prometheus监控kafka
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使用hadoop进行词频统计测试案例
简单的使用hadoop进行词频统计处理
Hadoop分布式文件系统(二)
文件系统是一种存储和组织数据的方法，实现了数据的存储、分级组织、访问和获取等操作，使得用户对文件访问和查找变得容易。文件系统使用树形目录的抽象逻辑概念代替了硬盘等物理设备使用数据块的概念，用户不必关心数据底层存在硬盘哪里，只需要记住这个文件的所属目录和文件名即可。文件系统通常使用硬盘和光盘这样的存储
RabbitMQ 安装及配置
当你准备构建一个分布式系统、微服务架构或者需要处理大量异步消息的应用程序时，消息队列就成为了一个不可或缺的组件。而RabbitMQ作为一个功能强大的开源消息代理软件，提供了可靠的消息传递机制和灵活的集成能力，因此备受开发人员和系统架构师的青睐。在本篇博客中，我们将介绍如何安装和配置RabbitMQ，
Kafka客户端程序无法连接到Kafka集群的解决方法
在排查问题时，首先确保网络配置正确，然后检查配置文件是否正确，确保依赖版本与Kafka集群兼容，并处理证书配置问题。如果你的客户端程序使用了Kafka相关的依赖库，确保这些依赖库的版本与你的Kafka集群版本兼容。不同版本的Kafka之间可能存在API的变化，如果依赖库的版本与Kafka集群不兼容，
python消费rabbitmq
队列经常用，能保持信息一致性。也能跨语言，java写的生产者，推到队列中，python写的消费者消费。这里，生成者，我们是java，已经发了一条消息了。python是使用pika来链接rabbitmq。
使用 curator 连接 zookeeper 集群 Invalid config event received
得知这个问题是日志级别设置错误了，在 curator 5.x 修复了这个问题，自己在试了 maven 仓库中从 5.0.0 开始的版本，从 5.2.0 中开始变成了 info。是 curator 组件的 EnsembleTracker 的 214 行日志错误。搜索引擎搜一下，看是否有人遇到过类似的问
基于ssm+mysql的分布式电商系统（前后台+订单管理+门户）
毕业设计——基于ssm+mysql的分布式电商系统（前后台+订单管理+门户）
Kafka的分区和副本机制
Kafka的分区和副本机制是分布式消息系统中的重要概念，它们在数据一致性和容错方面起到了关键作用。下面我将详细介绍这两个机制的工作原理和底层实现思路，并通过Java源码示例和分析来加深理解。
kafka操作的一些坑
【代码】kafka操作的一些坑。
使用JAVA & Zookeeper构建分布式键值存储
副本 A 和 B 都有序列号 X，但按字典顺序，A 在 B 之前，因此 A 认为它是获胜者，但是当 A 尝试创建领导者 znode 时，B 的序列已更新为 X+1，但 A 被延迟了，它仍然X. 现在B会发现自己是leader并尝试创建leader znode。请注意，前 3 个 znode 对于给定
【kafka】记录用-----------1
后台同步任务是 Kafka 内部自动管理的，不需要人为干预。Kafka 设计了一些后台任务来确保副本之间的同步和数据的一致性，以提高整个系统的可用性和可靠性。滞后主要指的是追随者在处理消息时相对于领导者的位置较远，即它的日志文件中的消息相对较旧。这是通过追随者的日志文件中的偏移量（offset）来衡
Zookeeper使用详解
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键
【Hadoop】
只能包含一个Map阶段和一个Reduce阶段，或者只有Map阶段kv键值对的形式流转。
RabbitMQ
RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件，它实现了高级消息队列协议（AMQP，Advanced Message Queuing Protocol）。它设计用于在分布式系统中传递消息，提供了一种可靠的、异步的通信方式，帮助不同的应用程序或组件之间进行解耦。RabbitMQ 充当消息代理，负责接收、存
【Kafka每日一问】kafka三种压缩方式差别?
根据压缩的特性和业务场景，可以选择最适合的压缩算法。如果需要更快的速度和更少的资源消耗，可以选择 LZ4。：GZIP 压缩比最高，DEFLATE 算法，但压缩和解压缩速度相对较慢；Snappy 压缩比次之，但压缩和解压缩速度非常快；压缩效率：GZIP 压缩效率最高，但需要较高的 CPU 和内存资源；
为什么 Kafka 这么快？它是如何工作的？
随着数据以指数级的速度流入企业，强大且高性能的消息传递系统至关重要。Apache Kafka 因其速度和可扩展性而成为热门选择，但究竟是什么让它如此之快？在本期中，我们将探讨：Kafka 的架构及其核心组件，如生产者、代理和消费者Kafka 如何优化数据存储和复制这些优化使 Kafka 能够实现令人
zookeeper启动报错出现Starting zookeeper ... FAILED TO START详细解决方案
第2步 来到zkData，目录，然后清空version-2文件夹 和删除zookeeper-server.pid文件并同步其他服务器。第1步 来到zkServer.sh 的文件目录下，执行。第3步 重启zookeeper 报错，地址在使用。发现是此节点上的Zookeeper。第4步 kill进程，然
【MQ 系列】RabbitMq 核心知识点小结
RabbitMQ 是一个基于 AMQP 协议实现的企业级消息系统，想要顺畅的玩耍的前提是得先了解它，本文将主要介绍 rabbitmq 的一些基本知识点特点基本概念消息投递消费的几种姿势事务集群。
zookeeper分布式协调系统的架构设计与源码剖析
提示：这里对文章进行总结：例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
