MySQL常用增删改查操作（CRUD）

⚡️前言⚡️

本篇文章主要介绍在MySQL数据库中常见的增删改查（CRUD）SQL语句操作。

🍉博客主页：****🍁【如风暖阳】🍁
🍉精品Java专栏【JavaSE】、【备战蓝桥】、【JavaEE初阶】、【MySQL】、【数据结构】
🍉欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言评论 📝私信必回哟😁

🍉本文由 【如风暖阳】 原创，首发于 CSDN🙉

🍉博主将持续更新学习记录收获，友友们有任何问题可以在评论区留言

🍉博客中涉及源码及博主日常练习代码均已上传码云(gitee)、GitHub

📍内容导读📍

MySQL常用增删改查操作（CRUD）

🍅1.新增（create）

语法：

insertinto 表名 values(值，值);

案例：
创建学生表进行插入：

createtable student(id int,name varchar(50));insertinto student values(1,'李四');

最下一行“1 row affected in 5 ms”表示有一行发生了改变。

指定列插入：

insertinto student (name)values('张三');

多行插入：

insertinto student values(3,'王五'),(4,'赵六');

一次插入N条记录要比一次插入一条分N次插入快很多。

🍅2.查询（retrieve）

查询语句是SQL语句中最核心也是最复杂的操作，下边我们先简单介绍初阶查询语句（查询select子句无论怎样进行，都不会对数据库原有的数据发生改动）。
案例：

-- 创建考试成绩表droptableifexists exam_result;createtable exam_result (
                             id int,
                             name varchar(20),
                             chinese decimal(3,1),
                             math decimal(3,1),
                             english decimal(3,1));-- 插入测试数据insertinto exam_result (id,name, chinese, math, english)values(1,'唐三藏',67,98,56),(2,'孙悟空',87.5,78,77),(3,'猪悟能',88,98.5,90),(4,'曹孟德',82,84,67),(5,'刘玄德',55.5,85,45),(6,'孙权',70,73,78.5),(7,'宋公明',75,65,30);

2.1 全列查询

最基础的操作，但在实际开发中也很危险，如果数据量较大，进行全列查询将会大量消耗系统资源，有可能导致宕机。

select*from 表名;

2.2 指定列查询

这种相对于全列查询要高效很多，在查询时会显示告诉数据库要查询哪些列，数据库就会有针对性的返回数据了。

select 列名，列名......from 表名;

2.3 查询字段为表达式

在查询的同时进行一些运算操作（列和列之间）
例如，期望查询结果中的语文成绩比真实成绩高十分：

查询每个同学的总分：

2.4 查询字段指定别名

通过指定别名的方式防止得到的临时表列名太乱。

2.5 针对查询结果去重

针对查询结果，把重复的记录抹去。

如果是针对多个列进行去重，只有这多个列的值都相同时才会被视为重复

2.6 针对查询结果排序

select 列名.....from 表明 orderby 列名 asc/desc;

针对数学成绩进行升序排序 asc为升序（默认为升序可以不写），desc为降序

注意：

1.数据库记录中带NULL值的将被视为最小（在排序中会被视为最小值）

2.排序也可依据别名或表达式来进行排序。

3.指定多个列排序时，先根据第一个列进行排序，如果第一个列的值相同再按第二个列的结果排序，如下先按照数学排序，数学相同再按语文排序。

2.7 条件查询

在select子句后面加上where筛选条件，查询结果会把满足条件的保留，不满足的过滤掉。

select 列名 from 表名 where 条件;

比较运算符：
运算符说明>, >=, <, <=大于，大于等于，小于，小于等于=等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL<=>等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)!=, <>不等于BETWEEN a0 AND a1范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)IN (option, …)如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)IS NULL是 NULLIS NOT NULL不是 NULLLIKE模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符
逻辑运算符：
运算符说明AND多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)OR任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)NOT条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)
注：

1. WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
2. AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

案例：

• 基本查询： 1.查询英语不及格同学的英语成绩 2.查询语文成绩好于英语成绩的同学 3.查询总分在200分以下的同学此处注意不能使用别名
• AND与OR： 1.查询语文成绩大于80分，且英语成绩大于80分的同学 2.查询语文成绩大于80分，或英语成绩大于80分的同学 3.观察AND 和 OR 的优先级 and的优先级高于or，如果想打破优先级需要使用小括号（）
• 范围查询 1.between …and…在编程领域里，大部分区间都是左闭右开，注意在SQL中是左右都闭合的区间 查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩 使用and也可以实现 2.in 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩 使用or也可以实现类似效果
• 模糊查询：LIKE % 匹配任意多个（包括 0 个）字符 _ 匹配严格的一个任意字符
• NULL 的查询：IS [NOT] NULL 与null的相关操作结果还是努力了，所以要查找语文成绩为空的学生信息，按如下方式无法查询到结果 有<=>、is null这两种方式来判别是否为null

2.8 分页查询

如果查询到的结果数较多，我们就需要按照上图的方式来进行分页展示。
在sql中利用limit来进行分页查询，
语法：

-- 起始下标为 0-- 从 0 开始，筛选 n 条结果SELECT...FROM table_name [WHERE...][ORDERBY...]LIMIT n;-- 从 s 开始，筛选 n 条结果SELECT...FROM table_name [WHERE...][ORDERBY...]LIMIT s, n;-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用SELECT...FROM table_name [WHERE...][ORDERBY...]LIMIT n OFFSET s;

如下显示查询结果的前三条

从下标为3开始，往后查三条

在之前我们提到

select*from

是危险操作，所以我们可以通过加where条件或者limit来更稳妥的限制。

🍅3.修改（update）

语法：

update 表名 set 列名=值（或表达式），列名=值（或表达式）.....where 条件;

此处的where限制符合条件的进行修改。
案例：将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

update exam_result set math =80where name='孙悟空';

🍅4.删除（delete）

语法：

deletefrom 表名 where 条件 [ORDERBY...][LIMIT...];

删除孙悟空同学的考试成绩

deletefrom exam_result where name='孙悟空';

注意，如果不加where条件，就会把整个表的数据给删除。

🍅5.导图总结

⚡️最后的话⚡️

总结不易，希望uu们不要吝啬你们的👍哟(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ！！如有问题，欢迎评论区批评指正😁