locust_性能测试

一、性能测试准备工作

    1、确定性能测试工作目标：

            1、投入小，技术实现快捷

            2、支持千万级以上的用户并发

            3、可以进行性能测试指标分析

    2、性能测试工具选型及环境准备

            1、选择locust作为性能测试工具

            2、搭建性能测试环境

    3、性能测试脚本研发

            1、明确性能测试工作任务

            2、通过技术验证，扫除技术障碍

            3、性能测试脚本研发实施

    4、执行及结果分析

            1、多台压力机基于生产环境进行性能测试执行

            2、基于locust工具提供的性能指标进行分析

            3、针对出现的性能问题进行分析

二、性能测试原理分析
1、性能自动化测试和UI自动化的不同

            1、UI自动化：1、模拟手工操作；2、元素识别技术；3、基于页面元素；4、验证功能是否正常；5、进行大批量反复的回归测试

            2、性能自动化：1、明确请求地址，传递参数等；2、给服务器发请求；3、参数化，关联等技术；4、为了检查在大用户量访问时，系统是否能够正常使用，响应速度，资源占用情况等；5、模拟同时大量用户的并发访问

三、性能测试脚本研发

    单点性能脚本：基础脚本、参数化（sql脚本、爬虫技术）、验证点、关联、集合点

   核心脚本研发

  业务性能脚本：多任务、压力权重

四、如何构造大并发？

五、性能测试图表分析

六、性能测试工作过程分解

工作研讨-》性能测试需求分析-》性能测试方案调研-》技术试验-》小试牛刀

    1、工作研讨

    2、需求分析：风险分析（必要、常用操作，加载大数据（查询，登录，统计），突发性大访问量（秒杀，促销），系统的最大承压能力（防止系统崩溃））；测试范围（任务编号、测试内容、业务模式、测试类型）；主要目标（系统的响应速度、系统的资源使用、最大承受能力。。。）；性能测试的类型（基准测试，压力测试，负载测试，容量测试）

    3、性能测试工具选型

            使用开源工具、支持python语言，大并发

locust：韩国开发

locust安装报错：

1、导入locust类库时，报错ValueError: path is on mount 'E:', start on mount 'C:'

    ValueError: path is on mount ‘E:’, start on mount ‘C:’

错误信息为：值错误：路径位于装入“E:”上，从装入“C:”开始
项目Locust_iwebshop的【G:\PycharmProjects\Locust_iwebshop】的python.exe编译环境无法安装
要切换到python的安装目录下在导入locust类库

2、报错：error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/