限,因此保护根用户的凭证和安全是非常重要的。将介绍
AWS搭建简单的WEB API访问公网网站
其中Linux环境以及其maos等环境,Windows下导入环境不相同相关配置也不一样需要区别,对于前者使用export导入相关的环境于实体主机之中,而在windows环境中则需要用set 命令导入,且前者导入环境内密钥需要加双引号,而后者则不需要加。这边采用是python的pip进行安装,前提要有
EC2 实例的AWS安全组:全面指南
了解AWS安全组随着组织越来越多地迁移到云,保护其资源变得至关重要。AWS提供一系列工具来帮助用户保护其环境,而安全框架中最基本的组成部分之一是AWS安全组。安全组是专门为Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud)实例设计的,它就像虚拟防火墙,控制入站和出站流量。本文深入探
云安全 | AWS S3存储桶安全设计缺陷分析
默认情况下,Amazon S3 是安全的。创建后,只有资源所有者才能访问他们创建的 Amazon S3 资源。
IoT平台软件:AWS IoT二次开发_安全与身份验证
在AWS IoT平台中,安全与身份验证是确保物联网设备和数据安全的基础。通过使用证书身份验证、SigV4身份验证、基于策略的授权、基于角色的授权、数据传输加密和数据存储加密,可以有效地保护设备和数据。此外,定期进行审计和日志分析、管理证书和策略、监控设备状态、使用VPC终端节点和安全组、以及定期更新
Amazon EC2:权限设置指南,构建安全的云环境
通过合理配置 IAM、安全组、网络 ACL、VPC 和定期进行安全评估和监控日志,您可以构建一个安全可靠的 Amazon EC2 环境,确保资源的安全性和合规性。立即行动,优化您的权限设置策略,构建安全的云环境!想要了解更多的AWS云领域知识请关注九河云。
使用亚马逊Bedrock的Stable Diffusion XL模型实现文本到图像生成:探索AI的无限创意
本文介绍了如何使用 Amazon Bedrock 服务中的 Stable Diffusion 模型在 JupyterLab 中生成图像的详细步骤。用户首先创建并命名 notebook,粘贴代码后运行,以生成示例图像。生成的图像将保存在“output”文件夹中,用户可直接查看。通过这些简单的操作,用户
沉浸式利用自然语言无代码开发工具生成式AI产品应用(下)
小伙伴们过去在开发应用时,经常需要编写大量代码文件以实现业务逻辑,想必肯定有小伙伴开发过类似于快消行业索赔处理、订单库存跟踪和项目审批等系统。去解决这些业务实际问题,我们需要定制地开发业务应用程序为这些问题提供解决方案。然而,开发这些应用通常需要庞大的专业开发团队来开发、构建、部署和维护。如果是独立
LCMC基于亚马逊云科技服务,搭建安全经济高效的电子健康记录系统
拥抱云计算技术,LCMC Health和Sapphire Health与亚马逊云科技携手踏上了一段转型之旅。通过利用亚马逊云科技强大的服务和安全功能,它们为Epic电子健康记录系统建立了一个安全可扩展的基础。在遭受网络攻击后,它们实施了云端只读(CRO)环境,提供了一个不可变和隔离的解决方案,确保在
沉浸式利用自然语言无代码开发工具生成式AI产品应用(上)
小伙伴们过去在开发应用时,经常需要编写大量代码文件以实现业务逻辑,想必肯定有小伙伴开发过类似于快消行业索赔处理、订单库存跟踪和项目审批等系统。去解决这些业务实际问题,我们需要定制地开发业务应用程序为这些问题提供解决方案。然而,开发这些应用通常需要庞大的专业开发团队来开发、构建、部署和维护。如果是独立
脚本自动化创建AWS EC2实例+安装ElasticSearch和Kibana+集成OpenTelemetry监控
所有服务器部署流程使用同一个部署脚本来保证部署流程标准化每个服务器的server.properties和user-data.txt不一样,每次部署只需要提供这两个文件即可对于部署之后的验证也可写成脚本集成到部署流程中来。
深入探讨AWS云计算平台的安全问题与最佳实践(第一篇)
本文将深入探讨AWS(Amazon Web Services)云平台的安全问题,结合实际代码示例,分析和实践云计算环境中的最佳安全策略。通过遵循最佳实践,并结合实际操作和代码示例,用户可以显著提升AWS云环境的安全性。AWS负责“云的安全”,即基础设施的安全;客户负责“云中的安全”,即客户部署的应用
沉浸式体验亚马逊云科技上私有化部署零一万物AI大模型
Amazon SageMaker JumpStart 是亚马逊云科技(AWS)提供的一个机器学习中心,可以帮助开发者加速 ML 构建之旅。借助 Amazon SageMaker JumpStart,开发者们可以快速发现、评估和部署包括来自 Meta,HuggingFace 和零一万物等基础模型,来执
AWS SAP-C02教程6--安全_aws sap c02题库(1)
在结束之际,我想重申的是,学习并非如攀登险峻高峰,而是如滴水穿石般的持久累积。尤其当我们步入工作岗位之后,持之以恒的学习变得愈发不易,如同在茫茫大海中独自划舟,稍有松懈便可能被巨浪吞噬。然而,对于我们程序员而言,学习是生存之本,是我们在激烈市场竞争中立于不败之地的关键。一旦停止学习,我们便如同逆水行
亚马逊云科技Amazon Bedrock Guardrails保护生成式AI应用安全
生成式人工智能(Generative AI)的强大功能伴随着风险,例如生成不当内容、参与有害互动或泄露敏感信息。为了减轻这些风险,Amazon Bedrock的GUARDRAILS功能允许组织根据其特定需求和负责任的人工智能政策定义自定义防护措施。这些防护措施包括内容过滤器、禁止主题、敏感信息过滤器
在亚马逊云科技Amazon Bedrock上安全地使用Claude模型
作为一家开创性的人工智能研究公司,Anthropic开发了Claude这一先进的大型语言模型,该模型将安全性和道德考虑放在首位。通过一种被称为”Constitutional AI”的革命性方法,Claude的基础建立在联合国《人权宣言》中阐述的原则之上,确保了其价值观和决策过程的透明度。Claude