2022mathorcup数学建模大数据竞赛选题建议及初步思路来啦！
大家好呀，mathorcup大数据赛今天下午六点开赛了，我先给大家带来一个初步的选题建议及思路哈，OK废话不多说，本次mathorcup大数据赛时间跨度是很长的，一共一个月时间。先定下主基调，本次难度上B＜A，A题只建议数理基础比较扎实，队伍内有优化问题数学建模解决经验的同学选择，否则只建议选B，至
借助ChatGPT爆火,股价暴涨又暴跌后,C3.ai仍面临巨大风险
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深度学习数据集—水果数据集大合集
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一键部署自己的ChatGPT！
昨晚咱们群友推荐了一个叫做ChatGPT-Next-Web项目，可以一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用。今早起来尝试了下，整体过程非常丝滑，觉得有必要推荐给大家。项目整体是基于Vercel平台开发的，只要提供api key，即可在1分钟内完成一键部署。有自己的域名的话还可以无障碍访问和使
ICLR 2023 | 达摩院开源轻量人脸检测DamoFD
目前的NAS方法主要由两个模块组成，网络生成器和精度预测器。其中网络生成器用于生成候选的backbone结构，精度预测器用来对采样的backbone结构预测精度。由于检测和分类的任务目标不一致，前者更重视backbone stage-level (c2-c5)的表征，而后者更重视high-level
2022年 change detection遥感图像变化检测 论文附代码
动机：可用于训练CD模型的标注训练图像较少,应该注重从数百万免费可用的、无标记的、无策展的遥感图像中挖掘尽可能多的信息，以提高CD的准确性和鲁棒性。动机：可用于训练CD模型的标注训练图像较少,应该注重从数百万免费可用的、无标记的、无策展的遥感图像中挖掘尽可能多的信息，以提高CD的准确性和鲁棒性。介绍
Pytorch实战：基于鲸鱼WOA优化1DCNN的轴承故障诊断
采用1DCNN进行轴承故障诊断建模，并基于鲸鱼优化算法WOA对1DCNN的超参数进行优化，以实现更高的精度。建立一个两层的1DCNN，优化的参数包括学习率、训练次数、batchsize，卷积层1的核数量、核大小，池化层1的核大小，卷积层2的核数量、核大小，池化层2的核大小，全连接层1、全连接层2的节
AI 时代的学习方式： 和文档对话
Humata 就像是你文档的 ChatGPT。可以上传文档后提问。对于学生：通过聊天PDF增强您的学习体验。轻松理解教科书、讲义和演示文稿。不要花费数小时翻阅研究论文和学术文章。支持您的学术成长，并在有效和负责任的学习中取得成功。高效分析您的文档。从财务和销售报告到项目和商业提案、培训手册和法律合同
chatgpt生成图片方法总结
Ganbreeder：这个网站使用GAN技术生成数字艺术品，但与Artbreeder不同的是，它让用户可以直接操作模型的参数和设置，生成更具个性化的图片。Artbreeder：这是一个非常流行的AI生成图片网站，它可以让用户使用GAN技术生成独特的数字艺术品。您可以选择不同的艺术风格、颜色方案、主题
使用Kalibr标定相机和IMU（ZED+px4）外参
使用Kalibr标定相机和IMU（ZED+px4）外参(extrinsic parameters calibraion between camera and imu )
Jetson NX系统烧录以及CUDA、cudnn、pytorch等环境的安装
这两步比较简单，所以略了。虚拟机的配置需要注意硬盘空间大一点，至少40G。
torch.nn.Conv3d
torch.nn.Conv3d
【用AI写周报，“卷死”同事】打造一款自动生成周报的微信小程序
在现代企业中，周报是一个重要的沟通和管理工具。然而，手动编写周报是一项繁琐的任务，往往需要花费大量时间和精力。因此，利用人工智能技术来自动化周报生成是一个值得探究的方向。本文将介绍如何通过微信小程序接入ChatGPT，根据前端、后端、设计师、产品、测试和架构师等职位自动生成周报，并提供完整的代码实现
机器视觉系列5：C++部署pytorch模型onnxruntime
环境：visual studio 2019；pytorch1.8；
Python中encode和encoding的区别是什么？
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤今逢四海为家日，故垒萧萧芦荻秋。大家好，我是Python进阶者。前...
深度学习零基础学习之路——第四章 UNet-Family中Unet、Unet++和Unet3+的简介
深度学习小白的学习之路，从零开始，一步一步向深度学习大佬靠近。学习使用Unet网络模型，并对其后续提出的Unet++、Unet3+进行对比学习。
“CSDN 丨CDC领航者之夜”启航 AIGC 时代，助力技术管理者打造高效能研发团队
3月25日晚，由CSDN、上海CDC和阿里云联合举办的“CDC城市领航者之夜”活动成功举办。本次活动主题是“AIGC时代，技术管理者如何打造高效能研发团队”，吸引了近三十位上海本地企业的CTO、技术负责人和创作者等技术精英参会。本次活动是上海站“CDC城市领航者之夜”系列活动的第一站。现场，CSDN
Python 语音转文本
Python 文本转语言
ChatGPT、人工智能、人类和一些酒桌闲聊
闲聊分享一些关于 ChatGPT、人工智能的讨论和看法
深度学习中的注意力机制模型及代码实现(SE Attention、CBAM Attention)
常用的注意力机制多为SE Attention和CBAM Attention。它们基本都可以当成一个简单的网络。例如SE注意力机制，它主要就是由两个全连接层组成，这就是一个简单的MLP模型，只是它的输出变了样。所以，在我们把注意力机制加入主干网络里时，所选注意力机制的复杂程度也是我们要考虑的一个方面，
