AIGC实战——自编码器
0. 前言
自编码器 (
Autoencoder
) 是一种无监督学习的神经网络模型，用于学习输入数据的低维表示。它由编码器和解码器两部分组成，通过将输入数据压缩到潜空间表示(编码)，然后将其重构为与原始输入尽可能相似的形式(解码)。在本节中，我们将使用
Keras
构建一个标准的自编码器，以理解自编码器的工作原理。<
本文转载自: https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/133974426
版权归原作者 盼小辉丶 所有， 如有侵权，请联系我们删除。
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