表结构的操作
1. 定义和语法
在数据库中,表是用于存储和组织数据的基本结构。表由行(记录)和列(字段)组成,每一行代表一个数据记录,每一列代表一个特定的数据属性。表的定义包括表的名称、列的定义、数据类型、约束和其他属性。
表的定义要素:
- 表名:表的唯一标识符,用于在数据库中引用该表。
- 列名:表中每一列的名称,用于标识该列存储的数据。
- 数据类型:每列的数据类型,定义了该列可以存储的数据种类。
- 约束:用于确保数据的完整性和一致性,常见的约束包括主键、外键、唯一性、非空等。
- 索引:用于加速数据检索的特殊数据结构。
- 其他属性:如默认值、注释等。
语法:
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype
) character set 字符集 collate 校验规则 engine 存储引擎;
说明:
table: 表示列名。
datatype :表示列的类型。
character set :字符集,如果没有指定字符集,则以所在数据库的字符集为准。
collate: 校验规则,如果没有指定校验规则,则以所在数据库的校验规则为准。
2. 创建表 CREATE
2.1 创建表的本质
创建一个
study
表
命令:
create table study ( score int);
这个命令中,
study
是表名,
score
是列名,
int
是类型。
那么,创建表的本质是什么呢?
我是在Linux中,打开存储数据库test的目录:
命令:
ls /var/lib/mysql/test
同学们可以看到,有两个文件名和我创建的表名一样,所以,创建表的本质就是创建一个文件。
说明:
不同的存储引擎,创建表的文件不一样。
study
表存储引擎是 Innodb ,在数据目中有二个不同的文件,分别是:
study..frm
:表的结构信息。
study.ibd
:表的数据和索引。
2.2 表的存储引擎
Innodb 存储引擎:
.frm
文件:是 Form 文件的缩写,用于存储表的元数据(即表结构信息)。每个表都有一个对应的 .frm 文件,无论使用哪种存储引擎。.ibd
文件:是 InnoDB Data 文件的缩写,用于存储 InnoDB 存储引擎表的数据和索引。每个使用 InnoDB 存储引擎的表都有一个对应的 .ibd 文件。
MyISAM 存储引擎:
.frm 文件
:存储了表的结构信息,包括列的名称、数据类型、索引定义、约束等。这些信息用于描述表的元数据。.MYD 文件
:存储了表的实际数据行。数据按照行的顺序存储,每行数据按照列的定义进行排列。.MYI 文件
: 存储了表的索引信息。索引用于加速数据的检索,包括主键索引、唯一索引和普通索引。
2.3 表的字符集和校验规则
表的时候,有字符集和校验集的设置:
- 字符集:定义了数据库中可以存储的字符及其编码方式。字符集决定了每个字符在计算机中如何表示,即每个字符占用多少字节以及具体的二进制编码。
- 校验集:定义了字符集中的字符如何进行比较和排序。同一个字符集可以有不同的校验集,不同的校验集决定了字符的大小写敏感性、重音敏感性等。
数字存储的时会使用字符集,数据查找或者匹配,这样会进行数据比较,想要进行比较就需要先读取出来,读取使用校验集,支持数据库进行比较使用的校验集,本质也是一种读取数据库中数据的编码格式
举个简单的例子,如果你存储数据使用浮点类型,而取数据用字符串类型,这样取出来的数据肯定会乱套的。
总之,数据库无论对数据做任何操作,都必须保证操作和编码必须是一致的。
当创建数据库时不设置字符集和校验集,会默认使用mysql配置的字符集和校验集
示例:
创建一个表,同时设置字符集和校验集。
命令:
create table study(
id int primary key,
name varchar(10),
score int
) charset utf8 collate utf8_general_ci;
同学们想更加深入的了解字符集和校验集,请看 数据库的操作(第三章)
2.4 创建表实例
- 创建一个
study
表 命令:create table study ( score int);
这个命令中,study
是表名,score
是列名,int
是类型。 - 创建一个表,每列加上注释 命令:> create table test(> id int comment ‘学号’,> name varchar(8) comment ‘姓名’,> score int comment ‘分数’);
- 创建一个表,id 设置为主键,同时设置字符集和校验集。 命令:> create table study(> id int primary key,> name varchar(10),> score int> ) charset utf8 collate utf8_general_ci;
3. 查看表结构 DESC
3.1 作用
- 了解表的定义
- 列信息:查看表中的所有列及其数据类型、长度、是否允许为空等。
- 约束信息:查看表中的主键、外键、唯一性约束、检查约束等。
- 索引信息:查看表中的索引,包括主键索引、唯一索引、普通索引等。
- 确保数据模型的正确性
- 验证列定义:确保表中的列定义符合业务需求,没有遗漏或多余列。
- 验证约束:确保表中的约束(如主键、外键、唯一性约束)正确无误,以保证数据的完整性和一致性。
- 优化查询性能
- 索引分析:了解表中的索引情况,帮助你优化查询性能。索引可以显著提高查询速度,但过多的索引会增加写操作的开销。
- 数据类型选择:确保选择了合适的数据类型,以优化存储和查询性能。
- 进行数据迁移和备份
- 备份和恢复:在备份和恢复表时,了解表结构可以帮助你确保备份文件的完整性和正确性。
- 数据迁移:在将数据从一个数据库迁移到另一个数据库时,了解表结构可以确保数据的一致性和兼容性。
- 调试和问题排查
- 调试查询:在调试复杂的查询时,了解表结构可以帮助你更好地理解查询的执行计划和性能瓶颈。
- 问题排查:在遇到数据问题时,查看表结构可以帮助你快速定位问题所在。
3.2 示例
语法:
desc 表名;
示例:
命令:
desc test;
字段其实就是表
4. 修改表结构 ALTER
4.1 添加列 ADD
语法:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype [constraints];
示例:
- 在表中添加一个 sex 的字段 命令:> ALTER TABLE table_name> ADD column_name datatype [constraints];
- 添加一个 age 的字段,在name 的后面 命令:> alter table test> add age int comment ‘年龄’ after name;
4.2 修改列 MODIFY
语法:
ALTER TABLE table_name
MODIFY column_name new_datatype [new_constraints];
注意:modify 是把原来的字段属性覆盖,而不是想改什么属性就只改变什么属性。在修改表的时候需要查看创建表
show create table 表名;
示例:
- 查看创建表 命令:
show create table test ;
我们可以看到表的具体结构,方便对表的进行修改。 - 修改表的 age ,字段类型改为 tiny,放在 name 后 命令:> alter table test> modify age tinyint comment ‘年龄’ after name;
4.3 删除列 DROP
语法:
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;
注意:删除字段一定要小心,删除字段及其对应的列数据都没了
示例:
- 删除表的 score 列(省略 column) 命令:
alter table test drop score;
- 删除表的 sex 列(省略 column) 命令:
alter table test drop column sex;
4.4 更改列名 CHANGE
语法:
ALTER TABLE table_name
CHANGE old_column_name new_column_name new_datatype [new_constraints];
注意:change 是把原来的字段属性覆盖,而不是想改什么属性就只改变什么属性。在修改表的时候需要查看创建表
show create table 表名;
示例:
- 查看创建表 命令:
show create table test ;
- 更改列name 名字 命令:> alter table test> change name student varchar(8) comment ‘姓名’;
5. 修改表名 RENAME
语法:
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
示例:
- 修改表名 命令:
alter tablee test rename to study;
- 修改表名,不使用 to 命令:
alter table test rename study;
6. 删除表 DROP
语法:
DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [, tbl_name] ...
示例:
命令:
drop table test;
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