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随着科技日新月异的发展，人工智能正逐渐渗透到我们生活的各方各面，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到人脸识别技术，AI正以其卓越的智能和学习能力引领着新时代的发展方向。在这个快速演进的时代中，软件测试领域也受到了不小的冲击。虽然在当下，传统的软测技术仍然是绝对的主力，但是身为IT行业中的一员，近几年AI的全新业务体验与其超强的算力所带来的震撼感受也应该远超其他行业。所以为了跟上时代的步伐，作为软测的大家是不是也应该考虑如何让AI辅助我们更加完整高效的完成日常的各类质量保障工作呢？
上一期我们介绍了测试中一个非常重要的元素：断言，以及在mabl中如何利用各种类型的断言方式来满足不同测试场景需求的方式。当然mabl平台不仅仅只支持web ui自动化测试而已，它还能进行各种类型的测试活动，而今天我们就来继续介绍如何在mabl平台中进行另一种非常常见的测试活动类型 —— 接口测试。
接口测试（API测试）相信也是大家在日常测试工作中接触频率仅次于黑盒测试的一种测试活动了，其本质就是验证软件系统之间或系统内部模块之间的交互是否符合预期，当然这是在消息层的动作，所以简单来说相比起界面自动化测试来说，它的执行效率更高。自然测试设计的关注点更加的倾向于接口的功能、性能、安全性等方面，确保数据在传输和交换过程中的正确性、完整性和安全性。一般是通过软件工具来模拟实际的数据请求和响应，接口测试能够全面覆盖各种场景和异常情况，从而确保软件系统的稳定性和可靠性。
市面上用来做自动化接口测试的工具数不胜数，大家在日常工作中也有自己较为趁手的相应软件，这里我们直接先说结果，这里不分高下，只因众口难调，而相较于mabl来说，我们只说说它在自动化接口测试中的一些优势。
相较于其他的软件来说，mabl相对的智能化与自动化程度更高，因为它本身就是一种革命化的自动化测试的解决方案，就比如我们之前在UI自动化测试中介绍的用例的自我修复，元素的平移替换等一些基于AI的新颖功能。
mabl提供了专用的提供了数据驱动测试引擎，允许我们将测试数据集参数化并将其注入到测试自动化中，相比于postman等主流软件的一些参数化测试，其灵活性与业务适用性会高出不少程度。
另外mabl基于云服务的架构特性，这使得谗言团队的小伙伴们可以轻松地访问和使用其服务，而无需担心硬件和软件环境的问题。此外，mabl还提供了可扩展性强的测试平台，支持大规模的并发测试和分布式测试，对于企业级测试的需求也可以轻易的满足。对于
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