pytest总结

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一、pytest的命名规则

**文件：

test开头或者_test结尾

类名：

Test开头

方法名：

test_开头

特别注意：

测试类中不能定义__init__()方法

二、界面化配置

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符合命名规则的方法前面会有运行标记

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三、pytest的用例结构

三部分组成

用例名称
用例步骤
用例断言

classTestXXX:defsetup(self):#资源准备passdefteardown(self):#资源销毁passdeftest_xxx(self):#测试步骤1#测试步骤2#断言 实际结果 对比  期望结果
        logging.info('这是xxx测试用例')assert1==1

四、pytest的用例断言

断言(assert)，是一种在程序中的一阶逻辑(如:一个结果为真或假的逻辑判断式)，目的为了表示与验证软件开发者预期的结果。当程序执行到断言的位置时，对应的断言应该为真。若断言不为真时，程序会中止执行，并给出错误信息。

断言写法：

assert 表达式
assert 表达式，描述：当断言成功时，描述语句不会执行；当断言失败时，描述语句会执行。

classTestDemo:deftest_c(self):assert1==1deftest_c1(self):assert'abc1'in'abcdef','abc不在abcdef中'

五、pytest测试框架结构

setup_module/teardown_module：全局模块级，只运行一次
setup_class/teardown_class：类级，只在类中前后运行一次
setup_function/teardown_function：函数级别：在类外
setup_method/teardown_method：方法级别，在类中。类中每个方法执行前后
setup/teardown：在类中，在每个测试方法前后执行

六、pytest参数化用例

通过参数的方式传递数据，从而实现数据和脚本的分离
并且可以实现用例的重复生成和执行

1、pytest参数化实现方式

装饰器：pytest.mark.parametrize

2、单参数：每一条测试数据都会生成一条测试用例

#单参数import pytest
search_list=['appium','selenium','pytest']# 两组测试数据：两条测试用例@pytest.mark.parametrize('search_key',['java','appium'])deftest_search_params(search_key):assert search_key in search_list

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3、多参数：

ids:为测试用例起名字

注意：ids 列表参数的个数要与参数值的个数一致

import pytest

#测试数据有2个参数@pytest.mark.parametrize("username,password",[["kobe",666],["kd",111],[" ",888]],
                         ids=['success','fail','username is None'])deftest_login1(username,password):print(f'登录的用户名:{username},密码：{password}')

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ids有中文的情况

import pytest

@pytest.mark.parametrize("username,password",[["kobe",666],["kd",111],[" ",888]],
                         ids=['成功','失败','用户名为空'])deftest_login(username,password):print(f'登录的用户名:{username},密码：{password}')

需要在conftest.py中定义pytest_collection_modifyitems方法

defpytest_collection_modifyitems(items):"""
    测试用例收集完成时，将收集到的用例名name和用例标识nodeid的中文信息显示在控制台上
    """for i in items:
        i.name=i.name.encode('utf-8').decode('unicode-escape')
        i._nodeid=i.nodeid.encode('utf-8').decode('unicode-escape')

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4、笛卡儿积

两组数据a=[1,2,3],b=[a,b,c]
对应的有几组组合形式？

(1,a)(1,b)(1,c)
(2,a)(2,b)(2,c)
(3,a)(3,b)(3,c)

import pytest

@pytest.mark.parametrize('a',[1,2,3])@pytest.mark.parametrize('b',['aa','bb','cc'])deftest_params1(a,b):print(f'笛卡儿积形式参数化中,a={a},b={b}')

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七、标记测试用例

场景：只执行符合要求的某一部分用例可以把一个web项目划分为多个模块，然后指定模块名执行
解决：在测试用例方法上加@pytest.mark.标签名
执行：-m 执行自定义标记的相关用例

import pytest
#测试数据：整型@pytest.mark.intdeftest_int():assertisinstance(2,int)#测试数据：字符串@pytest.mark.strdeftest_str():assertisinstance('str',str)#测试数据：浮点型@pytest.mark.floatdeftest_float():assertisinstance('2.7',float)

执行测试用例

D:\pytest_project\test_params>pytest test_mark.py -vs -m int

测试结果

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执行用例会出现警告，解决方法：在pytest.ini中将标签注册

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再次执行，没有警告了
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八、pytest设置跳过、预期失败用例

这是pytest的内置标签，可以处理一些特殊的测试用例
skip：始终跳过该测试用例
skipif：遇到特定情况跳过该测试用例
xfail：遇到特定情况，产生一个”预期失败“输出

1、skip的使用场景：

1、调试时不想运行这个测试用例
2、标记无法在某些平台运行的测试用例
3、在某些版本中执行，其他版本中跳过

import pytest

@pytest.mark.skipdeftest_aaa():print("代码未开发完")[email protected](reason="代码没有实现")deftest_bbb():assertFalse

执行测试用例：测试用例跳过图标默认置灰

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案例：做判断

defcheck_login():returnFalsedeftest_function():print("start")#如果未登录，则跳过后续步骤ifnot check_login():
        pytest.skip("unsupported configuration")print("end")

2、skipif的使用场景：

import sys
print(sys.platform)@pytest.mark.skipif(sys.platform =='darwin', reason="does not run on mac")deftest_case1():[email protected](sys.platform =='win', reason="does not run on windows")deftest_case2():[email protected](sys.version_info <(3,6), reason="requires python3.6 or higher")deftest_case3():assertTrue

3、xfail的使用场景：

import pytest

@pytest.mark.xfaildeftest_aaa():print("test_xfail1 方法执行")assert2==2

xfail =pytest.mark.xfail

@xfail(reason="bug")deftest_hello4():assert0

九、pytest运行测试用例

1、运行多个测试包

目录结构
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运行测试用例：

D:\pytest_project>pytest demo_plugin

2、运行多个测试模块

运行测试用例：

D:\pytest_project>pytest demo_plugin/demo1

3、运行多个测试类

运行测试用例：

D:\pytest_project>pytest demo_plugin/demo2/test_demo2.py

4、运行多个测试方法

运行测试用例：

D:\pytest_project>pytest demo_plugin/demo2/test_demo2.py::TestB

5、运行单个测试方法

运行测试用例：

D:\pytest_project>pytest demo_plugin/demo2/test_demo2.py::TestB::test_d

6、运行结果分析

常用的：pass（通过）、fail（失败）、error（代码错误）
特殊的：warning（警告，例如pytest.ini中没有注册标签名）、deselect（跳过，加标签skip、skipif）

十、pytest命令行常用参数

-m：执行加标签的测试用例
-k：执行测试用例中包含某个关键字的测试用例（windows中关键字使用双引号）
-x：用例一旦运行失败，立刻停止运行（冒烟测试）
– maxfail=num：测试用例失败达到num个时，立刻停止运行
-v：打印详细信息
-s：打印输出日志
-n：并发执行测试用例
-lf：只执行上次用例失败的测试用例
-ff：先执行上次用例失败的测试用例，再执行其他的测试用例
–collect-only：测试平台，pytest自动导入功能

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2023/2/15 20:10# @Author  : 杜兰特# @File    : test_mark.pyimport pytest
#测试数据：整型@pytest.mark.intdeftest_int():assertisinstance(2,int)#测试数据：字符串@pytest.mark.strdeftest_str():assertisinstance('str',str)#测试数据：浮点型@pytest.mark.floatdeftest_float():assertisinstance('2.7',float)#测试数据：列表@pytest.mark.listdeftest_list():assertisinstance('[1,2,3]',list)#测试数据：元组@pytest.mark.tupledeftest_tuple():assertisinstance('(1,)',tuple)

1、-x：

D:\pytest_project\test_params>pytest test_mark.py -x

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2、–maxfail=2：用例允许失败1条，第2条失败时，stop

D:\pytest_project\test_params>pytest test_mark.py --maxfail=2

3、-k：执行测试用例中，包含“tup”的用例（采用双引号）

D:\pytest_project\test_params>pytest test_mark.py -k "tup"

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4、-k：执行测试用例中，除了“tup”之外的用例（采用双引号）

D:\pytest_project\test_params>pytest test_mark.py -k "not tup"

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5、–collect-only：只收集不运行

十一、python执行pytest

1、使用main函数

a、pytest.main() ：执行当前目录下符合规则的所有测试用例

test_first.py文件

import pytest

deftest_a():assert1==1deftest_b():assert1==2classTestDemo:deftest_c(self):assert1==1deftest_c1(self):assert'abc1'in'abcdef','abc不在abcdef中'classTestXXX:defsetup(self):#资源准备passdefteardown(self):#资源销毁passdeftest_xxx(self):#测试步骤1#测试步骤2#断言 实际结果 对比  期望结果assert1==1if __name__ =='__main__':pass#todo 1、运行当前目录下所有的用例
    pytest.main()#相当于pytest.main(['./'])

执行测试用例

D:\pytest_project>python test_first.py

b、运行某一条用例

import pytest

if __name__ =='__main__':#todo 2、运行test_parameters.py::test_login中的某一条用例
    pytest.main(['test_params/test_parameters.py::test_login','-vs'])

执行测试用例

D:\pytest_project>python test_first.py

c、运行某个标签

import pytest

if __name__ =='__main__':#todo 3、运行某个标签
    pytest.main(['test_params/test_mark.py','-vs','-m','int'])

执行测试用例

D:\pytest_project>python test_first.py

2、使用python -m pytest调用pytest

D:\pytest_project>python -m pytest test_first.py

十二、pytest异常处理

try…except

pytest.raises()

可以捕获特定的异常
获取捕获的异常的细节（异常类型、异常信息）
发生异常，后面的代码将不会被执行

1、捕获异常：意料之内的异常，不会报错

import pytest
deftest_raise():with pytest.raises(expected_exception=ValueError,match='must be 0 or None'):raise ValueError("value must be 0 or None")

2、捕获异常：意料之外的异常，会报错

deftest_raise1():with pytest.raises(expected_exception=ValueError,match='must be 0 or None'):raise ZeroDivisionError("除数为0的")

3、捕获多个异常

deftest_raise2():with pytest.raises(expected_exception=(ValueError,ZeroDivisionError),match='must be 0 or None'):raise ZeroDivisionError("value must be 0 or None")

4、捕获异常后获取异常值和异常类型

deftest_raise2():with pytest.raises(ValueError)as exc_info:raise ValueError("value must be 42")assert exc_info.typeis ValueError
    assert exc_info.value.args[0]=="value must be 42"

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标签： pytest 测试用例单元测试

本文转载自: https://blog.csdn.net/YZL40514131/article/details/129088595
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一、pytest的命名规则

二、界面化配置

符合命名规则的方法前面会有运行标记

三、pytest的用例结构

三部分组成

四、pytest的用例断言

断言写法：

五、pytest测试框架结构

六、pytest参数化用例

1、pytest参数化实现方式

2、单参数：每一条测试数据都会生成一条测试用例

3、多参数：

ids:为测试用例起名字

ids有中文的情况

4、笛卡儿积

七、标记测试用例

八、pytest设置跳过、预期失败用例

1、skip的使用场景：

2、skipif的使用场景：

3、xfail的使用场景：

九、pytest运行测试用例

1、运行多个测试包

2、运行多个测试模块

3、运行多个测试类

4、运行多个测试方法

5、运行单个测试方法

6、运行结果分析

十、pytest命令行常用参数

1、-x：

2、–maxfail=2：用例允许失败1条，第2条失败时，stop

3、-k：执行测试用例中，包含“tup”的用例（采用双引号）

4、-k：执行测试用例中，除了“tup”之外的用例（采用双引号）

5、–collect-only：只收集不运行

十一、python执行pytest

1、使用main函数

a、pytest.main() ：执行当前目录下符合规则的所有测试用例

b、运行某一条用例

c、运行某个标签

2、使用python -m pytest调用pytest

十二、pytest异常处理

try…except

pytest.raises()

1、捕获异常：意料之内的异常，不会报错

2、捕获异常：意料之外的异常，会报错

3、捕获多个异常

4、捕获异常后获取异常值和异常类型

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