python教程55--D-Tale使用介绍

本文以Excel为数据集展示如何使用。加载数据集后，就会像

pandas

一样呈现一个表格。表里的所有单元格都可以编辑，就像在

excel

中一样直接更改值。

点击要修改单元格的数据，Enter回车可以直接修改单元格里面的数值。

列菜单功能

当单击列标题时，可以获得一个选项列表，选项的内容取决于该列的数据类型。

1. 冻结

锁定功能类似于

excel

中的首行冻结，将列锁定在最左侧，这样可以自由地滚动表格同时看到锁定的列了。

2.隐藏和删除

隐藏选项将会去掉表格中的某列，但它不会从实际地删除。当然，也可以从右上角的条中取消隐藏列。

删除选项将从数据框中永久删除列。它类似于

pandas

的

drop

函数。

1. 替换、重命名和类型转换

替换选项可以替换表中某些固定值或者填充空值。可以

inplace=True

替换某列或者创建一个新列。同时，替换类型可以定义为：特定值、空格或特定字符串的替换。

4. 描述性统计

pandas

中的

describe

函数有助于提供列或数据集的统计摘要。这里的

describe

一样，并且提供的信息比普通的

pandas

函数更多，它为每种数据类型提供了唯一的

describe

摘要。

1. 筛选过滤

在

D-Tale

中过滤数据非常简单，只需要指定所需的过滤器类型。

此操作other1==3：

主菜单选项

在主菜单中，其实包含了列菜单的全部功能，但在主菜单中使用时，更加普适。比如，可以在单个或者多个列，而非手动选择了。下面是几个核心功能介绍。

6. 绘图

绘图

D-Tale

集成

plotly

来创建交互式绘图。它可以提供折线图、条形图、散点图、饼图、词云图、热图、3D 散点图、表面图、地图、烛台图、树状图和漏斗图。不同类型的数据支持不同类型的绘图，像下面这样。

7 高亮功能

用于突出显示数据集的某些部分，就像我们在

pandas

中使用

stylers

来显示特殊值一样，

highlighters

也可以完成同样的功能。比如，我们可以高亮缺失值、数据类型、异常值或者范围。下面的示例显示了如何高亮显示缺失值和异常值：

D-Tale

比

pandasGUI

、

Mito

的功能更加强大。

本篇文章只是大概讲述了一下简单操作，还有很多功能没有挖掘，在实际的操作过程中应用以后在做分享。