极智AI | torch与torchvision版本对应关系速查

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大家好，我是极智视界，本文来介绍一下 torch与torchvision版本的对应关系。

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pytorch 可以说在深度学习中应该是非常广泛了，在安装 pytorch 的时候一般就要对应安装 torchvision，有的同学可能会问，为什么已经安装了 pytorch，还需要安装 torchvision 呢。答案是 torchvision 中含有一些充实 pytorch 能力的模块，比如数据集加载和预处理、图像变换和增广、模型仓库、图像工具函数等，所以一般在安装 pytorch 环境的时候，就把 torchvision 一并安装上就没错了。

那么 pytorch 和 torchvision 版本都很多，他们如何对应呢，这里提供了一个版本对应表格：

torch

torchvision

python

<=1.0.1

0.2.2

==2.7, >=3.5, <=3.7

1.1.0

0.3.0

==2.7, >=3.5, <=3.7

1.2.0

0.4.0

==2.7, >=3.5, <=3.7

1.3.0

0.4.1

==2.7, >=3.5, <=3.7

1.3.1

0.4.2

==2.7, >=3.5, <=3.7

1.4.0

0.5.0

==2.7, >=3.5, <=3.7

1.5.0

0.6.0

==2.7, >=3.5, <=3.8

1.5.1

0.6.1

==2.7, >=3.5, <=3.8

1.6.0

0.7.0

=3.6, <=3.8

1.7.0

0.8.0

=3.6, <=3.8

1.7.0

0.8.1

=3.6, <=3.8

1.7.1

0.8.2

=3.6, <=3.9

1.8.0

0.9.0

=3.6, <=3.9

1.8.1

0.9.1

=3.6, <=3.9

1.9.0

0.10.0

=3.6, <=3.9

1.9.1

0.10.1

=3.6, <=3.9

1.10.0

0.11.0

=3.6, <=3.9

1.10.1

0.11.1

=3.6, <=3.9

1.11.0

0.12.0

=3.6, <=3.9

1.11.1

0.12.1

=3.6, <=3.9

1.12.0

0.13.0

=3.7, <=3.10

1.12.1

0.13.1

=3.7, <=3.10

1.13.0

0.14.0

=3.7, <=3.10

1.13.1

0.14.1

=3.7, <=3.10

2.0.0

0.15.0

=3.8, <=3.11

2.0.1

0.15.1

=3.8, <=3.11

好了，以上分享了介绍一下 torch与torchvision版本的对应关系。希望我的分享能对你的学习有一点帮助。

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《极智AI | torch与torchvision版本对应关系速查​​​​​​​》

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