MySQL数据库命令

MySQL数据库命令

一、数据库

1、创建数据库
create database 数据库名

2、查看数据库
show databases;        查看所有的数据库
show create database 数据库名;        查看指定数据库

3、删除数据库
drop database 数据库名;

4、切换数据库
use 数据库名;

5、查看正在使用的数据库
select database();

6、按指定码表创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET UTF8;

二、表

1、创建表
create table 表名(
    字段名 类型（长度） 约束,
    字段名 类型（长度） 约束
);

2、创建一个和之前一样但名字不一样的表
create table 新表名 like 旧的表名;

3、查看表
show tables;     查看所有表

4、查看表结构
desc 表名;

5、删除表
drop table 表名;
drop table 表名 if exists;    判断是否存在，存在则删

6、修改表名
rename table 旧名 to 新名;

7、修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集;

8、向表中添加字段
alter table 表名 add 字段名 字段类型（长度）;

9、修改表中字段的类型或长度
alter table 表名 modify 字段名 字段类型（长度）;

10、修改字段名
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型（长度）;

11、删除字段
alter table 表名 drop 字段名;

12、查询表详细结构
show create table 表名称;

三、操作数据

1、写字段名的，插入全部数据
insert into 表名（字段1，字段2 ...） values(数据1，数据2 ...)；
后面括号里的数据与第一个括号的字段顺序要一一对应

2、不写字段名的，插入全部数据（全列添加）
insert into 表名 values(数据1，数据2 ...)
括号内按创建表的列顺序添加数据

3、插入指定字段值
insert into 表名(字段名) values(数据); 

4、修改（不带条件）
update 表名 set 字段名 = 值;

5、修改(带条件)
update 表名 set 字段名 = 值 where 字段名 = 值;

6、删除数据
delete from 表名;        一个个删除表中所有数据，效率慢，一般不用
truncate 表名;         直接删除整个表，并且再创建一个新表

7、删除一行数据
delete from 表名 where 条件;

四、查询数据

1、查询表中所有数据
select *from 表名;

2、查询表，只显示指定的字段
select 指定字段1,指定字段2,指定字段3... from 表名;

3、将所有的员工信息查询出来，并将列名改为中文显示
别名查询，使用关键子AS （不写AS也可）
SELECT 
    eid AS '编号',
    ename AS '姓名',
    sex AS '性别',
    salary AS '薪资',
    edate AS '入职日期',
    edpt AS '部门'
FROM emp;

4、查一共有几个部门（指定字段名）(去重查询)
select distinct 字段名 from 表名;

5、查询所有的员工的工资+1000进行显示
select ename,salsy+1000 from emp;

6、查询含有“八”的所有员工信息
SELECT *FROM emp WHERE ename LIKE "%八%";

7、查询“沙”开头的所有员工信息
SELECT *FROM emp WHERE ename LIKE "沙%";

8、查询第三个字为“马”的所有员工信息
SELECT *FROM emp WHERE ename LIKE "__马%";

9、查询没有部门的员工信息
SELECT *FROM emp WHERE edpt IS NULL;

10、查询有部门的员工信息
SELECT *FROM emp WHERE edpt IS NOT NULL;

11、查询名字为孙悟空的员工信息
SELECT *FROM emp WHERE ename = '孙悟空';

12、查询薪资大于500的员工信息
SELECT *FROM emp WHERE salary > 500;

13、查询薪资不是5000的员工信息
SELECT *FROM emp WHERE salary != 5000;
SELECT *FROM emp WHERE salary <> 5000;

14、查询工资在200到500之间的
SELECT *FROM emp WHERE salary>=200 AND salary <= 500;
SELECT *FROM emp WHERE salary BETWEEN 200 AND 500;

15、指定的参数 not
SELECT *FROM emp WHERE salary NOT IN(200,300);

16、去重查询的命令
select distinct 字段1,字段2,… from 表名;

17、limit关键字（分页查询）
方言mysql
格式：
select 字段 from 表名 limit offset,length
offset :从哪开始  默认是0
length :要查询的条数

如需查询3条数据，需写三条语句，一个语句分一页
分页查询，每次显示2条数据
起始索引= （当前页-1） * 每页的条数

五、单表操作

5-1 排序

1、通过一个字段升序排序
select *from 表名 order by 字段名;

2、通过一个字段降序排序
select *from 表名 order by 字段名 desc;

3、如果薪资一样，按编号排
select *from 表名 order by 薪资 desc , 编号 desc;

5-2 聚合

格式：
select 聚合函数(字段名) from 表名

聚合函数：
sum、max、min、avg

如求平均值
select AVG(字段名) from 表名;

5-3 分组

1、格式
SELECT * FROM emp GROUP BY 字段 [having 条件]
只能显示集合中的第一条数据，因此单纯的使用分组查询是没有实际意义的
所以，经常使用聚合函数和分组结合使用

2、通过性别进行分组，求每组的平均薪资
select 性别 ,avg(薪资) from 表名 group by 性别;

3、查看所有的部门信息
select 部门 from 表名;

4、查询每个部门的平均薪资
select 
        部门,
        avg(薪资)
from 表名 group by 部门;

5、查询每个部门的平均薪资，部门名称不能为null
select 
        部门,
        avg(薪资)
from 表名 where 部门 is not null group by 部门;

6、查询平均薪资大于600的部门
select 
        部门,
        avg(薪资)
from 表名 group by 部门 having avg(薪资) >600; 

7、结论：
where ： 分组前的过滤，进行条件判断，后面不能跟聚合函数
having ： 分组后的过滤，进行条件判断，后面可以跟聚合函数

5-4 主键

1、第一种设置主键
    在创建表的时候就设置
create table 表名（
        sid int primary key,
        sname varchar(10)
）;

2、第二种设置主键
    在创建表的最后一行设置主键
create table 表名(
    sid int,
    sname varchar(10),
    primary key(sid)
); 

3、第三种设置主键
    在创建表之后再设置主键
    通过向表添加字段的方式添加
create table 表名(
    sid int,
    sname varchar(10)
);
alter table 表名 add primary key(sid);

4、删除主键
alter table 表名 drop primary key;

5、主键特点：
        不可重复、唯一、非空

6、
    针对业务去设计主键，每张表都要设计一个主键id
    主键没有实际的含义，给数据库和程序使用的，跟客户无关
    主键没有意义没关系，只要保证不重复、非空就可以了
    
7、主键设置初始值自增（也是设置主键的时候的默认写法）
create table 表名(
    sid int primary key auto_increment,
    sname varchar(10)
);

8、设置主键从100开始自增
CREATE TABLE 表名(
   sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
   sname VARCHAR(10)
)AUTO_INCREMENT=100;

9、删除操作对主键的影响
delete ： 对自增没有影响
truncate ：恢复自增初始化，从1开始自增

5-5 唯一约束

1、格式
字段名 字段类型 unique;

5-6 非空约束

1、含义
设置的字段不能为空

2、格式
字段名 字段类型 not bull;

5-7 事物

1、什么是事物
是由一条或者多条sql语句组成
要么全部成功，要么全部失败（执行回滚）

2、回滚
在事务运行的过程中发生了某个故障，事务便不再继续执行下去，
系统对事物中数据所有已完成的操作全部撤销，滚回到开始时的状态

3、转钱案例

先初始化一个表：
CREATE TABLE zh(
   id int primary key auto_increment,
   sname VARCHAR(20),
   money DOUBLE    
);
INSERT INTO zh VALUES(NULL,'小明',1000);
INSERT INTO zh VALUES(NULL,'小王',1000);

开启事务：
start transaction;

转钱操作：
UPDATE zh SET money = money - 500 WHERE id = 1;
（系统崩了）
UPDATE zh SET money = money + 500 WHERE id = 2;

回滚：
ROLLBACK;

提交：
commit;

4、查看当前的提交方式
show variables like 'autocommit';
on ：自动提交
off :手动提交

5、取消自动提交
SET @@autocommit = off;

5-8 事务四大特性

特性含义原子性每个事务都是一个整体，不可再拆分。事务中所有的sql要么全部执行成功，要么都失败一致性事务在执行前数据库的状态与执行后数据库的状态保持一致；隔离性事务和事务之间不应该相互影响，执行时保持隔离状态持久性一旦事务执行成功，对数据库修改是永久的。就算你关机，数据也会保存下来

5-9 MySQL的隔离级别

1、数据的并发访问

一个数据库可能有多个客户端在访问，这些客户端都可以并发方式访问数据库，数据库的相同数据可能被多个事务同时访问，如果我们不对其采用隔离，就会发生各种问题，破坏数据的完整性

2、
并发访问引发的问题含义脏读一个事务读取到了另一个事务的尚未提交的数据不可重复读一个事务中两次读取的数据内容不一致幻读一个事务中，某一次的select操作结果所表现得数据状态，无法支撑后续的因为误操作，查询到的数据不准确，导致幻读
3、四种隔离级别
级别名字隔离级别脏读不可重复读幻读1读未提交read uncommitted不能不能不能2读已提交read committed能不能不能3可重复读repeatable read能能不能4串行化serializable能能能
4、查看隔离级别

select @@transaction_isolation;

5、设置隔离级别

set global transaction isolation level 四大隔离级别之一;

六、多表操作

6-1 外键约束

外键约束是指从表和主表的主键对应的那个字段（在从表中）
主从关系：
        主表：主键id所在的表，约束别人的表
        从表：外键所在的表，被约束的表

添加外键约束：
对已有表添加：
    altertable 从表 add[两张表关系描述]foreignkey(外键id)references 主表（主键id）;
在创建表的时候添加：
    在表的最后一行加一句：
        foreignkey(外键id)references 主表(主键id);

删除外键：
    altertable 从表 dropforeignkey 外键约束名称;

6-2 级联删除

含义：实现在删除主表数据的时候，把从表的数据也删除掉

实现：
    在建表的添加外键的时候，添加一句：
        ondeletecascade;

6-3 多表设计

关系说明一对一身份证： person 身份证 主从关系无所谓一对多部门 ： 一个部门 多个员工 字段多的（数据多了）当从表 字段少的主表多对多课程 ：中间表当主表 其他多表是从表

6-4多表查询

笛卡尔积：
    两个集合内所有元素都各自相乘，
    可以通过加where语句用外键消除

内连接查询：
    隐式内连接；
    显式内连接
概述：通过指定的条件去匹配两张表，匹配成功就显示，匹配失败就不显示
如何匹配： 从表的外键 = 主表的主键

隐式内连接：
    from后面直接写多个表名，并且使用where连接条件
    where条件进行无用数据的过滤
格式：
    select 字段 from 左表，右表 where 连接条件;

显式内连接：
    格式：
        select 字段 from 左表[inner]join 右表 on 过滤条件;

外连接查询：
    左外连接；
    右外连接

左外连接：
    以左表为基准，匹配右表中的数据，如果匹配成功就显示
    如果匹配不到，左表中的数据正常显示
格式：
    select 字段名 from 左表 left[outer]join 右表 on 过滤条件;
    
右外连接：
    以右表为基准，匹配左右表中的数据，如果匹配成功就显示
    如果匹配不到，右表中的数据正常显示
格式：
    select 字段名 from 右表 left[outer]join 左表 on 过滤条件;

子查询：
    一条select查询语句的结果，作为另外一条select语句的一部分
特点：
    子查询必须在小括号中
    子查询一般作为父查询的条件去使用

分类：
    where型子查询
    from型子查询
    exists型子查询

where型子查询：
    将子查询的结果，作为父查询的比较条件
    select 字段名称 from 表名 where 字段 = （子查询）
from型子查询：
    将子查询的结果，作为一张表，提供给父层查询使用
    select 字段名称 from 表名 （子查询） 别名 where 条件
exists型子查询：
    子查询的结果是单列多行的，类似于一个数组，给父层使用
    select 字段名称 from 表名 别名 where 字段 in （子查询）
    
总结：
    子查询如果查询出的是一个字段（单列），那就再where后面作为条件使用 
    子查询如果查询出的是一个表（多列），就当一张表去操作（起别名）