一、初识 SpringBoot
1.1 介绍
Spring Boot是一个用于简化Spring应用程序开发的框架,提供了一种快速开发、简化配置的方式。Spring Boot通过约定大于配置的原则,尽量减少开发者在项目配置方面的工作。
在Spring Boot中,你可以通过简单的配置来引入需要的功能,而无需手动配置大量的XML文件或Java代码。它也提供了一些常用的依赖项,以方便你快速构建各种类型的应用程序,如Web应用、RESTful服务、批处理等。
1.2 项目创建
官方:Getting Started | Building an Application with Spring Boot
1、本地创建示例:
2、换数据源
这是一个默认的springboot项目默认创建界面,在这里需要**注意的是 Server URL地址默认是**https://start.spring.io/ **该地址需要更高的JDK(Java 17以上)。**
博主使用的是Java8,所以更改了一下阿里云的数据源:https://start.aliyun.com/
当然也可以进入到该网址进行下载项目:
3、选择依赖
点击NEXT之后就会出现如下界面:让你选择该项目所需要的一些工具包
1.3 目录结构
点击CREATE 创建好之后可以看到该项目结构没有/WEB-INF的目录,Spring Boot项目不需要直接包含
/META-INF
目录,因为 Spring Boot 提倡的是约定大于配置,许多配置信息都被集成到了
application.yml
配置文件中。
- src/main/java:主程序入口 BootApplication,可以通过直接运行该类来启动SpringBoot应用
- src/main/resources:配置目录,该目录用来存放应用的一些配置信息,比如应用名、服务端口、数据库配置等。由于我们应用了Web模块,因此产生了 static目录,前者用于存放静态资源,如图片、CSS、JavaScript等;后者用于存放Web页面的模板文件。
- src/test:单元测试目录,生成的 ApplicationTests 通过 JUnit4实现,可以直接用运行 SpringBoot应用的测试。
- application.properties/application.yml:用于存放程序的各种依赖模块的配置信息,比如:服务端口,数据库连接配置等。
1.4 修改配置
首先我们需要看到该配置的文件**格式是properties,**在实际运用中大量的配置信息以这样的格式显然是不够简洁明了的,所以需要把它修改为yml格式。
在这给大家推荐一个插件可以一键在这两种格式之间转换:Convert YAML and Properties File
右击该配置文件会出现这个选项:
接着就转换成这种格式了
这里就需要按这种格式就行编写,不然就无法找到指定配置的信息;
错误示范:
1、datasource未配置到spring属下
2、url:后面没有空格
二、SpringBoot 集成
2.1 集成 Mybatis框架
application.yml
mybatis:
# mapper.xml所在的位置
mapper-locations: classpath:mappers/*xml
type-aliases-package: com.ycxw.boot.entity
server:
port: 8080
spring:
#数据源配置
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/bookshop
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
idea连接数据库 :
mybatis生成代码:
最后编写的项目结构与运行测试:
注意:配置好mybatis后并将代码接口编写完毕运行项目时报这个错,原因是mapper这个包没有在启动类进行扫描
解决:在启动类添加此注释
@MapperScan("com.ycxw.boot.mapper")
package com.ycxw.boot; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @MapperScan("com.ycxw.boot.mapper") @SpringBootApplication public class BootApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(BootApplication.class, args); } }
2.2 集成 Pagehepler分页插件
application.yml
pagehelper:
# 配置方言
helperDialect: mysql
# 分页合理化
reasonable: true
# mapper方法上的分页参数
supportMethodsArguments: true
# 查询数量
params: count=countSql
Controller:
package com.ycxw.boot.controller;
import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.ycxw.boot.page.PageBean;
import com.ycxw.boot.service.BookService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @author 云村小威
* @create 2023-12-12 14:59
*/
@RestController
@RequestMapping("/book")
public class BookController {
@Autowired
private BookService bookService;
@RequestMapping("/list")
public Object list(PageBean pageBean) {
PageHelper.startPage(pageBean.getPage(),pageBean.getRows());
return bookService.list();
}
}
在此之前需要导入编写好的分页工具类,当前这样写那每次都要调分页方法,所以可以配置AOP切面实现全局分页功能。
测试:
2.3 集成 Druid数据库连接池
综合一下图式Druid连接池是最好的,而spring自带是的HikariCP连接池,所以我们需要将让进行替换。
application.yml:
spring:
#数据源配置
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/bookshop
username: root
password: 123456
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
# 初始化时建立物理连接的个数
initial-size: 5
# 最小连接池数量
min-idle: 5
# 最大连接池数量
max-active: 20
#配置获取连接等待超时的时间
max-wait: 60000
#配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000
# 一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 30000
# 用来检测连接是否有效的 sql,要求是一个查询语句
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
# 建议配置为 true,不影响性能,并且保证安全性
test-while-idle: true
# 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效
test-on-borrow: true
# 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效
test-on-return: false
# 是否缓存 preparedStatement,即 PsCache
# PSCache 对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说 oracle,而 mysql 则建议关闭
pool-prepared-statements: true
# 要启用 PSCache,必须配置大于0
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计
filter:
stat:
merge-sql: true
slow-sql-millis: 5000
# 基础监控配置
web-stat-filter:
enabled: true
url-pattern: /*
exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
session-stat-enable: true
session-stat-max-count: 100
stat-view-servlet:
enabled: true
url-pattern: /druid/*
reset-enable: true
login-username: admin #设置监控页面的登录名和密码
login-password: 123456
allow: 127.0.0.1 #deny: 192.168.1.100
Druid有个不一样的优点就是能对项目进行监控,在Druid中已配置监控信息通过http://localhost:8080/druid/ 访问,首先要进行登录(账号密码可自行修改配置)
登入成功后就能看到项目相关的数据:
2.4 集成 Log日志管理
为了在开发中能够实时看到我们的调用方法的信息与sql语句,所以需要配置log日志管理。
application.yml:
#log日志配置
logging:
level:
#指定项目目录输入日志信息
com.ycxw.boot.mapper: debug
这里设置了一个特定包(
com.ycxw.boot.mapper
)的日志级别为
debug
。
**在开发阶段将某个包的日志级别设置为
debug
以便更详细地了解系统行为,而在生产环境中将其设置为较低的级别,如
info
或
warn
,以减少冗余信息。**
最后将会在控制台把日志信息进行打印出来:
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