结合用户行为数据的AI个性化推荐系统在电商平台中的应用研究【附保姆级代码】
个性化电商推荐系统通过分析用户行为和商品数据，能够为用户提供定制化的商品推荐，从而提升电商平台的用户体验和销售转化率。本文探讨了推荐系统的几种经典方法，包括协同过滤、基于内容的推荐和混合推荐系统，并结合了深度学习与强化学习等技术来提升系统的性能。我们通过代码实例展示了如何构建基于深度学习的推荐模型，
个性化电商推荐系统通过分析用户行为和商品数据，能够为用户提供定制化的商品推荐，从而提升电商平台的用户体验和销售转化率。本文探讨了推荐系统的几种经典方法，包括协同过滤、基于内容的推荐和混合推荐系统，并结合了深度学习与强化学习等技术来提升系统的性能。我们通过代码实例展示了如何构建基于深度学习的推荐模型，
