Zookeeper快速入门（Zookeeper概述、安装、集群安装、选举机制、命令行操作、节点类型、监听器原理）
Zookeeper快速入门（Zookeeper概述、安装、集群安装、选举机制客户端操作、节点类型、监听器原理）
基于Windows系统的Hadoop伪分布式模式部署-从零开始(我的学习记录)
一路直通基于Windows系统的Hadoop伪分布模式部署,图图图图图图图图图图图图图,全是图
关于rabbitmq卸载及重装
卸载rabbitmq(1)打开Windows控制面板，双击“程序和功能”。(2)在当前安装的程序列表中，右键单击RabbitMQ Server，然后单击“卸载”。(3)在当前安装的程序列表中，右键单击“Erlang OTP”，然后单击“卸载”。(4)打开Windows任务管理器。(5)在任务管理器中
2024年Kafka和Flink数据流的五大趋势
当多方需要与共享数据进行交互和利用共享数据时，数据合约至关重要，它可以确保数据的清晰性并符合约定的规则。有趣的是（但并不令人惊讶）:Gartner的预测与我关注的Apache Kafka展望2024年数据流的五大趋势相重叠和互补。生成AsyncAPI规范，与非Kafka应用程序共享数据（如支持Asy
Git分布式管理-头歌实验远程版本库
Git的一大特点就是，能为不同系统下的开发者提供了一个协作开发的平台。而团队如果要基于Git进行协同开发，就必须依赖远程版本库。远程版本库允许，我们将本地版本库保存在远端服务器，而且，不同的开发者也是基于远程版本库进行协同开发。因此，远程版本库的各种操作，在Git的使用中至关重要。
Zookeeper经典应用场景实战（一）
而一旦流量洪峰过去了，就需要下线大量的节点。在 Curator 中，可以使用 create 函数创建数据节点，并通过 withMode 函数指定节点类型（持久化节点，临时节点，顺序节点，临时顺序节点，持久化顺序节点等），默认是持久化节点，之后调用 forPath 函数来指定节点的路径和数据信息。5.
Hadoop Delegation Token
hadoop 委托令牌
Linux环境搭建Hadoop及完全分布式集群
本人通过学习Hadoop以及搭建Hadoop集群所整理的快速搭建完全分布式集群代码模板
Kafka之offset位移
Kafka中关于 offset 位移的一些 API，包括自动、手动提交，指定 offset 、时间消费
关于Hadoop不得不看的小知识
数字表示 用 3 个数字表示文件或目录的权限，第 1 个数字表示所有者的权限，第 2个 数字表示与所有者同组用户的权限，第 3 个数字表示其他用户的权限。Spark的中心数据存放于内存中，有更高的迭代运算效率，而Hadoop MapReduce每次迭代的中间数据存放在HDFS中，涉及硬盘的读写，运算
RabbitMQ简单介绍
消息队列是一种在应用程序之间传递消息的通信模式。它提供了一种异步的、可靠的方式来处理分布式系统中的消息传递。在消息队列中，消息发送者（Producer）将消息发送到队列（Queue）中，而消息接收者（Consumer）则从队列中获取消息进行处理。消息队列作为中间件，解耦了消息的发送者和接收者，使它们
RabbitMQ与RocketMQ：消息队列的两大强者对比
在现代分布式系统中，消息队列已成为不可或缺的一部分，它们帮助我们在不同的服务之间实现异步通信、解耦和流量削峰。RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，它实现了高级消息队列协议（AMQP），并提供了一套易于使用的API。RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件，它遵循发布-订阅模式，支持
压力测试的历史与发展：从单机到分布式
1.背景介绍压力测试，也被称为性能测试、负载测试、性能验证等，是一种在软件系统、网络系统或硬件系统中用于评估其在特定条件下的性能表现的方法。在过去的几十年里，压力测试从单机环境开始，逐渐发展到了分布式环境。这篇文章将回顾压力测试的历史和发展，探讨其核心概念和算法，并讨论未来的趋势和挑战。2.核心概念
三、Kafka生产者1---Kafka生产者初始化-new KafkaProducer
本文大致介绍初始化kafka生产者的核心逻辑，创建的各类后续用于发送消息的对象，线程，配置信息等；
RabbitMQ安装和使用详细教程
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Kafka中的消息延时队列与死信队列
1.背景介绍Kafka是一个分布式流处理平台，可以用于构建实时数据流管道和流处理应用。它的核心功能包括生产者-消费者模式、分区、副本和分布式集群等。在Kafka中，消息延时队列和死信队列是两个重要的概念，它们有助于处理消息的延迟和失效问题。消息延时队列是指在Kafka中，消息在队列中的存活时间为一定
一篇讲明白 Hadoop 生态的三大部件
随着大数据时代的来临，处理和分析海量数据成为了一项重要的挑战。为了应对这一挑战，Hadoop生态系统应运而生。Hadoop生态系统是一个开源的、可扩展的解决方案，它由三大核心部件组成，分别是Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop分布式计算框架(MapReduce)和Hadoop分布式存
用Spark在大数据平台DataBricks轻松处理数据
Apache Spark是一个强大的开源分布式计算系统，专为大规模数据处理而设计。而DataBricks则提供了一个基于云的环境，使得在Spark上处理数据变得更加高效和便捷。本文将介绍如何在DataBricks平台上使用Spark轻松处理大数据。DataBricks是一个基于云的大数据处理平台，它
RabbitMQ如何实现消费端限流
在 RabbitMQ 中，可以通过消费者端限流（Consumer Prefetch）来控制消费端处理消息的速度，以避免消费端处理能力不足或处理过慢而导致消息堆积。消费者端限流的主要目的是控制消费者每次从 RabbitMQ 中获取的消息数量，从而实现消息处理的流量控制。RabbitMQ 提供了一种 Q
Kafka 面试题及答案整理，最新面试题
Broker端使用序列号来识别和删除重复的消息。在Kafka中，Leader选举是关键的机制，用于在分区的多个副本（Replicas）之间选举出一个领导者（Leader）。Kafka的Broker是Kafka架构中的一个核心组件，是一个独立的服务器节点，负责存储数据和处理客户端请求。Kafka中的"
