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【Sa-Token】SpringBoot 整合 Sa-Token 快速实现 API 接口签名安全校验

在涉及跨系统接口调用时,我们容易碰到以下安全问题:

  • 请求身份被伪造
  • 请求参数被篡改
  • 请求被抓包,然后重放攻击
sa-token api-sign

模块将帮你轻松解决以上难题。(此插件是内嵌到 sa-token-core 核心包中的模块,开发者无需再次引入其它依赖,插件直接可用)

假设我们有如下业务需求:

用户在 A 系统参与活动成功后,活动奖励以余额的形式下发到 B 系统。

1. 初始方案:直接裸奔

在不考虑安全问题的情况下,我们很容易完成这个需求:

1、在 B 系统开放一个接口

@RestController@RequestMapping("/sign")publicclassSignController{@PostMapping("/addMoney")publicStringaddMoney(Long userId,Long money){// TODO 处理业务...return"ADD SUCCESS";}}

2、在 A 系统使用 http 工具类调用这个接口

@RestController@RequestMapping("/activity")publicclassActivityController{@PostMapping("/join")publicStringjoin(){// 参加完活动后,发送余额Long userId =1L;Long money =100L;Map<String,Object> params =newHashMap<>();
        params.put("userId", userId);
        params.put("money", money);String url ="http://localhost:8079/sign/addMoney";String result =HttpUtil.post(url, params);return"join";}}

上述代码简单的完成了需求,但是很明显它有一个安全问题:
B 系统开放的接口不仅可以被 A 系统调用,还可以被其它任何人调用,甚至别人可以本地跑一个 for 循环调用这个接口,为自己无限充值金额

2. 方案升级:增加 secretKey 校验

为防止 B 系统开放的接口被陌生人任意调用,我们增加一个 secretKey 参数

@PostMapping("/addMoney")publicStringaddMoney(Long userId,Long money,String secretKey){// 校验 secretKeyif(!check(secretKey)){thrownewRuntimeException("无效 secretKey,无法响应请求");}// TODO 处理业务...return"ADD SUCCESS";}

由于 A 系统是我们 “自己人”,所以它可以拿着 secretKey 进行合法请求:

@PostMapping("/join")publicStringjoin(){// 参加完活动后,发送余额Map<String,Object> params =newHashMap<>();
    params.put("userId", userId);
    params.put("money", money);
    params.put("secretKey","×××××××××××");String url ="http://localhost:8079/sign/addMoney";String result =HttpUtil.post(url, params);return"join";}

现在,即使 B 系统的接口被暴露了,也不会被陌生人任意调用了,安全性得到了一定的保证,但是仍然存在一些问题:

  1. 如果请求被抓包,secretKey 就会泄露,因为每次请求都在 url 中明文传输了 secretKey 参数。
  2. 如果请求被抓包,请求的其它参数就可以被任意修改,例如可以将 money 参数修改为 9999999,B系统无法确定参数是否被修改过。

3.方案再升级:使用摘要算法生成参数签名

首先,在 A 系统不要直接发起请求,而是先计算一个 sign 参数:

@PostMapping("/join")publicStringjoin(){// 参加完活动后,发送余额Long userId =1L;Long money =100L;String secretKey ="×××××××××××";// 计算 signString sign =md5("money="+ money +"&userId="+ userId +"&key="+ secretKey);Map<String,Object> params =newHashMap<>();
    params.put("userId", userId);
    params.put("money", money);
    params.put("sign", sign);String url ="http://localhost:8079/sign/addMoney";String result =HttpUtil.post(url, params);return"join";}

注意:此处计算签名时,需要将所有参数按照字典顺序依次排列(key除外,挂在最后面)

然后在 B 系统接收请求时,使用同样的算法、同样的秘钥,生成 sign 字符串,与参数中 sign 值进行比较:

@PostMapping("/addMoney")publicStringaddMoney(Long userId,Long money,String sign){// 在 B 系统,使用同样的算法、同样的密钥,计算出 sign2,与传入的 sign 进行比对String sign2 =md5("money="+ money +"&userId="+ userId +"&key="+ secretKey);if(!sign2.equals(sign)){return"无效 sign,无法响应请求";}// TODO 处理业务...return"ADD SUCCESS";}

因为 sign 的值是由 userId、money、secretKey 三个参数共同决定的,所以只要有一个参数不一致,就会造成最终生成 sign 也是不一致的,所以,根据比对结果:

  • 如果 sign 一致,说明这是个合法请求。
  • 如果 sign 不一致,说明发起请求的客户端秘钥不正确,或者请求参数被篡改过,是个不合法请求。

此方案优点:

  • 不在 url 中直接传递 secretKey 参数了,避免了泄露风险。
  • 由于 sign 参数的限制,请求中的参数也不可被篡改,B 系统可放心的使用这些参数。

此方案仍然存在以下缺陷:

  • 被抓包后,请求可以被无限重放,B 系统无法判断请求是真正来自于 A 系统发出的,还是被抓包后重放的。
@PostMapping("/join")publicStringjoin(){// 参加完活动后,发送余额Long userId =1L;Long money =100L;String nonce =SaFoxUtil.getRandomString(32);// 随机32位字符串String secretKey ="×××××××××××";// 计算 signString sign =md5("money="+ money +"&nonce="+ nonce +"&userId="+ userId +"&key="+ secretKey);Map<String,Object> params =newHashMap<>();
    params.put("userId", userId);
    params.put("money", money);
    params.put("nonce", nonce);
    params.put("sign", sign);String url ="http://localhost:8079/sign/addMoney";String result =HttpUtil.post(url, params);return"join";}

4. 方案再再升级:追加 nonce 随机字符串

首先,在 A 系统发起调用前,追加一个 nonce 参数,一起参与到签名中:

publicStringjoin(){// 参加完活动后,发送余额Long userId =1L;Long money =100L;String nonce =SaFoxUtil.getRandomString(32);// 随机32位字符串String secretKey ="×××××××××××";// 计算 signString sign =md5("money="+ money +"&nonce="+ nonce +"&userId="+ userId +"&key="+ secretKey);Map<String,Object> params =newHashMap<>();
   params.put("userId", userId);
   params.put("money", money);
   params.put("nonce", nonce);
   params.put("sign", sign);String url ="http://localhost:8079/sign/addMoney";String result =HttpUtil.post(url, params);return"join";}

然后在 B 系统接收请求时,也把 nonce 参数加进去生成 sign 字符串,进行比较:

publicStringaddMoney(Long userId,Long money,String nonce,String sign){// 检查此 nonce 是否已被使用过了if(Objects.nonNull(CacheUtil.get("nonce_"+ nonce))){return"此 nonce 已被使用过了,请求无效";}// 在 B 系统,使用同样的算法、同样的密钥,计算出 sign2,与传入的 sign 进行比对String sign2 =md5("money="+ money +"&nonce="+ nonce +"&userId="+ userId +"&key="+ secretKey);if(!sign2.equals(sign)){return"无效 sign,无法响应请求";}// 存入缓存CacheUtil.set("nonce_"+ nonce,"1");// TODO 处理业务...return"ADD SUCCESS";}

代码分析:

  1. 为方便理解,我们先看第 3 步:此处在校验签名成功后,将 nonce 随机字符串记入缓存中。
  2. 再看第 1 步:每次请求进来,先查看一下缓存中是否已经记录了这个随机字符串,如果是,则立即返回:无效请求。

这两步的组合,保证了一个 nonce 随机字符串只能被使用一次,如果请求被抓包后重放,是无法通过 nonce 校验的。

至此,问题似乎已被解决了 …… 吗?

别急,我们还有一个问题没有考虑:这个 nonce 在字符串在缓存应该被保存多久呢?

  • 保存 15 分钟?那抓包的人只需要等待 15 分钟,你的 nonce 记录在缓存中消失,请求就可以被重放了。
  • 那保存 24 小时?保存一周?保存半个月?好像无论保存多久,都无法从根本上解决这个问题。

你可能会想到,那我永久保存吧。这样确实能解决问题,但显然服务器承载不了这么做,即使再微小的数据量,在时间的累加下,也总一天会超出服务器能够承载的上限。

5. 方案再再再升级:追加 timestamp 时间戳

我们可以再追加一个 timestamp 时间戳参数,将请求的有效性限定在一个有限时间范围内,例如 15分钟。

首先,在 A 系统追加 timestamp 参数:

publicStringjoin(){// 参加完活动后,发送余额Long userId =1L;Long money =100L;Long timestamp =System.currentTimeMillis();String nonce =SaFoxUtil.getRandomString(32);// 随机32位字符串String secretKey ="×××××××××××";// 计算 signString sign =md5("money="+ money +"&nonce="+ nonce +"&timestamp="+ timestamp +"&userId="+ userId +"&key="+ secretKey);Map<String,Object> params =newHashMap<>();
    params.put("userId", userId);
    params.put("money", money);
    params.put("nonce", nonce);
    params.put("timestamp", timestamp);
    params.put("sign", sign);String url ="http://localhost:8079/sign/addMoney";String result =HttpUtil.post(url, params);return"join";}

在 B 系统检测这个 timestamp 是否超出了允许的范围

publicStringaddMoney(Long userId,Long money,Long timestamp,String nonce,String sign){// 1、检查 timestamp 是否超出允许的范围(此处假定最大允许15分钟差距)long timestampDisparity =System.currentTimeMillis()- timestamp;// 实际的时间差if(timestampDisparity >1000*60*15){return"timestamp 时间差超出允许的范围,请求无效";}// 检查此 nonce 是否已被使用过了if(Objects.nonNull(CacheUtil.get("nonce_"+ nonce))){return"此 nonce 已被使用过了,请求无效";}// 在 B 系统,使用同样的算法、同样的密钥,计算出 sign2,与传入的 sign 进行比对String sign2 =md5("money="+ money +"&nonce="+ nonce +"&userId="+ userId +"&key="+ secretKey);if(!sign2.equals(sign)){return"无效 sign,无法响应请求";}// 将 nonce 记入缓存,ttl 有效期和 allowDisparity 允许时间差一致 CacheUtil.set("nonce_"+ nonce,"1",1000*60*15);// TODO 处理业务...return"ADD SUCCESS";}

至此,抓包者:

  • 如果在 15 分钟内重放攻击,nonce 参数不答应:缓存中可以查出 nonce 值,直接拒绝响应请求。
  • 如果在 15 分钟后重放攻击,timestamp 参数不答应:超出了允许的 timestamp 时间差,直接拒绝响应请求。

6. 服务器的时钟差异造成安全问题

以上的代码,均假设 A 系统服务器与 B 系统服务器的时钟一致,才可以正常完成安全校验,但在实际的开发场景中,有些服务器会存在时钟不准确的问题。

假设 A 服务器与 B 服务器的时钟差异为 10 分钟,即:在 A 服务器为 8:00 的时候,B 服务器为 7:50。

  1. A 系统发起请求,其生成的时间戳也是代表 8:00。
  2. B 系统接受到请求后,完成业务处理,此时 nonce 的 ttl 为 15分钟,到期时间为 7:50 + 15分 = 8:05。
  3. 8.05 后,nonce 缓存消失,抓包者重放请求攻击: - timestamp 校验通过:因为时间戳差距仅有 8.05 - 8.00 = 5分钟,小于 15 分钟,校验通过。- -nonce 校验通过:因为此时 nonce 缓存已经消失,可以通过校验。- sign 校验通过:因为这本来就是由 A 系统构建的一个合法签名。- 攻击完成。

要解决上述问题,有两种方案:

  • 方案一:修改服务器时钟,使两个服务器时钟保持一致。
  • 方案二:在代码层面兼容时钟不一致的场景。

要采用方案一的同学可自行搜索一下同步时钟的方法,在此暂不赘述,此处详细阐述一下方案二。

我们只需简单修改一下,B 系统校验参数的代码即可:

publicStringaddMoney(Long userId,Long money,Long timestamp,String nonce,String sign){// 1、检查 timestamp 是否超出允许的范围 (重点一:此处需要取绝对值)long timestampDisparity =Math.abs(System.currentTimeMillis()- timestamp);if(timestampDisparity >1000*60*15){return"timestamp 时间差超出允许的范围,请求无效";}// 检查此 nonce 是否已被使用过了if(Objects.nonNull(CacheUtil.get("nonce_"+ nonce))){return"此 nonce 已被使用过了,请求无效";}// 在 B 系统,使用同样的算法、同样的密钥,计算出 sign2,与传入的 sign 进行比对String sign2 =md5("money="+ money +"&nonce="+ nonce +"&userId="+ userId +"&key="+ secretKey);if(!sign2.equals(sign)){return"无效 sign,无法响应请求";}// 将 nonce 记入缓存,防止重复使用(重点二:此处需要将 ttl 设定为允许 timestamp 时间差的值 x 2 )CacheUtil.set("nonce_"+ nonce,"1",(1000*60*15)*2;// TODO 处理业务...return"ADD SUCCESS";}

8. 使用 Sa-Token 框架完成 API 参数签名

接下来步入正题,使用 Sa-Token 内置的 sign 模块,方便的完成 API 签名创建、校验等步骤:

  • 不限制请求的参数数量,方便组织业务需求代码。
  • 自动补全 nonce、timestamp 参数,省时省力。
  • 自动构建签名,并序列化参数为字符串。
  • 一句代码完成 nonce、timestamp、sign 的校验,防伪造请求调用、防参数篡改、防重放攻击。

8.1 引入依赖

api-sign 模块已内嵌到核心包,只需要引入 sa-token 本身依赖即可:(请求发起端和接收端都需要引入)

<dependency><groupId>cn.dev33</groupId><artifactId>sa-token-spring-boot-starter</artifactId><version>1.35.0.RC</version></dependency>

8.2 配置密钥

请求发起端和接收端需要配置一个相同的秘钥,在 application.yml 中配置:

sa-token:sign:# API 接口签名秘钥 (随便乱摁几个字母即可)secret-key: kQwIOrYvnXmSDkwEiFngrKidMcdrgKor

8.3 请求发起端构建签名

publicStringjoin(){// 参加完活动后,发送余额Long userId =1L;Long money =100L;Map<String,Object> params =newHashMap<>();
    params.put("userId", userId);
    params.put("money", money);SaSignUtil.addSignParamsAndJoin(params);String url ="http://localhost:8079/sign/addMoney";returnHttpUtil.post(url, params);}

8.4 请求接受端校验签名

publicStringaddMoney(Long userId,Long money){// 1、校验请求中的签名SaSignUtil.checkRequest(SaHolder.getRequest());// 2、校验通过,处理业务System.out.println("userId="+ userId);System.out.println("money="+ money);return"ADD SUCCESS";}

如上代码便可简单方便的完成 API 接口参数签名校验,当请求端的秘钥不对,或者请求参数被篡改、请求被重放时,均无法通过 SaSignUtil.checkRequest 校验

8.5 原理分析

8.5.1 构建签名

SaSignUtil#addSignParamsAndJoin(params);

publicstaticStringaddSignParamsAndJoin(Map<String,Object> paramsMap){returnSaManager.getSaSignTemplate().addSignParamsAndJoin(paramsMap);}

会调用

SaSignTemplate

类中的方法

SaSignTemplate#addSignParamsAndJoin() 方法
publicStringaddSignParamsAndJoin(Map<String,Object> paramsMap){// 1.添加参数:timestamp、nonce、sign
    paramsMap =this.addSignParams(paramsMap);// 2.将 map 使用 & 转化为Stringreturnthis.joinParams(paramsMap);}

这个方法有两个逻辑:

  1. 添加参数:timestamp、nonce、sign
  2. 将 map 使用 & 转化为String
SaSignTemplate#addSignParams() 方法
publicMap<String,Object>addSignParams(Map<String,Object> paramsMap){
    paramsMap.put(timestamp,String.valueOf(System.currentTimeMillis()));
    paramsMap.put(nonce,SaFoxUtil.getRandomString(32));
    paramsMap.put(sign,this.createSign(paramsMap));return paramsMap;}
SaSignTemplate#createSign() 方法

:生成签名

publicStringcreateSign(Map<String,?> paramsMap){String secretKey =this.getSecretKey();SaSignException.throwByNull(secretKey,"参与参数签名的秘钥不可为空",12201);if(((Map)paramsMap).containsKey(sign)){
        paramsMap =newTreeMap((Map)paramsMap);((Map)paramsMap).remove(sign);}// 按照数据字典进行排序,并将 map 使用 & 转化为StringString paramsStr =this.joinParamsDictSort((Map)paramsMap);String fullStr = paramsStr +"&"+ key +"="+ secretKey;// md5returnthis.abstractStr(fullStr);}publicStringabstractStr(String fullStr){returnSaSecureUtil.md5(fullStr);}

这个方法有两个逻辑:

  1. 按照数据字典进行排序,并将 map 使用 & 转化为String
  2. 使用 md5 摘要算法

8.5.2 验证签名

SaSignUtil.checkRequest(SaHolder.getRequest());

publicstaticvoidcheckRequest(SaRequest request){SaManager.getSaSignTemplate().checkRequest(request);}

还是会调用

SaSignTemplate

类中的方法

SaSignTemplate#checkParamMap() 方法

:校验请求参数

publicvoidcheckRequest(SaRequest request){this.checkParamMap(request.getParamMap());}publicvoidcheckParamMap(Map<String,String> paramMap){String timestampValue =(String)paramMap.get(timestamp);String nonceValue =(String)paramMap.get(nonce);String signValue =(String)paramMap.get(sign);// 1.校验时间戳this.checkTimestamp(Long.parseLong(timestampValue));// 2.校验随机数if(this.getSignConfigOrGlobal().getIsCheckNonce()){this.checkNonce(nonceValue);}// 3.校验签名this.checkSign(paramMap, signValue);}

这个方法有三个逻辑:

  1. 校验时间戳:判断是否在时间差范围内
  2. 校验随机数:判断此随机数是否已使用
  3. 校验签名:判断原签名和现在生成的签名是否一致
SaSignTemplate#checkNonce() 方法:

校验随机数

publicvoidcheckNonce(String nonce){if(SaFoxUtil.isEmpty(nonce)){thrownewSaSignException("nonce 为空,无效");}else{String key =this.splicingNonceSaveKey(nonce);if(SaManager.getSaTokenDao().get(key)!=null){thrownewSaSignException("此 nonce 已被使用过,不可重复使用:"+ nonce);}else{SaManager.getSaTokenDao().set(key, nonce,this.getSignConfigOrGlobal().getSaveNonceExpire()*2L+2L);}}}

SaToken 存储

SaTokenDao

是存储接口,默认实现是用的是

SaTokenDaoDefaultImpl

SaTokenDaoDefaultImpl

存储数据,主要是通过

ConcurrentHashMap

存放在本地内存中。

SaManager#getSaTokenDao() 方法:
publicstaticSaTokenDaogetSaTokenDao(){if(saTokenDao ==null){Class var0 =SaManager.class;synchronized(SaManager.class){if(saTokenDao ==null){setSaTokenDaoMethod(newSaTokenDaoDefaultImpl());}}}return saTokenDao;}
SaTokenDaoDefaultImpl 

publicclassSaTokenDaoDefaultImplimplementsSaTokenDao{// 数据集合 publicMap<String,Object> dataMap =newConcurrentHashMap();// 过期时间集合 (单位: 毫秒) , 记录所有key的到期时间 [注意不是剩余存活时间] publicMap<String,Long> expireMap =newConcurrentHashMap();publicThread refreshThread;publicvolatileboolean refreshFlag;publicSaTokenDaoDefaultImpl(){// 定时清理过期数据this.initRefreshThread();}publicStringget(String key){this.clearKeyByTimeout(key);return(String)this.dataMap.get(key);}publicvoidset(String key,String value,long timeout){if(timeout !=0L&& timeout >-2L){this.dataMap.put(key, value);this.expireMap.put(key, timeout ==-1L?-1L:System.currentTimeMillis()+ timeout *1000L);}}publicvoidinitRefreshThread(){if(SaManager.getConfig().getDataRefreshPeriod()>0){this.refreshFlag =true;this.refreshThread =newThread(()->{while(true){try{try{if(!this.refreshFlag){return;}this.refreshDataMap();}catch(Exception var2){
                            var2.printStackTrace();}int dataRefreshPeriod =SaManager.getConfig().getDataRefreshPeriod();if(dataRefreshPeriod <=0){
                            dataRefreshPeriod =1;}Thread.sleep((long)dataRefreshPeriod *1000L);}catch(Exception var3){
                        var3.printStackTrace();}}});this.refreshThread.start();}}}

如果仅仅存放在本地内存中,涉及到多个项目,可能数据无法共享。

引入仓库

sa-token-dao-redis-jackson
<!--Sa-Token 整合 Redis (使用 jackson 序列化方式) --><dependency><groupId>cn.dev33</groupId><artifactId>sa-token-redis-jackson</artifactId><version>1.35.0.RC</version></dependency><!-- 提供Redis连接池 --><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>
SaTokenDaoRedisJackson

使用 Redis 作为存储数据的地方

SaBeanInject#setSaTokenDao

SaBeanInject

是自动配置的。当系统中存在

SaTokenDao

的 Bean 实例,则设置

SaTokenDao

实例

publicclassSaBeanInject{@Autowired(
        required =false)publicvoidsetSaTokenDao(SaTokenDao saTokenDao){SaManager.setSaTokenDao(saTokenDao);}}

参考:
API 接口参数签名
【开源项目】使用Sa-Token框架完成API参数签名


本文转载自: https://blog.csdn.net/sco5282/article/details/131614207
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