2023年数维杯C题思路——AI生成文本的智能识别与检测

为了防止AI生成文本的滥用,确保生成内容的质量,并讨论如何解决AI生成论文带来的问题,有必要根据主题要求识别和检测AI生成文本的模式,包括领域、模型、图像和公式。并寻找AI文本生成的基本规则,这些规则可以从AI生成所需字数(例如200字、500字等)、生成次数(首次生成后点击“重新生成”按钮)、是否

【hacker送书第10期】AI时代系列丛书(五选一)

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梯度消失与梯度爆炸产生、原理和解决方案

本文章总结了梯度消失与梯度爆炸产生、原理和解决方案。

太累了,是时候让AI数字人来帮我干活了(走,上教程)

AI数字人主要的一些应用场景:客户服务和支持、教育和培训、医疗保健、娱乐和媒体、销售和营销。关 键 词:AI数字人,生成式AI,智能数字分身适用场景:培训数字人,演讲授课数字人,直播带货数字人特别说明:教程用的是国内保利威AI产品,内容为原创。

被AI取代前,快来学习AI大模型技术,跻身第一批AI工程师行列!

我们的讲师阵容,全由近屿智能AI大模型实验室的资深工程师组成,他们都拥有多伦多大学、哈尔滨工业大学、南京大学、墨尔本大学等国内985院校和世界知名学府的博士和硕士学位,在大模型增量预训练和微调的道路上走过每一个脚印,拥有深厚的实战经验和前沿的技术洞察力。我们职业导师团队均为平均拥有15年以上大型、知

chat gpt人工智能网页版-安意AI系统

安意AI系统凭借其基于ChatGPT4.0的先进技术、出色的中文处理能力、便捷的网页版形式、免费的使用体验以及丰富的自定义功能,真正实现了智能对话的全面升级。在未来的人工智能时代,我们有理由相信,安意AI系统将持续引领智能对话的新潮流,为用户创造更加美好、智能的生活体验。无论是对话的流畅度、语义的准

机密计算如何引领AI开发的安全未来

先进的AI模型比如机器学习和生成式AI为加速医疗研究、促进业务增长和协助打击犯罪等领域带来了巨大的潜力。但是若不正确使用,在数据用于训练和保护模型后这些模型可能带来重大风险。为应对这一挑战,2023年10月,美国拜登-哈里斯政府颁布了一项行政命令,旨在确保“AI的安全、安全和值得信赖的使用”,强调了

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毕业设计-基于深度学习的智能车牌识别系统

毕业设计-基于深度学习的智能车牌识别系统:智能车牌识别技术是智能交通工程领域的重要环节,在交通监视与控制方面占有举足轻重的地位。从车 牌识别的一般流程出发,设计基于CenterNet目标检测以及CNN卷积神经网络的智能车牌识别系统。利用CenterNet网络 高效定位车牌位置,通过对检测截取出的车牌

OpenCV实现手势虚拟拖拽

导入OpenCV库。通过OpenCV读取摄像头的视频流。使用肤色检测算法(如色彩空间转换和阈值分割)来识别手部区域。对手部区域进行轮廓检测,找到手的轮廓。根据手的轮廓,获取手指关键点的像素坐标。对于拖拽手势,可以关注食指和中指的位置。计算食指和中指指尖之间的距离并判断是否满足条件触发拖拽动作。如果满

【opencv】计算机视觉:停车场车位实时识别

做完检测之后,我们想要的是对于停车场的12列,我们对每一列都进行一个提取操作,比如我们得到12列之后,然后我们在对每一列分出具体的一个一个车位。这里面对检测到的霍夫直线继续做一个过滤的操作,如果直线的长度大于25,小于55,我们就添加到列表当中,并且设定一条直线的左右端点坐标的差值不能超过1.这样的

AI:87-基于深度学习的街景图像地理位置识别

基于深度学习的街景图像地理位置识别随着深度学习技术的飞速发展,人工智能在各个领域展现出强大的潜力。其中,基于深度学习的街景图像地理位置识别成为近年来备受关注的研究方向之一。本文将深入探讨深度学习在街景图像地理位置识别中的应用,介绍相关算法和技术,并附上实际代码示例。街景图像地理位置识别是指通过分析街

【推荐】一个国内免费体验的AI论文写作网站-「智元兔 AI」

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假如你家大模型还是个二傻子,就不用像llya那样操心AI安全

原创谭婧,假设如题。那些傻乎乎的,时不时说胡话(号称“幻觉”),没有变聪明(号称“智能涌现”)的大模型,谅它也掀不起什么大风浪,然而,厉害的大模型就完全不同了,只有遥遥领先的技术,才会遇上别人没有遇到,或者别人还没有资格遇到的难题。现在的GPT-4,未来的GPT-5,相较于前几个版本性能更强。安全挑

信号处理--基于EEG脑电信号的深度学习情绪分类

本文为一个信号处理专题的课程项目,主要是基于人体脑电信号,通过使用深度学习,来快速精准的识别被试的情绪。实验数据为私有数据集。情绪分为积极,中性,消极三种类别。该方法最后和传统朴素贝叶斯,支持向量机,logistic回归,决策树和随机森林分类器进行比较。

揭秘AI魔法绘画:Stable Diffusion引领无限创意新纪元

本书以实际操作为导向,详细讲解基于Stable Diffusion进行AI绘画的完整学习路线,包括绘画技巧、图片生成、提示词编写、ControlNet插件、模型训练等,同时搭配了丰富的实际操作案例,在附录中还提供了常用提示词中英文对照表,涉及画质、环境、风格、人物、发型、表情、表情符号、眼睛、服装、

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生成式 AI 工具迎来王炸升级,应用开发新时代已至!

文章 | CSDN 编辑部出品 | CSDN(ID:CSDNnews)去年此时,ChatGPT 横空出世席卷全球,许多人称其意味着 AI 的 iPhone 时刻到来。CSDN 创始人蒋涛对此曾预测:「下一步就是应用时刻,新应用时代将来临……大模型将推动更多的 AI 应用程序员诞生」。在 2023 亚

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区域入侵AI算法如何应用在工地场景,保卫工地施工安全?

TSINGSEE青犀智能分析网关区域入侵算法可以预先划定堆放与设备操作区域,并添加设备禁止移动或操作, 来进行检测与报警。

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