基于Prometheus 和 Grafana 实现springboot应用监控和服务器监控

1.Prometheus环境搭建

1.1 下载和安装Prometheus

访问Prometheus官方网站（https://prometheus.io/download/），下载适合操作系统的Prometheus版本。解压下载的文件，将包含Prometheus二进制文件和配置文件的目录放在合适的位置。

1.2 配置Prometheus

在Prometheus的安装目录中，找到prometheus.yml配置文件。打开并编辑该文件，以配置Prometheus以抓取Spring Boot应用程序的指标数据。

1.3 配置Prometheus抓取Spring Boot应用Metrics

在prometheus.yml文件中，找到scrape_configs部分，并添加一个新的抓取配置，如下所示：

scrape_configs:​​​​​​​
  - job_name: 'spring_boot_app'​​​​​​​
    metrics_path: '/actuator/prometheus'​​​​​​​
    static_configs:​​​​​​​
      - targets: ['localhost:8080'] # 使用你的Spring Boot应用程序的实际主机和端口替换

在此配置中，我们指定了应用程序的/actuator/prometheus端点作为Prometheus抓取指标数据的路径。确保将targets中的localhost:8080替换为你的Spring Boot应用程序的实际主机名和端口号。

以下是我机器的实际配置：

# my global config

global:

  scrape_interval: 5s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.

  evaluation_interval: 5s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.

  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration

alerting:

  alertmanagers:

    - static_configs:

        - targets:

          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.

rule_files:

  # - "first_rules.yml"

  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:

# Here it's Prometheus itself.

# scrape_configs:

  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.

#   - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'

    # scheme defaults to 'http'.

#     static_configs:

 #      - targets: ["localhost:9090"]

      

scrape_configs:

  - job_name: 'springboot-69-8084'

    metrics_path: '/actuator/prometheus'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:8084'] # 使用你的Spring Boot应用程序的实际主机和端口替换

      

  - job_name: 'springboot-69-8082'

    metrics_path: '/actuator/prometheus'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:8082'] # 使用你的Spring Boot应用程序的实际主机和端口替换

      

  - job_name: 'springboot-69-8761'

    metrics_path: '/actuator/prometheus'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:8761'] # 使用你的Spring Boot应用程序的实际主机和端口替换

      

  - job_name: "nacos_162_8848"

    metrics_path: '/actuator/prometheus'

    static_configs:

      - targets: ['192.168.3.162:8848']

      

  - job_name: "prometheus_162"

    static_configs:

      - targets: ["192.168.3.162:9090"]

      

  - job_name: "prometheus_69"

    static_configs:

      - targets: ["192.168.3.69:9090"]

      

  - job_name: "linux_exporter_162"

    metrics_path: '/metrics'

    static_configs:

      - targets: ["192.168.3.162:9100"]    

  - job_name: order-jvm  #监控Job名称

    static_configs:

      - targets: ['localhost:8314']  #待监控机器列表，node exporter默认端口9100，多台机器用“,”分隔。

1.4 启动Prometheus

在Prometheus的安装目录中，使用命令行运行以下命令以启动Prometheus：

• 对于Linux/macOS：

./prometheus --config.file=prometheus.yml

• 对于Windows：

prometheus.exe --config.file=prometheus.yml

现在，Prometheus已经开始运行并监控你的Spring Boot应用程序的指标数据。接下来，需要安装和配置Grafana，以实现指标数据的可视化。

启动成功日志如下

浏览器访问： http://localhost:9090/targets?search=

2.Grafana环境搭建

2.1 下载和安装Grafana

访问Grafana官方网站（https://grafana.com/grafana/download/），下载适合你操作系统的Grafana版本。安装完成后，按照Grafana官方文档中的说明启动Grafana服务。

Windows版本，直接安装运行即可

grafana-enterprise-10.0.1.windows-amd64.msi

Linux版本：

sudo yum install -y https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-10.0.1-1.x86_64.rpm

修改配置文件 /etc/grafana/grafana.ini 中端口为3001，并重启

[root@grafana ~]# systemctl daemon-reload

[root@grafana ~]# systemctl start grafana-server

[root@grafana ~]# systemctl enable grafana-server

[root@grafana ~]# systemctl status grafana-server

浏览器访问：

http://192.168.3.162:3001/ admin / admin

2.2 配置Grafana数据源

登录Grafana（默认用户名和密码均为admin），然后转到Configuration > Data Sources。点击Add data source，选择Prometheus作为数据源类型。

在URL字段中，输入Prometheus实例的地址（例如http://localhost:9090），然后将Access设置为Server。点击Save & Test按钮以测试和保存数据源配置。

2.3 创建Dashboard

完成数据源配置后，转到Dashboards > Manage，点击New dashboard按钮创建一个新的Dashboard。

在新的Dashboard中，点击Add new panel以添加图表。在图表编辑器中，你可以选择查询Prometheus数据源的指标数据。例如，要查看Spring Boot应用程序的HTTP请求数，可以输入以下PromQL查询：

rate(http_server_requests_seconds_count[1m])

3、NodeExporter（服务器监控）插件配置安装

3.1 下载和安装Node Exporter** 插件**

Node Exporter 安装及启动运行

https://github.com/prometheus/node_exporter/releases

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.6.0/node_exporter-1.6.0.linux-amd64.tar.gz

tar zxvf node_exporter-1.6.0.linux-amd64.tar.gz

cd /usr/local/node_exporter-1.3.1.linux-amd64

nohup ./node_exporter --web.listen-address=":9100" &

可见，插件已经抓取到服务器的监控信息。

3.2配置prometheus.yml

将192.168.3.162:9100的ip和端口配置到一个新建job

配置完后，重启普罗米修斯：

可以看到普罗米修斯已经监控到9100的job，点击确认查看监控详情：

3.3配置Grafana

这里我们使用官方的模板配置 9276 ：

grafana模板下载地址

https://grafana.com/grafana/dashboards

数据源选Prometheus：

点确定后，进入监控面板：

3.4遇到的坑及解决方法

Grafana中监控不到数据

1.Centos上安装ntpdate：命令 yum install ntpdate -y

2.输入命令：ntpdate ntp1.aliyun.com

3.输入命令：hwclock --sysohc

4.输入命令：timedatectl

5.重新查看一下日期，输入命令：date

6.删除原来的Prometheus，重新安装配置一下

7.输入命令：reboot，重启centos

8.先检查一下日期：输入命令date，保证时间与windows监控机一致

9.关闭防火墙，重新启动grafana，prometheus，node_exporter

10.windows登录grafana，进入监控面板，已经可以监控到数据了，问题完美解决

4、Spring boot应用的监控配置

4**.1 **springboot工程pom.xml 配置

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.micrometer</groupId>
    <artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>

4**.2 **application.properties或application.yml 配置

management.endpoints.web.exposure.include=*

management:

  endpoints:

    web:

      exposure:

        include: *

如下图：

4**.3 **定义Prometheus监控任务

 - job_name: 'springboot-69-8084'

    metrics_path: '/actuator/prometheus'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:8084'] # 使用你的Spring Boot应用程序的实际主机和端口替换

这里注意 metrics_path 要修改为 '/actuator/prometheus'

4**.4 **配置Grafana的dashboard

这里我们还是使用官方的模板：

SpringBoot Dashboard 模板ID: 12900